近年來，隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的興起，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)正與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域加速滲透融合，各行各業(yè)都逐漸有了物聯(lián)網(wǎng)的影子，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中的重要一環(huán)。

從德國的“工業(yè)4.0”到中國的“智能制造”，再到美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，這些戰(zhàn)略的提出和施行都意味著各國對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高度重視。各個國家也均希冀在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。而作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的“殺手級”應(yīng)用，預(yù)測性維護(hù)也越發(fā)得到市場重視，進(jìn)一步推進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式的轉(zhuǎn)變。

預(yù)測性維護(hù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合落地的重要應(yīng)用場景。有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測，2022年之前預(yù)測性維護(hù)市場都會保持高速增長，復(fù)合年均增長率(CAGR)為39%。另據(jù)GSMA智庫預(yù)測，到2025年全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)連接數(shù)將達(dá)到138億，其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億，約占全球市場的三分之一。

幾乎可以肯定的是，預(yù)測性維護(hù)將在未來愈發(fā)凸顯其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用：

縱向來看，預(yù)測性維護(hù)對于節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本、提高效益有顯著作用，預(yù)計會有20%的效益增加;

橫向來看，行業(yè)競爭激烈，引入預(yù)測性維護(hù)技術(shù)可以有效提高企業(yè)競爭力;

從戰(zhàn)略角度評估，預(yù)測性維護(hù)代表著工業(yè)服務(wù)化和未來商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的歷史選擇。

最近，知名物聯(lián)網(wǎng)分析機(jī)構(gòu)IoT Analytics 也發(fā)布了《2019-2024年預(yù)測維護(hù)市場報告》。報告顯示，與2017年的數(shù)據(jù)相比，專注于預(yù)測性維護(hù)市場的供應(yīng)商數(shù)量增加了一倍，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步為企業(yè)節(jié)省了數(shù)十億美元的資產(chǎn)維護(hù)成本。

180家預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域企業(yè)分析

綜合Gartner、IDC、Machina Research、思科、貝恩等多方分析數(shù)據(jù)來看，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整個IoT領(lǐng)域勢必會占到很大的份額，到2021年整個市場規(guī)模有望翻番，達(dá)到2000億美元。

另據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，以預(yù)測性維護(hù)為代表的工業(yè)大數(shù)據(jù)市場前景廣闊。從全球來看，去年工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模破百億美元，年增速超30%。巨大的市場前景不斷刺激企業(yè)進(jìn)入預(yù)測性維護(hù)市場“撈金”，為了詳盡研究預(yù)測性維護(hù)市場現(xiàn)狀，IoT Analytics盤點了一批有計劃進(jìn)入預(yù)測性維護(hù)市場的企業(yè)。

對于這180多家預(yù)測性維護(hù)市場的技術(shù)供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商，IoT Analytics將其分成四個主要類型：

A.硬件提供商：主要提供用于預(yù)測維護(hù)的專用硬件供應(yīng)商，可分為以下兩個領(lǐng)域：

″狀態(tài)監(jiān)測：提供用于測量機(jī)械參數(shù)(如振動或溫度)的傳感器和狀態(tài)監(jiān)測解決方案的公司。

MISTRAS

MISTRAS是一家領(lǐng)先的、單一來源的全球技術(shù)資產(chǎn)保護(hù)解決方案提供商，能夠最大化程度地延長關(guān)鍵能源，工業(yè)和公共基礎(chǔ)設(shè)施的正常運行時間和安全性。MISTRAS結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先的服務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)和軟件，可為每個客戶的個人資產(chǎn)保護(hù)需求提供獨特的定制化解決方案。

FLUKE

FLUKE專注于為各個工業(yè)領(lǐng)域提供用于測試和檢測故障的優(yōu)質(zhì)電子儀器儀表產(chǎn)品，以幫助各行各業(yè)的業(yè)務(wù)高效運轉(zhuǎn)并不斷發(fā)展。目前，F(xiàn)LUKE的產(chǎn)品覆蓋從工業(yè)控制系統(tǒng)的安裝調(diào)試到過程儀表的校驗維護(hù)，從實驗室精密測量到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷等各個領(lǐng)域。

″工業(yè)自動化：提供工業(yè)控制系統(tǒng)的公司，例如用于過程處理和機(jī)器相關(guān)數(shù)據(jù)處理的PLC/DCS系統(tǒng)。

