據(jù)外電報道，亞馬遜已達成協(xié)議，以 8000萬美元現(xiàn)金收購芯片制造商和 AI 模型壓縮公司Perceive ，Perceive 專注于在邊緣設備上提供大型人工智能模型的技術，這些硬件通常在網絡邊界上以有限的功率、處理、連接和存儲運行。

　　亞馬遜發(fā)言人表示：對Perceive的收購建立在其對邊緣技術和定制硅片的現(xiàn)有投資之上，旨在提高其設備的性能和速度，以及其在大型語言模型和多模式體驗方面的努力。

　　根據(jù)市場調研機構Gartner的預測，到2025年，75%由企業(yè)生成的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云之外進行創(chuàng)建和處理。到2026年，50%的邊緣部署將涉及機器學習，而86%的邊緣開發(fā)人員將瞄準基于人工智能的應用程序。Sachin Katti認為，全球邊緣計算市場蘊含著高達4450億美元的市場機會?。這一預測基于邊緣計算技術的快速發(fā)展和應用場景的擴大，預示著邊緣AI市場將迎來顯著增長。

　　而邊緣 AI 在各行業(yè)場景中的落地依賴算法，算法的高定制化、高成本和精準度是三大難題，用戶需求不少，真正能起量的場景屈指可數(shù)，市場需求的定制化是無法改變，如何在定制化和成本之間找到最佳的平衡點？行業(yè)人士認為答案就是 AI 大模型，大模型能夠從根本上解決 AI 算法精準度和定制開發(fā)的成本問題，的確隨著 AI 大模型的不斷進化，AI 在千行百業(yè)的落地都充滿期待。

　　目前大多數(shù) AI 算法實際上是一個算法小模型，一個模型解決一個問題，所以高度定制化，隨便一個需求，都得經歷從收集數(shù)據(jù)——標準數(shù)據(jù)——訓練模型——改進模型—— 部署模型的復雜流程，就像個嬰兒一樣，開發(fā)時間長，效率低，成本高。而大模型本身就是個大學生或研究生，我只需要給它簡單培訓下就可以上崗，給點提示，少量實例，加上些微調，就可以部署到場景，快速、精準、成本低。這是大家都看好大模型能解決目前難點的理由。大模型在邊緣設備的落地有巨大市場空間和需求，而大模型在邊緣設備的落地需要芯片算力和技術支持，這也是亞馬遜看好Perceive，并斥巨資收購的原因。

　　AIoT星圖研究院《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》將于2024.8.28下午在“IOTE 2024深圳·邊緣計算產業(yè)生態(tài)大會”上正式發(fā)布，將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計算在細分場景的應用與行業(yè)現(xiàn)象。

　　更多有關邊緣計算的產業(yè)動態(tài)與發(fā)展趨勢，敬請關注視覺物聯(lián)8月28日下午在深圳國際會展中心（寶安）舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計算產業(yè)生態(tài)大會”，屆時將與行業(yè)人士一起更深入地從多維度探討邊緣計算產業(yè)的市場現(xiàn)狀及未來趨勢。

　　同期展會

　　為貫徹落實關于發(fā)展數(shù)字經濟的決策部署，攜手全球物聯(lián)網優(yōu)秀企業(yè)們共同擴大“AIoT+X”的商業(yè)版圖，釋放數(shù)字經濟潛力，IOTE 2024第二十二屆國際物聯(lián)網展·深圳站將于8月28-30日在深圳國際會展中心（寶安新館）9、10、12號館盛大舉辦，本屆展會將聚集物聯(lián)網行業(yè)的最前沿發(fā)展技術，最豐富的應用場景，最活躍的企業(yè)展商。IOTE物聯(lián)網展致力于連接物聯(lián)網全行業(yè)上下游產業(yè)鏈，面向物聯(lián)網企業(yè)，打破信息孤島，使得資源信息在各個環(huán)節(jié)流通，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用！

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