現(xiàn)代計算機(jī)視覺技術(shù)完全有能力給我們展示只有在電影中才能看到的那種技術(shù)超能力。我們可以將視頻加載到人工智能系統(tǒng)中，并告訴它放大低分辨率的幀，通過一點訓(xùn)練和一些巧妙的算法，我們可以使它“增強(qiáng)”圖像進(jìn)行識別。

這聽起來可能沒什么大不了。但想想特斯拉在駕駛輔助功能中使用的相同技術(shù)可以用于無數(shù)目的，從癌癥檢測到統(tǒng)計照片中的大量物體，我們使用計算機(jī)視覺進(jìn)行一切工作。這就有些可怕了。

沒有什么能阻止一個聰明的開發(fā)人員訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)從擊鍵或手指移動中推斷文本。這很可怕，我們稍后會解釋原因。

首先，值得一提的是，自2017年以來，計算機(jī)視覺已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，當(dāng)時的人工智能仍然犯了一些簡單的錯誤，例如烏龜被識別為步槍(rifle)。

今天的計算機(jī)視覺系統(tǒng)可以用非常少量的數(shù)據(jù)做出令人難以置信的推斷。例如，研究人員已經(jīng)證明了計算機(jī)只需基于人工智能的打字生物特征識別和心理學(xué)家開發(fā)的自動化壓力檢測系統(tǒng)進(jìn)行敲擊分析。

研究人員甚至訓(xùn)練人工智能模仿人類打字。因此，我們可以開發(fā)更好的工具來幫助我們學(xué)習(xí)拼寫、語法和其他交流技巧。簡單來講，我們正在教人工智能系統(tǒng)從我們的手指運(yùn)動中做出大多數(shù)人做不到的推斷。

想象一下，開發(fā)能夠分析手指運(yùn)動并將其解釋為文本的系統(tǒng)并不困難，就像唇讀器將嘴的運(yùn)動轉(zhuǎn)化為文字一樣。我們還沒有見過像這樣的人工智能產(chǎn)品，但這并不意味著它不存在。

那么可能發(fā)生的最壞情況是什么?

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)無處不在，“肩部沖浪”對于計算機(jī)安全是最大威脅之一。也就是說，竊取某人密碼最簡單的方法就是看著他們輸入密碼。這就是為什么大多數(shù)密碼輸入屏幕在你鍵入密碼時會隱藏密碼，但你永遠(yuǎn)不知道誰可以看到你的屏幕。

大多數(shù)人沒有能力確定你到底按了哪個鍵，或者你在屏幕上敲了什么數(shù)字。當(dāng)我們知道自己在做什么時，我們的手指移動速度驚人，而且我們的手眼協(xié)調(diào)性非常好。但是AI可以在這些微小的動作上進(jìn)行訓(xùn)練，而在數(shù)據(jù)充足的AI世界里幾乎什么都有可能。

從理論上來說，對于一個擁有足夠資源的開發(fā)人員來說，開發(fā)一個既可以在AI芯片上運(yùn)行(比如許多旗艦智能手機(jī)上的芯片)也可以連接到基于云技術(shù)的模型應(yīng)該很簡單。它將讓世界上幾乎任何人都能夠“看到”其他人在手機(jī)和鍵盤上鍵入的內(nèi)容。

如果該技術(shù)被壞人利用，后果不堪設(shè)想。所以科技公司和政府必須參與其中，此類技術(shù)必須嚴(yán)格把控，讓它們用在該用的地方。