ABB

ABB是致力于推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，擁有全球領(lǐng)先的四大業(yè)務(wù)——電氣、工業(yè)自動化、運動控制、機(jī)器人及離散自動化，以及ABB Ability?數(shù)字化平臺。ABB Ability?船舶遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)能實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的預(yù)防性連續(xù)監(jiān)測，提供包括故障排除、預(yù)防性和預(yù)測性服務(wù)三個級別的服務(wù)，能夠通過更大范圍的預(yù)測性監(jiān)測使服務(wù)工程師數(shù)量減少70%，將維護(hù)工作量減少50%。

Honeywell

Honeywell是一家多元化高科技和制造企業(yè)，其高科技解決方案涵蓋航空、樓宇和工業(yè)控制技術(shù)、特性材料，以及物聯(lián)網(wǎng)。Honeywell致力于將物理世界和數(shù)字世界深度融合，利用先進(jìn)的云計算、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決最為棘手的經(jīng)濟(jì)和社會挑戰(zhàn)。

B.連接提供商。通過通信模塊、網(wǎng)關(guān)、M2M (Machine-To-Machine) 連接等實現(xiàn)有線/無線連接的公司。

華為

華為預(yù)測性維護(hù)解決方案基于華為IoT平臺，可在公有云部署，通過獨有的Agent支撐靈活的終端接入，通過開放API與應(yīng)用層對接，支持各種數(shù)據(jù)的聯(lián)接采集。另外，華為預(yù)測性維護(hù)解決方案提供靈活的網(wǎng)絡(luò)接入方案：實時數(shù)據(jù)可通過運營商網(wǎng)絡(luò)實時上傳;非實時數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋不好時，可通過Wi-Fi上傳到智能手機(jī)。

Telit

Telit是全球領(lǐng)先的M2M無線通信產(chǎn)品和解決方案廠商，專門開發(fā)、生產(chǎn)和銷售適用于機(jī)器對機(jī)器通信(M2M)的GSM/GPRS和CDMA模塊，主要產(chǎn)品覆蓋長距離無線通訊模組、短程無線通訊模組及全球?qū)Ш蕉ㄎ荒＝M。目前，Telit的無線通信模塊產(chǎn)品被廣泛的應(yīng)用在跟蹤、工業(yè)自動化、安防及遙感勘測等行業(yè)市場。

C.存儲與平臺提供商。提供云存儲和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序支持平臺的公司，這些平臺支持預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用程序。

PTC

PTC能讓制造商在物聯(lián)網(wǎng)時代實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢，其策略和技術(shù)使解決方案改變了智能互連產(chǎn)品的制造、運行和服務(wù)方式。目前，PTC的有產(chǎn)品生命周期管理 (PLM)、計算機(jī)輔助設(shè)計 (CAD)、應(yīng)用程序生命周期管理 (ALM)、供應(yīng)鏈管理 (SCM)和服務(wù)生命周期管理 (SLM)等解決方案，能夠推動制造企業(yè)實現(xiàn)過程轉(zhuǎn)型。

SAP

SAP是企業(yè)應(yīng)用軟件的市場領(lǐng)導(dǎo)者，能夠幫助各種規(guī)模和行業(yè)的公司達(dá)到最佳狀態(tài)，全球有77%的交易收入都與SAP系統(tǒng)有關(guān)。SAP致力于利用機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和分析技術(shù)幫助客戶變成智能企業(yè)，其也能夠提供靈活的端到端解決方案。

D.數(shù)據(jù)分析提供商。提供數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)集成的公司。

SAS

SAS是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，也是全球最大的私營軟件公司之一。通過豐富的分析解決方案和廣泛的行業(yè)經(jīng)驗，SAS能夠幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得直接價值，并賦能并激發(fā)全球客戶將數(shù)據(jù)世界變革為智能世界。

Cassantec

Cassantec是工業(yè)資產(chǎn)管理預(yù)后解決方案的獨立提供商，能夠提供使用獨特受保護(hù)技術(shù)為工業(yè)資產(chǎn)管理提供基于條件的預(yù)測解決方案?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)，Cassantec解決方案的準(zhǔn)確性可達(dá)99%，有效期長達(dá)5年。

