毫無疑問，人工智能正在通過多樣的應(yīng)用程序悄悄地影響著世界。人工智能技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了許多日?；顒?dòng)，從驅(qū)動(dòng)人們工作到自動(dòng)調(diào)節(jié)恒溫器，而且常常是在人們不知情的情況下。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，到2020年，將有40%的主要業(yè)務(wù)實(shí)施人工智能解決方案，到2020年，一半以上的現(xiàn)有業(yè)務(wù)將使現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方案翻一番。這一預(yù)測(cè)是在疫情來臨之前做出的，但即使考慮到AI的興起將是指數(shù)。

在某些行業(yè)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)具有更多的應(yīng)用程序。金融行業(yè)就是其中之一，新技術(shù)已經(jīng)在顛覆業(yè)務(wù)并挑戰(zhàn)傳統(tǒng)價(jià)值。

在咨詢和支持方面，諸如EC-MSP之類的IT公司能夠以最有效的方式利用人工智能解決方案。這些可以使企業(yè)利用技術(shù)的潛力并改善其流程。

1.風(fēng)險(xiǎn)管理

人工智能在管理風(fēng)險(xiǎn)中起著至關(guān)重要的作用，在金融領(lǐng)域中，時(shí)間就是金錢。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)案例來產(chǎn)，可以使用算法來分析案例歷史記錄并識(shí)別任何潛在問題。這涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建精確的模型，使金融專家能夠遵循特定的趨勢(shì)并注意到可能的風(fēng)險(xiǎn)。這些模型還可以確保獲得更可靠的信息，以供將來的模型使用。

在風(fēng)險(xiǎn)管理中使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)意味著可以在較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)大的處理。結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以通過認(rèn)知計(jì)算進(jìn)行管理。否則，所有這些都將導(dǎo)致人員團(tuán)隊(duì)需要長時(shí)間工作。

Kensho公司是一家位于馬薩諸塞州的公司，主要為主要金融機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析和機(jī)器智能。他們的解決方案使用云計(jì)算和自然語言處理(NLP)相結(jié)合，以可理解的語言提供復(fù)雜的分析解決方案。

2.預(yù)防詐騙

近年來，隨著數(shù)字客戶交易的大量增長，需要可靠的欺詐檢測(cè)模型來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。人工智能可用于增強(qiáng)基于規(guī)則的模型并協(xié)助人類分析人員。反過來，這可以提高效率和準(zhǔn)確性，并降低成本。

可以使用人工智能來檢查消費(fèi)歷史和行為，從而突出顯示違規(guī)行為，例如在短時(shí)間內(nèi)在不同的全球位置使用卡。人工智能還能夠從人類的糾正中學(xué)習(xí)并根據(jù)應(yīng)強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容做出決策。

欺詐管理中的所有用例對(duì)人工智能算法都有不同的要求，但每種情況下對(duì)它們的使用都略有不同。事務(wù)監(jiān)視需要更快的響應(yīng)時(shí)間，錯(cuò)誤率和精度，以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量。

Shapesecurity是一家向美國銀行提供欺詐檢測(cè)服務(wù)的公司，并處理憑證填充，信用申請(qǐng)欺詐，禮品卡跟蹤和刮取。該組織使用經(jīng)過數(shù)十億次請(qǐng)求訓(xùn)練的ML模型，因此他們能夠區(qū)分實(shí)際客戶和機(jī)器人。

3.個(gè)性化銀行

在銀行業(yè)中，由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能聊天機(jī)器人能夠?yàn)榭蛻籼峁┤娴慕鉀Q方案，并減少呼叫中心的工作量。語音控制的虛擬助手越來越受歡迎，通常由亞馬遜的Alexa提供支持，并具有自學(xué)習(xí)功能。他們能夠檢查余額和帳戶活動(dòng)并安排付款，并且其功能每天都在增加。

現(xiàn)在，許多銀行都有可提供個(gè)性化財(cái)務(wù)建議并幫助實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)的應(yīng)用程序。這些由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以跟蹤收入，常規(guī)費(fèi)用和支出行為，然后提供財(cái)務(wù)計(jì)劃和建議。移動(dòng)銀行應(yīng)用程序還可以提醒用戶支付賬單，競(jìng)爭交易以及與銀行進(jìn)行更便捷的交互。

AbeAI是一個(gè)虛擬財(cái)務(wù)助手，可以集成到各種通信模式中，例如Amazon Alexa、Google Home、Facebook或SMS。它提供的服務(wù)包括支持請(qǐng)求，對(duì)話式銀行和財(cái)務(wù)管理。

4.定量交易

量化，算法或高頻交易或以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的投資，最近在全球股票市場(chǎng)中得到了擴(kuò)展。投資公司依靠計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來格局。

人工智能的優(yōu)勢(shì)是能夠觀察過去數(shù)據(jù)中的模式，并預(yù)測(cè)它們將來是否可能重復(fù)出現(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)中存在某些異常情況(例如金融危機(jī))時(shí)，人工智能可以研究數(shù)據(jù)并注意到可能的觸發(fā)因素，然后為將來做好準(zhǔn)備。人工智能還能夠?yàn)樘囟ㄍ顿Y者提供個(gè)性化的投資，以幫助他們做出決定。

Kavout是一家使用定量分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來處理數(shù)據(jù)和識(shí)別金融市場(chǎng)模式的公司。他們的工具能夠處理大量數(shù)據(jù)，并將其降低到可以應(yīng)用到特定股票的數(shù)字等級(jí)。

5.信用決定

在許多領(lǐng)域，人工智能被有效地用來更好地指導(dǎo)決策過程。這些領(lǐng)域之一是信貸，人工智能可以快速，低成本地對(duì)潛在借款人進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估。與傳統(tǒng)的信用評(píng)分系統(tǒng)相比，人工智能信用評(píng)分可能更加復(fù)雜。它們可以幫助確定違約可能性更大的申請(qǐng)人和缺乏可靠信用記錄的申請(qǐng)人。

由人工智能驅(qū)動(dòng)的模型還具有客觀無偏的優(yōu)勢(shì)，這可能是人類決策的一個(gè)因素。對(duì)于許多人來說，擁有良好的信譽(yù)至關(guān)重要，無論是進(jìn)行大筆購買，找到工作還是租房，這都是至關(guān)重要的。

諸如Zest Finance之類的公司使用基于人工智能的承保解決方案，使企業(yè)能夠評(píng)估信用記錄水平較低的客戶。這可以提供透明的方式來考慮被視為高風(fēng)險(xiǎn)的群體。

由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以變得更快，更高效，更可靠。這些技術(shù)正在金融領(lǐng)域中找到更多的應(yīng)用，并且被金融公司更廣泛地采用。那些接受采用可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)的人通常會(huì)因精簡和高產(chǎn)的運(yùn)營而獲得回報(bào)。人工智能在金融領(lǐng)域具有巨大的潛力，而業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者則可以利用正確的數(shù)據(jù)做出最明智的決策。