幾個月前，一切都還在“云計算”中。然而，這些日子的流行語是“霧計算”。霧計算與數(shù)據(jù)存儲和訪問的有效性有關(guān)?；旧?，云計算是從場外位置存儲和檢索數(shù)據(jù)，它是傳統(tǒng)手機變得“智能化”的主要原因。

例如電話沒有足夠的內(nèi)置空間來存儲訪問應(yīng)用程序和服務(wù)所需的信息，所有數(shù)據(jù)都將傳輸?shù)皆贫嘶驈脑贫藗鬏?，以便提供我們所需的服?wù)。但是，云計算技術(shù)存在的問題也很明顯 - 帶寬的限制，尤其是無線傳輸。

霧計算背后的想法是試圖消除一些物理限制。使用霧計算技術(shù)，所有處理都發(fā)生在物理上更接近數(shù)據(jù)收集位置的設(shè)備上，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到云。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的物理對象(設(shè)備)被添加到網(wǎng)絡(luò)中，并且它們都以無線方式連接以發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。

霧計算也被稱為“邊緣計算”，邊緣計算應(yīng)該通過將數(shù)據(jù)存儲在“地面”附近來解決問題。換句話說，它將數(shù)據(jù)存儲在本地計算機的存儲設(shè)備中，而不是通過云中的集中式DC路由所有信息。

霧計算是由一些領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專家提出的，如思科、IBM和戴爾。他們是代表技術(shù)變革的先驅(qū)，將智能設(shè)備從云端推向“霧端”。基本上，霧計算負(fù)責(zé)實現(xiàn)快速響應(yīng)，減少網(wǎng)絡(luò)延遲和流量，并支持骨干帶寬節(jié)省以實現(xiàn)更好的服務(wù)質(zhì)量(QoS)。它還支持選擇性地將適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)傳遞到云。

預(yù)測到2025年底，世界上大約45%的數(shù)據(jù)將更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣。而霧計算是唯一能夠在未來幾年內(nèi)抵御AI、5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。另一項研究估計，到2020年，世界上10%的數(shù)據(jù)將由邊緣設(shè)備生產(chǎn)。這將推動對更高效的霧計算解決方案的需求，該解決方案可以大幅度減少延遲。

那么，邊緣計算和霧計算之間的主要區(qū)別是什么?思科創(chuàng)造了“霧計算”一詞，IBM稱之為“邊緣計算”?；旧?，邊緣計算是霧計算的子集，它只是指在靠近原始位置處理的數(shù)據(jù)。霧計算允許更有效地訪問和處理數(shù)據(jù)，從而降低數(shù)據(jù)延遲的風(fēng)險。

霧計算的一個絕佳用例是智能交通燈系統(tǒng)，它具有防止事故的能力，并可以根據(jù)對進入的交通的監(jiān)視來改變信號以減少交通擁堵。此外，它還將此數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行進一步分析。

霧計算框架的增長為組織提供了更多選擇，以便在適當(dāng)?shù)臅r候處理信息和數(shù)據(jù)。某些應(yīng)用程序可能需要盡快的處理數(shù)據(jù)，例如，在所有機器都連接到網(wǎng)絡(luò)的制造業(yè)中，他們需要能夠盡快對事件做出反應(yīng)。

霧計算有助于在設(shè)備及其分析端點之間創(chuàng)建低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接。反過來，這種體系結(jié)構(gòu)減少了與云相比所需的帶寬量。它還可以用于傳輸數(shù)據(jù)不需要帶寬連接的場景，直接將數(shù)據(jù)在其起源位置附近處理。

對于任何依賴其他人的數(shù)據(jù)中心來存儲其數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，考慮霧計算是明智之舉。如果由于缺乏訪問數(shù)據(jù)的帶寬，而影響了業(yè)務(wù)，那將是很不值當(dāng)?shù)摹?/p>