細(xì)分結(jié)果顯示，在這180家企業(yè)所涉足的領(lǐng)域中，分析領(lǐng)域聚集了最多玩家，約占預(yù)測維護(hù)服務(wù)的35%，其次是硬件(28%)、存儲和平臺(25%)與連接(6%)。當(dāng)然，獲得這一結(jié)果的原因也可能是由于IoT Analytics將提供系統(tǒng)集成和其他服務(wù)(6%)的預(yù)測維護(hù)解決方案的公司也包括在分析領(lǐng)域內(nèi)。

9種專注于分析的預(yù)測維護(hù)公司

再進(jìn)一步深入聚焦分析領(lǐng)域，這些預(yù)測維護(hù)分析供應(yīng)商集中聚焦于4個主要類別：基礎(chǔ)分析、數(shù)據(jù)工程、通用數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測維護(hù)定制分析，具體可分為9種類型：

基礎(chǔ)分析

1.數(shù)據(jù)可視化：用于創(chuàng)建儀表板、圖形等的軟件，如Tableau、Sisense。

2.分析庫：統(tǒng)計和數(shù)學(xué)軟件包，可用于建立預(yù)測維護(hù)模型/軟件，如Tensorflow、Python。

數(shù)據(jù)工程

3.大數(shù)據(jù)自動化：用于數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)錄入過程自動化的服務(wù)/產(chǎn)品，如Infoworks、Xtracta等。

4.數(shù)據(jù)工程：數(shù)據(jù)處理過程的服務(wù)/產(chǎn)品，例如Data Engineers。

通用數(shù)據(jù)科學(xué)

5.統(tǒng)計分析：用于復(fù)雜統(tǒng)計分析的軟件，如Statsoft、Vitria。

6.數(shù)據(jù)挖掘：對已有大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以生成新信息的軟件，如Rapidminer、Knime等。

7.機(jī)器學(xué)習(xí)：專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序開發(fā)的軟件。如Avora、Shogun。

預(yù)測維護(hù)定制分析

8.預(yù)測分析：基于機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測維護(hù)的服務(wù)/產(chǎn)品，如Falconry，Senseye。

9.異常檢測：實時檢測異常的服務(wù)/產(chǎn)品，如Splunk、Numentra。

“專業(yè)分析”公司傾向于提供特定的預(yù)測性維護(hù)服務(wù)，如Tableau主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化、Statsoft擅長于提供統(tǒng)計分析，而“通用分析”公司可提供多種類別解決方案 ，例如SAS提供大數(shù)據(jù)自動化和數(shù)據(jù)挖掘功能、Mnubo提供機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析解決方案。預(yù)測維護(hù)分析公司大多都是“通用分析”公司，因為提供更多種類型分析往往也意味著更多的機(jī)會。

但在大多數(shù)情況下，預(yù)測性維護(hù)解決方案一般需要將多種分析類型進(jìn)行組合，尤其是一些全面的預(yù)測維護(hù)解決方案可能會涉及以上多種或全部9種分析類型。而且對于大多數(shù)分析公司來講，預(yù)測性維護(hù)只是其多種解決方案中的一種。例如，Cloudera還提供數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心云服務(wù)，支持將本地數(shù)據(jù)和工作負(fù)載遷移到云上。

此外，許多預(yù)測維護(hù)分析公司開發(fā)的解決方案很容易與云和物聯(lián)網(wǎng)平臺集成，例如，IBM的Maximo預(yù)測維護(hù)解決方案可集成到IBM的云服務(wù)(IBM cloud)和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)(IBM Watson)中，能夠用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、預(yù)測建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

結(jié) 語

在《2019-2024年預(yù)測維護(hù)市場報告》中，IoT Analytics公司預(yù)計，2018年全球預(yù)測維護(hù)市場規(guī)模達(dá)33億美元，預(yù)計到2024年，其復(fù)合年增長率將超過39%，達(dá)到235億美元。

毫無疑問，預(yù)測性維護(hù)市場，乃至整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場，都將在工業(yè)企業(yè)心中占據(jù)更多分量。為了抓住發(fā)展機(jī)遇，許多大型工業(yè)制造商和設(shè)備運營商也已經(jīng)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大舉投資和布局。

當(dāng)然，預(yù)測性維護(hù)落地沒有捷徑，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍需了解更多行業(yè)Know-How，只有提供完整端到端物聯(lián)網(wǎng)解決方案，才能在未來行業(yè)頭部脫穎而出。