應(yīng)用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)新聞
企業(yè)注冊(cè)個(gè)人注冊(cè)登錄

舌尖上的AI

2020-12-30 15:25 人民數(shù)字 Fintech

導(dǎo)讀:四方食事,不過(guò)一碗人間煙火。人工智能作為一門新的技術(shù)科學(xué),正在被人間煙火氣“端”上餐桌。

人工智能“洗手”做羹湯

不久之前Facebook人工智能研究所的研究人員開發(fā)了一個(gè)AI系統(tǒng),據(jù)說(shuō)只要給一張美食圖片,就可以自動(dòng)識(shí)別出食物的食材、加工程序有哪些,吃貨們自己在家就可以做出想吃的東西來(lái)。仿佛再也不用覺(jué)得某道菜好吃,自己又不會(huì)做,導(dǎo)致天天去人家館子里給送錢了。

據(jù)說(shuō)為了訓(xùn)練這個(gè)系統(tǒng),研究人員“喂了”它上萬(wàn)份事物的圖像和菜譜,在這之后程序會(huì)對(duì)在網(wǎng)上抓取的菜譜進(jìn)行分析,研究哪些食材常常會(huì)被人們一起用來(lái)做菜。機(jī)器通過(guò)深度學(xué)習(xí)之后,它們能夠以廚師可能會(huì)想到的方式來(lái)考慮如何處理食物,機(jī)器還能注意到食材形狀和季節(jié)的變化等數(shù)據(jù),以及諸如味道或口感等變量,理論上而言,機(jī)器能夠比任何一位大廚都見(jiàn)多識(shí)廣。

英國(guó)記者尼爾·麥肯錫嘗試讓AI為自己幫廚做過(guò)一餐,他在冰箱里翻出三個(gè)西紅柿、一個(gè)紅薯和一些蘆筍,嘗試著將這些食材輸入智能程序,隨后填寫自己沒(méi)有食材過(guò)敏的聲明,并列出廚房中能找到的調(diào)味品。很快,AI就得出包括煨燉、烹炒等做熟這些食材的方式。

麥肯錫選擇了其中的一項(xiàng),將這些蔬菜剁碎,加上檸檬汁調(diào)味,最后加入燕麥?;旌喜牧虾螅斯ぶ悄艹绦蚋嬖V他要把加工過(guò)的食材放進(jìn)焗爐烤15分鐘。而最后的成果是四個(gè)過(guò)熟、有強(qiáng)烈燕麥味道的食物——由于這些成品遠(yuǎn)說(shuō)不上好吃,麥肯錫甚至不愿用“食物”來(lái)稱呼,而將其叫做“圓碟形物體”。

無(wú)論名稱是什么,這就是當(dāng)前人工智能廚師的真實(shí)寫照:人工智能做出的食物確實(shí)能讓人果腹,但至于口味之類的要求仍人工智能很難實(shí)現(xiàn)。而且,不同地區(qū)有不同的口味,諸如中國(guó)就有南甜北咸等差異,眾口難調(diào)。所以,人工智能很難創(chuàng)造出一個(gè)“大一統(tǒng)菜式”,來(lái)滿足所有人的喜好。

有趣的是,人工智能廚師已經(jīng)認(rèn)識(shí)到在味道上的不足,在這方面也開始深度學(xué)習(xí)。一家總部位于紐約的名為“分析味道系統(tǒng)”的公司使用人工智能,向食物和飲品公司提供改變產(chǎn)品的建議。該公司利用開發(fā)的人工智能程序,會(huì)計(jì)算出一些材料混合后的味道、氣味或質(zhì)感,以及應(yīng)該如何改變味道迎合不同地區(qū)顧客的喜好。

為了給人工智能提供“味道素材”,這家公司專門設(shè)置了一個(gè)50人的小組,每天負(fù)責(zé)試吃不同的包裝食品。新冠肺炎疫情在美國(guó)爆發(fā)之前,公司還有一隊(duì)測(cè)試員,每周到訪不同的國(guó)家,研究當(dāng)?shù)仡櫩偷娘嬍诚埠谩H缓?,人工智能程序?huì)以一個(gè)產(chǎn)品應(yīng)有的味道、測(cè)試員的意見(jiàn)、不同地區(qū)的口味等不同信息,預(yù)測(cè)出不同產(chǎn)品的不同味道體驗(yàn)。

