隨著越來越多的組織采用 IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)），該技術(shù)將帶來更多創(chuàng)新，并在預(yù)測性維護(hù)和工作場所分析等用例中進(jìn)一步改進(jìn)。

希望利用最新技術(shù)的組織已迅速采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，從而推動了該技術(shù)的快速發(fā)展。

盡管 IIoT 仍然相對較新并面臨一些挑戰(zhàn)，但該技術(shù)可以為成功實(shí)施它的人帶來競爭優(yōu)勢。頂級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例凸顯了這些技術(shù)的價值。

IIoT 將無線技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境。大多數(shù)情況下，IIoT 意味著向機(jī)器人或長途卡車添加遠(yuǎn)程傳感器，但組織也可以將該技術(shù)用于廣泛的用途。數(shù)據(jù)驅(qū)動的第四次工業(yè)革命，或工業(yè) 4.0，依靠 IIoT 來處理更廣泛的數(shù)據(jù)收集和通信。

根據(jù)市場和市場報告，2021 年全球 IIoT 市場價值 767 億美元，專家預(yù)測到 2026 年將超過 1000 億美元。雖然制造業(yè)并不是利用這些技術(shù)的唯一領(lǐng)域，但它在很大程度上推動了這種增長。根據(jù)專業(yè)協(xié)會制造工程師協(xié)會和基于人工智能的 IIoT 軟件提供商 Plataine 的 2020 年調(diào)查，超過 66% 的制造商表示 IIoT 對其成功至關(guān)重要。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例擴(kuò)展了連接性并提高了可見性。憑借對其運(yùn)營的更多實(shí)時洞察，組織可以做出更明智的優(yōu)化決策。這些連接還通過建立遠(yuǎn)程訪問來提高效率。帶有 IIoT 傳感器的機(jī)器可以相互通信，從而使自動化系統(tǒng)更加靈活。正如無線實(shí)時數(shù)據(jù)可以提高人類的響應(yīng)時間一樣，它可以讓機(jī)器識別并適應(yīng)不斷變化的條件。 IIoT 設(shè)備還可以通過調(diào)整只使用它們需要的東西來降低能耗。

盡管具有優(yōu)勢，但 IIoT 應(yīng)用也帶來了挑戰(zhàn)。最值得注意的是，更多的網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)會增加組織的攻擊面和漏洞。組織對端點(diǎn)設(shè)備的依賴使攻擊更具破壞性。其他潛在問題包括高昂的前期成本以及新技術(shù)實(shí)施和不斷變化的工作流程造成的初始中斷。

隨著 IIoT 的普及，這些技術(shù)將變得更容易獲得和負(fù)擔(dān)得起，而且優(yōu)勢可以抵消初始費(fèi)用。更嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)可以應(yīng)對不斷增長的網(wǎng)絡(luò)威脅，例如信息安全標(biāo)準(zhǔn) ISO 27001，它提供了一個減輕數(shù)據(jù)泄露的框架。

組織如何使用 IIoT？

考慮到這些優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，以下是組織從今天獲得的五個領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例：

1. 預(yù)測性維護(hù)

預(yù)測性維護(hù)是 IIoT 最流行的用例之一。組織使用無線 IIoT 傳感器數(shù)據(jù)來預(yù)測機(jī)器何時需要維護(hù)并提醒工人。此 IIoT 用例可防止代價高昂的故障和不必要的維修，并提高機(jī)器正常運(yùn)行時間。

實(shí)施預(yù)測性維護(hù)通過減少停機(jī)時間為一些組織節(jié)省了多達(dá)數(shù)千萬美元的資金。任何依賴昂貴機(jī)械的組織（例如制造商、卡車運(yùn)輸公司或建筑公司）都可以從使用 IIoT 中節(jié)省大量成本。

要使預(yù)測性維護(hù)提供這些好處，分析必須有足夠的數(shù)據(jù)。尋找和安裝必要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以準(zhǔn)確收集信息可能需要時間，而且前期成本很高。由于這些挑戰(zhàn)，較小的設(shè)施可能難以實(shí)施預(yù)測性維護(hù)。

