食品行業(yè)的新技術(shù)浪潮來得猝不及防又理所當(dāng)然。你或許抗拒，或許寬容，接受與否都很正常。關(guān)鍵是要明白，技術(shù)并不會(huì)威脅你，也不會(huì)取代你。

食品技術(shù)專家協(xié)會(huì)（IFT）全球食品可追溯性中心執(zhí)行主任布萊恩·希區(qū)柯克說：“技術(shù)對(duì)我來說是一種促成因素?！毕^(qū)柯克和GS1 US社區(qū)高級(jí)總監(jiān)凱文·奧托會(huì)帶我們了解最近應(yīng)用于食品行業(yè)的新技術(shù)。

人工智能：基于數(shù)據(jù)的分析和預(yù)判可能會(huì)帶來另一種突破

對(duì)于某一代人來說，“人工智能”一詞可能會(huì)引發(fā)一些想象，比如與《終結(jié)者》的主要對(duì)手“天網(wǎng)”(Skynet)相關(guān)的噩夢(mèng)。但人工智能相關(guān)應(yīng)用早已改變了我們的生活。如果你使用亞馬遜的Alexa，使用谷歌的圖像搜索，你就是在使用人工智能。因此，期待這一技術(shù)在食品行業(yè)生根發(fā)芽也許并不牽強(qiáng)。其最大的影響之一可能是對(duì)數(shù)據(jù)集的新穎解釋。

希區(qū)柯克解釋，如果能使用AI來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)評(píng)估數(shù)據(jù)、識(shí)別非明顯趨勢(shì)，作出預(yù)判將可能取得很不錯(cuò)的效果。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)又來了落地應(yīng)用。人們通過AI來分析土壤成分，評(píng)估種植什么、在哪里種植以及種植過程中需要使用多少水和肥料；在供應(yīng)鏈優(yōu)化方面，人工智能可以幫助預(yù)測(cè)裝運(yùn)產(chǎn)品的最佳時(shí)間，特別是在進(jìn)出口方面。在變量超出控制時(shí)人工智能是很好的助力。

在希區(qū)柯克看來，人工智能真正有趣的地方還在于可以使用數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)趨向。比如一些公司會(huì)圍繞人類感知能力建立模型，以優(yōu)化超出人類能力范圍的風(fēng)味特征。畢竟“很難讓消費(fèi)者清楚地表達(dá)他們真正想要的東西”。如果建立模型來嘗試表達(dá)也許是一種途徑。為了優(yōu)化食品，靈感和程式是兩條可能矛盾又互為補(bǔ)充的路徑。

需要強(qiáng)調(diào)的是，對(duì)于所有應(yīng)用程序來說，重要的是輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。正如希區(qū)柯克所說：“你收集的數(shù)據(jù)和你訓(xùn)練的模型對(duì)于得到一個(gè)有用的答案是絕對(duì)關(guān)鍵的。”

區(qū)塊鏈：對(duì)于信息透明度的界定或許是挑戰(zhàn)所在

區(qū)塊鏈提供可追蹤性和透明度的案例比較常見。雖然食品行業(yè)可以通過紙質(zhì)和非區(qū)塊鏈電子記錄實(shí)現(xiàn)追蹤溯回這一能力，但利用區(qū)塊鏈技術(shù)追蹤食品供應(yīng)鏈并識(shí)別和召回受到污染的產(chǎn)品也不是個(gè)案。區(qū)塊鏈技術(shù)可以說加速了這一過程。

奧托說：“在一個(gè)公開分享這些信息的區(qū)塊鏈環(huán)境中，只要按下一個(gè)按鈕，餐廳運(yùn)營商就可以知道他們的供應(yīng)鏈中是否有受到召回影響的產(chǎn)品。”。同時(shí)區(qū)塊鏈在其他地方也有潛力。比如，它可以用來跟蹤庫存的新鮮度，這有助于保障食品質(zhì)量和安全，也有助于減少食物浪費(fèi)。

至于這項(xiàng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，奧托表示，這一領(lǐng)域可能仍在為如何提高透明度而苦苦掙扎。一個(gè)養(yǎng)牛場(chǎng)主在和他交流時(shí)曾提到，他希望做到透明，但他不需要供應(yīng)鏈中的每一個(gè)人（比如終端消費(fèi)者）都擁有這些信息，因?yàn)楣蚕磉@些信息可能會(huì)產(chǎn)生其他負(fù)面影響。

奧托指出，這或許是食品行業(yè)真正需要直面的挑戰(zhàn)——保持食品安全的同時(shí)向消費(fèi)者傳達(dá)“這是正宗產(chǎn)品”的信息需要多大的透明度。

物聯(lián)網(wǎng)：強(qiáng)化自身基礎(chǔ)設(shè)施支撐物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是關(guān)鍵

無論是區(qū)塊鏈還是人工智能，你從它們身上獲得的收益都與你輸入的數(shù)據(jù)息息相關(guān)。

希區(qū)柯克說：“總體來說，我心目中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器是數(shù)據(jù)采集設(shè)備。這些傳感器可能包括溫度計(jì)、跟蹤裝置、計(jì)時(shí)器、攝像頭等。這些相對(duì)低成本、高性能傳感器的普及會(huì)加強(qiáng)我們收集和處理數(shù)據(jù)的能力?！?/p>

比如在運(yùn)輸易腐物品的卡車內(nèi)，你可以使用記錄儀來計(jì)時(shí)，來測(cè)量卡車內(nèi)的溫度和濕度。這些數(shù)據(jù)的獲取不再依靠人力，其準(zhǔn)確性和連續(xù)性都得到了提高，這最終有助于提高決策能力。

但是希區(qū)柯克警告說，隨著公司在傳感器上投入更多，更需要考慮自己的基礎(chǔ)設(shè)施是否足以支持它們。許多生產(chǎn)設(shè)施可能不具備這種技術(shù)水平，比如足夠強(qiáng)大的Wi-Fi或藍(lán)牙功能?！八麄儽仨毧紤]可用帶寬是多少，以及如何建立基礎(chǔ)設(shè)施來實(shí)現(xiàn)真正的物聯(lián)網(wǎng)。他們看到了好處，但更重要的是要將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?！?/p>

其他技術(shù)

VR和AR技術(shù)都非常酷，但當(dāng)下VR和AR不再只是為了娛樂和游戲。

在某種程度上，由于新冠肺炎疫情的爆發(fā)和蔓延，這些扭曲現(xiàn)實(shí)的技術(shù)正在改變食品行業(yè)，特別是在遠(yuǎn)程作業(yè)上，VR和AR大有可為。希區(qū)柯克認(rèn)為，這些技術(shù)是潛力所在，或許未來我們將見證其演變。