“AI廚師”在為人們吃的更好而努力,另一方面,“AI嗅覺(jué)”在為人們能吃的飽而努力。

減少食物浪費(fèi)AI在行動(dòng)

餐桌上的浪費(fèi)已經(jīng)成為了很多人在日常生活中可以熟視無(wú)睹的一種常態(tài),相比這種看的見(jiàn)的浪費(fèi),那些還沒(méi)有被端上餐桌之前的浪費(fèi)則更加的嚴(yán)重。

根據(jù)全球農(nóng)業(yè)與食品營(yíng)養(yǎng)問(wèn)題委員會(huì)的一份報(bào)告,全世界每年浪費(fèi)13億噸糧食,總價(jià)值在1萬(wàn)億美元,而其中三分之一在端上餐桌前就已經(jīng)被浪費(fèi)掉。其中,每年超過(guò)半數(shù)的水果和蔬菜被浪費(fèi)掉,25%的肉類沒(méi)能端上餐桌還有像種子、堅(jiān)果、奶制品以及海產(chǎn)品等高營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的食物因保存不當(dāng)被浪費(fèi)掉。與此同時(shí),全世界有30億人處在食物缺乏或營(yíng)業(yè)不均衡狀態(tài)。

在食物流通的過(guò)程中,有大量食物是因?yàn)殚L(zhǎng)相不好就被零售商丟掉,有一些容易腐爛的食物則會(huì)在運(yùn)輸、儲(chǔ)存和冷凍過(guò)程中壞掉,還有更多食物是在貨架上臨近保質(zhì)期而被扔掉,也有大量食物在消費(fèi)者購(gòu)買回家后來(lái)不及食用而被丟掉。

由此可見(jiàn),在沒(méi)有被端上餐桌之前,食品的新鮮程度很大程度上決定著食品的浪費(fèi)程度。如何隨時(shí)檢測(cè)這些食物的新鮮度顯得尤為重要。

通常來(lái)說(shuō),我們都是靠著個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和自己的嗅覺(jué)能力來(lái)判斷這些食物的新鮮程度,但顯然食物零售商們做不到雇人隨時(shí)檢測(cè)變化來(lái)評(píng)估食物的使用周期,消費(fèi)者做不到對(duì)冰箱里的生鮮食物做到準(zhǔn)確判斷。

如果有一套能夠準(zhǔn)確測(cè)算,就如同塑料包裝一樣便宜好用的設(shè)備來(lái)對(duì)食物進(jìn)行新鮮度監(jiān)測(cè)的話,那就可以極大提高食物的利用效率,比單純張貼一個(gè)固定的建議食用日期,更能夠反映食物的可食用狀態(tài)。

現(xiàn)在,新加坡南洋理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)明的這套嗅覺(jué)AI系統(tǒng),將為解決這一問(wèn)題打開一個(gè)新的思路。這種嗅覺(jué)AI系統(tǒng)可以利用“氣味”的數(shù)據(jù)化進(jìn)行兩個(gè)步驟的拆解,將氣味的化學(xué)信號(hào)轉(zhuǎn)變成圖形顏色的識(shí)別信號(hào),解決了氣味本身的復(fù)雜度問(wèn)題。

“嗅覺(jué)AI”系統(tǒng)又被稱為“電子鼻”(e-nose),由兩部分組成:1、條形碼:能夠根據(jù)肉類腐爛時(shí)產(chǎn)生的氣體而改變顏色;2、閱讀器:一個(gè)經(jīng)過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法驅(qū)動(dòng)的手機(jī)應(yīng)用程序。電子鼻的“閱讀器”可以根據(jù)大量的條形碼顏色庫(kù)當(dāng)中識(shí)別和預(yù)測(cè)肉類的新鮮程度。

