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工業(yè)4.0在汽車工業(yè)中的商業(yè)利益

2019-08-14 09:09 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:早在1913年,福特汽車公司的創(chuàng)始人亨利·福特就將流水線技術(shù)引入到大規(guī)模的生產(chǎn)制造中。從本質(zhì)上講,這就是使汽車從昂貴的奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)用運(yùn)輸工具的重要原因。這無疑是汽車工業(yè)的一次重大革命。

圖片來源:https://pixabay.com/images/id-4330189/

編譯:iothome

早在1913年,福特汽車公司的創(chuàng)始人亨利·福特就將流水線技術(shù)引入到大規(guī)模的生產(chǎn)制造中。從本質(zhì)上講,這就是使汽車從昂貴的奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)用運(yùn)輸工具的重要原因。這無疑是汽車工業(yè)的一次重大革命。

現(xiàn)在,一個(gè)世紀(jì)之后,汽車工業(yè)正在經(jīng)歷另一場革命,也就是所謂的第四次工業(yè)革命。

第四次工業(yè)革命圍繞制造業(yè)數(shù)字化展開,被稱為工業(yè)4.0。

雖然工業(yè)4.0已經(jīng)并將繼續(xù)對不同行業(yè)的制造商產(chǎn)生巨大影響,但我將特別關(guān)注汽車行業(yè)的工業(yè)4.0。

汽車制造業(yè)通常分為兩類:汽車制造商和汽車零部件制造商(一級和二級)。隨著汽車飽有量的增加,這自然導(dǎo)致了供應(yīng)商零部件生產(chǎn)量的增加。

隨著當(dāng)今汽車的復(fù)雜性,以及對最終產(chǎn)品的不斷完善,汽車制造商正越來越多地面臨耗時(shí)費(fèi)力的質(zhì)量挑戰(zhàn)。

將工業(yè)4.0引入汽車工業(yè)

工業(yè)4.0的定義是了解機(jī)器捕獲的數(shù)據(jù)、它們的行為以及如何利用這些數(shù)據(jù)來改善生產(chǎn)結(jié)果。

雖然大多數(shù)汽車設(shè)施還沒有達(dá)到人和機(jī)器無縫協(xié)作的完美連接狀態(tài),但該行業(yè)已經(jīng)開始接受工業(yè)4.0,這是他們解決生產(chǎn)線面臨質(zhì)量挑戰(zhàn)的絕佳機(jī)會。

幸運(yùn)的是,汽車行業(yè)是采用工業(yè)4.0更為積極的行業(yè)之一。

Capgemini最近的一份報(bào)告顯示,到2022年底,汽車制造商預(yù)計(jì)其24%的工廠將成為智能工廠,并且,49%的汽車制造商已經(jīng)在智能制造領(lǐng)域投入超過2.5億美元。

讓我們深入了解汽車制造商在實(shí)施工業(yè)4.0技術(shù)方面獲得的不同商業(yè)利益:

發(fā)現(xiàn)流程效率低下的主要原因

通過實(shí)施基于流程的人工智能,生產(chǎn)工程師可以識別出生產(chǎn)線中效率低下部分,這些效率低下會損害質(zhì)量和產(chǎn)量。(來源:物聯(lián)之家網(wǎng))這是通過自動化的根本原因分析來完成。

自動化的根本原因分析將不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于生產(chǎn)線數(shù)據(jù),并自動跟蹤導(dǎo)致特定生產(chǎn)故障發(fā)生的事件鏈。這使團(tuán)隊(duì)能夠輕松調(diào)查故障原因。

預(yù)測和預(yù)防流程效率低下的發(fā)生時(shí)間

現(xiàn)在,由于生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)能夠了解特定生產(chǎn)故障的原因,他們將希望防止故障再次發(fā)生。

這可以通過預(yù)測分析來實(shí)現(xiàn),預(yù)測分析本質(zhì)上是將捕獲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測洞察。這使得生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)能夠識別特定流程效率低下將在何時(shí)發(fā)生,從而使他們能夠在具體流程效率低下發(fā)生之前加以預(yù)防。通過擁有這種能力,流程團(tuán)隊(duì)能夠提高產(chǎn)量并防止質(zhì)量問題出現(xiàn)。

博世汽車如何從工業(yè)4.0中獲益

讓我們來看看博世汽車柴油系統(tǒng)工廠在實(shí)施工業(yè)4.0之后所實(shí)現(xiàn)的商業(yè)利益。

博世正在經(jīng)歷生產(chǎn)故障和損失,導(dǎo)致他們尋找一種方法來識別生產(chǎn)運(yùn)營中的瓶頸并防止它們。

由于結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是博世正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,因此他們將機(jī)器連接起來,以監(jiān)控其工廠的核心生產(chǎn)流程。(來源:物聯(lián)之家網(wǎng))通過使用數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù),他們能夠預(yù)測生產(chǎn)故障,從而使他們能夠在未來故障發(fā)生之前有效預(yù)防。

自此,他們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)力增加了10%以上,并且改善了交付時(shí)間和客戶滿意度。

實(shí)施人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)解決方案,可以催生數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,從而優(yōu)化生產(chǎn)。

通過利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0技術(shù),汽車制造商可以解決在生產(chǎn)和裝配過程中出現(xiàn)的質(zhì)量和生產(chǎn)力問題。例如,表面質(zhì)量問題、涂層問題、油漆厚度問題、儀表板裝配問題、內(nèi)飾問題等等,都可以得到緩解。通過這樣做,他們可以體驗(yàn)到長期的商業(yè)收益,從而提高投資回報(bào)率。