2. 位置追蹤

使用 GPS 系統(tǒng)、RFID 標(biāo)簽和其他無線技術(shù)進(jìn)行位置跟蹤可以隨時向組織顯示其資產(chǎn)的位置。這種透明度促進(jìn)了效率的提高。

物流公司經(jīng)常使用定位服務(wù)來跟蹤貨物并在出現(xiàn)障礙時重新安排司機(jī)。倉庫和制造中心還可以使用基于位置的 IIoT 技術(shù)向工人顯示材料所在的位置。實(shí)時精確的位置數(shù)據(jù)消除了混亂，員工可以更快地找到他們需要的東西。

位置跟蹤系統(tǒng)面臨的最大障礙之一是網(wǎng)絡(luò)覆蓋。設(shè)施需要一致、可靠的連接來支持跨多個資產(chǎn)的實(shí)時數(shù)據(jù)，而組織可能沒有。使用 5G 等無線技術(shù)升級到更可靠、帶寬更高的網(wǎng)絡(luò)可以改善連接性，但會帶來額外成本。

3.工作場所分析

隨著更多 IIoT 設(shè)備到位，組織將可以訪問更多工作流數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將數(shù)據(jù)輸入分析引擎，尋找效率低下的地方并提出優(yōu)化運(yùn)營的方法。位置數(shù)據(jù)分析還可以突出倉庫組織中的低效率。

與預(yù)測性維護(hù)類似，這些 IIoT 應(yīng)用程序需要大量可靠的數(shù)據(jù)才能有效。在這些分析提供有用和準(zhǔn)確的見解之前，設(shè)施將需要實(shí)施龐大的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)并長期收集數(shù)據(jù)。他們最終會提供積極的投資回報率，但這需要時間來實(shí)現(xiàn)。

4.遠(yuǎn)程質(zhì)量監(jiān)控

環(huán)境保護(hù)局等組織使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來監(jiān)控資源和產(chǎn)品的質(zhì)量，例如水質(zhì)。傳感器可以更快、更經(jīng)濟(jì)地提供有關(guān)污染物的信息，從而帶來更快、更有效的響應(yīng)。依賴質(zhì)量監(jiān)控流程的工業(yè)組織可以將 IIoT 應(yīng)用到相同的效果。

化學(xué)加工廠或制藥公司可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器遠(yuǎn)程監(jiān)控材料或產(chǎn)品質(zhì)量。當(dāng)工作人員可以快速連續(xù)檢查多個流程時，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提高生產(chǎn)力。同樣，實(shí)時警報會提示更快的響應(yīng)，減少如果長時間未檢查可能危及產(chǎn)品的事故。

由于遠(yuǎn)程質(zhì)量監(jiān)控是一個相對較新的概念，并非每個用例都存在現(xiàn)成的產(chǎn)品和服務(wù)。組織可能必須開發(fā)專有的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來衡量與其相關(guān)的指標(biāo)，這可能既昂貴又具有挑戰(zhàn)性。

5. 能源優(yōu)化

一個可能不那么迷人但同樣有價值的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例是能源優(yōu)化。將物聯(lián)網(wǎng)連接到工業(yè)機(jī)器、暖通空調(diào)系統(tǒng)或任何使用大量電力的設(shè)備可以降低能源消耗。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以檢測能源使用的高峰和低谷，并自動調(diào)整操作以盡可能少用電。

考慮到工業(yè)部門如何占美國總能源消耗的 33%，節(jié)能潛力巨大。制造業(yè)可能是這些基于 IIoT 的改進(jìn)的最常見目標(biāo)，但任何使用電力的公司都可以利用節(jié)省的資金。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的使用已證明該技術(shù)可有效降低能源消耗，但這些節(jié)省通常是微不足道的。在沒有機(jī)械升級的情況下，功率優(yōu)化只能在減少相關(guān)費(fèi)用方面走得更遠(yuǎn)。如果組織想要實(shí)現(xiàn)大量節(jié)能，他們必須在物聯(lián)網(wǎng)傳感器之上實(shí)施額外的技術(shù)。