另外,為了使電子鼻便于攜帶,研究者將其整合到一個(gè)智能手機(jī)應(yīng)用中,可以在30秒內(nèi)得出結(jié)果。

為了測(cè)試電子鼻的準(zhǔn)確度,研究人員分別對(duì)商業(yè)包裝好的雞肉、魚肉和牛肉的新鮮度進(jìn)行了新鮮度測(cè)試。在48小時(shí)內(nèi),對(duì)六種肉類以不同的時(shí)間間隔拍攝了超過(guò)4000張的條形碼圖像,其中3475張用于訓(xùn)練捕捉到氣味指紋的模式,其余用于準(zhǔn)確性測(cè)試。最終結(jié)果顯示,總體準(zhǔn)確率到達(dá)98.5%,其中變質(zhì)肉類的準(zhǔn)確率100%,識(shí)別為新鮮和不太新鮮肉類的準(zhǔn)確率為96%和99%。

實(shí)驗(yàn)證明嗅覺(jué)AI模型對(duì)于檢測(cè)食物新鮮度的準(zhǔn)確率非常高,相信隨著“AI電子鼻”的進(jìn)一步落地,未來(lái),食物浪費(fèi)的情況也會(huì)在很大程度上被緩解。

食品安全人工智能來(lái)守護(hù)

食品安全問(wèn)題也是當(dāng)下人們高度關(guān)注的問(wèn)題,畢竟這關(guān)系到人們的生命安全,但是近些年來(lái)頻發(fā)的食品安全事故,讓人們憂心忡忡。

目前,很多高校都使用智能化的食品安全管理體系,在揚(yáng)州大學(xué)的食堂通道里有一個(gè)在揚(yáng)州大學(xué)文匯路校區(qū)食堂的員工通道,有一個(gè)智能晨檢系統(tǒng),不同于一般的人臉識(shí)別,這個(gè)系統(tǒng)有答題的程序,內(nèi)容和食品安全相關(guān),將專業(yè)知識(shí)和日常工作聯(lián)系在一起。

進(jìn)入后廚需要經(jīng)過(guò)人臉識(shí)別、健康證篩查、額溫槍測(cè)溫以及自我評(píng)估健康狀況后,再答題成功,廚房的鐵門才會(huì)打開。

進(jìn)入員工通道,就會(huì)看到一個(gè)茶杯架,茶杯架上的每個(gè)茶杯都有相應(yīng)編號(hào),置物架和后廚的抹布也都有對(duì)應(yīng)編號(hào)。廚房?jī)?nèi),砧板和刀具也用紅黃藍(lán)的顏色區(qū)分開來(lái),放在特定區(qū)域,將這些“元素”統(tǒng)一納入信息化平臺(tái)后,依托智能高清攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控,最終實(shí)現(xiàn)食品安全保障可溯源閉環(huán)式管理。

在智能化的廚房里,綠葉蔬菜浸泡池邊的墻上,有一塊屏幕,上面顯示了有白菜、韭菜、芹菜這樣的綠葉菜,還有雞蛋,隨機(jī)點(diǎn)一個(gè)白菜,就可以看見(jiàn)浸泡的時(shí)間以及浸泡的水位,通過(guò)池子里的探頭可以實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

如果浸泡池內(nèi)沒(méi)有水,30秒后系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警,并發(fā)出警報(bào)聲,同時(shí)食堂管理者的手機(jī)也會(huì)收到報(bào)警信息。這樣的系統(tǒng)可以幫助管理人員用智能化的手段來(lái)管控,這樣的好處是能夠留痕。

有了智能化手段,食品安全更有保障,學(xué)生們?cè)谑程靡渤缘酶影残摹?/p>

從“吃的好”到“吃的飽”到“吃的安心”人工智能正在全面的滲透食品域,未來(lái)舌尖上的人工智能味道到底如何,還是要看經(jīng)營(yíng)者如何使用人工智能技術(shù)。對(duì)此,身為資深吃貨的小編還是充滿信心的,舌尖上的人工智能,相信將會(huì)給我們帶來(lái)更多驚喜。