2017年人工智能的崛起氣勢如虹，創(chuàng)業(yè)者在資本的熱潮中狂歡，對AI可能給各行業(yè)帶來的革命性變革奔走相呼，然而在過去的2018年，區(qū)塊鏈的浪潮和共享單車的大起大落，卻一度讓人工智能黯然失色、星光不再。

這并非壞事，遠(yuǎn)離了喧囂泡沫，資本寒冬到來后的AI行業(yè)更加腳踏實(shí)地，無論科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，尋找基于自身技術(shù)能力和特點(diǎn)的應(yīng)用場景成為重中之中，“落地”是這一年的主題。

過去一年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的馬太效應(yīng)愈發(fā)加強(qiáng)，當(dāng)小公司們面臨普遍的融資困局時，頭部明星企業(yè)卻在紛紛刷新這個行業(yè)的融資記錄;早已完成AI產(chǎn)業(yè)布局的BAT率先進(jìn)入全面應(yīng)用落地時代，而處于熱門賽道的創(chuàng)業(yè)公司則面臨更加激烈的落地之爭;接下來的2019年，當(dāng)投資的熱潮退去，面臨資金短缺和應(yīng)用場景局限的小型AI創(chuàng)業(yè)公司，只有找到垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景才能贏得更多生存空間。

產(chǎn)業(yè)鏈分布

據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)，截至2018年9月，中國(不包含港澳臺地區(qū))共有1122家人工智能企業(yè)，這些企業(yè)分布于AI產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。

AI產(chǎn)業(yè)鏈按基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層可劃分為三個類別?；A(chǔ)層為整體產(chǎn)業(yè)提供算力，其中硬件部分包括芯片、傳感器與中間件，軟件是以云計(jì)算為整個AI產(chǎn)業(yè)鏈提供算力計(jì)算能力平臺。

在基礎(chǔ)平臺領(lǐng)域，主要是騰訊、百度、阿里等巨頭提供，值得注意的是，比特大陸等礦機(jī)廠商正在向人工智能芯片研發(fā)轉(zhuǎn)型。

AI產(chǎn)業(yè)鏈分布(騰訊深網(wǎng)制圖)

技術(shù)層則為整體產(chǎn)業(yè)鏈提供通用AI技術(shù)能力，其中感知層包括目前技術(shù)已相對成熟的計(jì)算機(jī)視覺和語言語音識別兩項(xiàng)機(jī)器感知任務(wù);認(rèn)知層定位為“機(jī)器大腦”，包括知識圖譜/語義分析以及智能問答/虛擬助手兩個核心領(lǐng)域;頂部的平臺層則以通用技術(shù)應(yīng)用平臺的形式提供深度學(xué)習(xí)、模式識別等技術(shù)應(yīng)用服務(wù)，對接應(yīng)用層。

目前國內(nèi)主要面向To C市場的創(chuàng)業(yè)公司基本都集中在技術(shù)層，比如提供語音服務(wù)的科大訊飛、服務(wù)智能手機(jī)企業(yè)的商湯科技和曠世科技等等。

應(yīng)用層則是具體的消費(fèi)級終端應(yīng)用和行業(yè)場景應(yīng)用，消費(fèi)級終端應(yīng)用包括智能機(jī)器人、智能無人機(jī)以及智能硬件三個方向;行業(yè)場景應(yīng)用對接各類外部行業(yè)的AI應(yīng)用場景，如自動駕駛、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧零售、智慧安防、智慧營銷、智慧城市等等。

除了部分消費(fèi)級應(yīng)用，這是一個龐大的To B市場。騰訊所提出的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展方向，和人工智能緊密相關(guān)。

BAT加速布局

作為國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)最重要的參與者，互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT在AI技術(shù)、平臺、應(yīng)用場景和對外投資層面都已完成了全方位的布局，BAT專注的業(yè)務(wù)領(lǐng)域也反應(yīng)到了其在AI產(chǎn)業(yè)的布局上，總體來說，百度圍繞平臺與自動駕駛;阿里側(cè)重人工智能在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用和底層技術(shù);騰訊側(cè)重平臺和技術(shù)開放，對外均衡布局。

BAT人工智能布局(騰訊深網(wǎng)制圖)

在去年底的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，李彥宏表示，百度希望構(gòu)建一個基礎(chǔ)平臺，把人工智能一些基礎(chǔ)的能力，比如深度學(xué)習(xí)的框架以及語音識別的技術(shù)、圖像識別的技術(shù)，開放給外部。在應(yīng)用層面，李彥宏比較看好兩個場景：智能的家庭和智能的交通。

馬化騰則認(rèn)為，未來人機(jī)人腦之間的整個未來外部網(wǎng)絡(luò)之間的互聯(lián)將是有意義的。未來10年內(nèi)在新的人機(jī)接口方面將會有很多的變化，如果5G加上VR的基礎(chǔ)，加上續(xù)航能力，加上計(jì)算能力等被解決，一定程度上會有比較實(shí)用的VR計(jì)算軟件和AR計(jì)算軟件會出現(xiàn)，這也是劃時代的突破。

AI獨(dú)角獸落地競爭白熱化

目前頭部的AI獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司集中在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、AI芯片、智慧金融、智慧醫(yī)療等技術(shù)成熟或應(yīng)用場景廣泛的賽道內(nèi)。

這些公司大多成立于2012年前后，技術(shù)背景出身的高學(xué)歷創(chuàng)業(yè)者感受到了AI技術(shù)的發(fā)展浪潮，搭建起團(tuán)隊(duì)，從自己擅長的領(lǐng)域開啟創(chuàng)業(yè)之旅。

在市場還不了解AI的情況下開始創(chuàng)業(yè)，為這些公司贏得了大幅的先發(fā)優(yōu)勢，在創(chuàng)投市場最為火熱的2016年，這些已經(jīng)完成技術(shù)研發(fā)、團(tuán)隊(duì)磨合以及初步市場試水的公司獲得了極高的估值融資，隨著資金的加持和口碑的積累，頭部創(chuàng)業(yè)公司的地位得到鞏固，成為中國AI產(chǎn)業(yè)的重要一極。

騰訊深網(wǎng)根據(jù)公開資料整理

在最為成熟的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，商湯、云從、曠視、依圖四家明星獨(dú)角獸公司均在金融和安防這兩個最容易落地且市場廣闊的領(lǐng)域廣泛布局。

在金融領(lǐng)域，商湯科技的客戶涵蓋了諸多互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)與商業(yè)銀行;總部地處重慶的云從科技，雖然宣傳力量和地域上不占優(yōu)勢，但卻是中國銀行業(yè)人臉識別的第一大供應(yīng)商;曠視科技背靠投資方阿里巴巴，為支付寶客戶端提供人臉識別登錄功能支持，同時也為多家互聯(lián)網(wǎng)金融公司和商業(yè)銀行提供人臉識別服務(wù);依圖科技則擁有完整的實(shí)名認(rèn)證解決方案，依靠人臉比對及活體檢測技術(shù)，為金融企業(yè)提供從柜面到自助設(shè)備再到移動端的全渠道解決方案。

在安防和智慧城市領(lǐng)域，商湯科技的主要落地場景是通過智能視頻解決反恐、罪犯抓捕和保障公共安全;云從主要基于大庫檢索、動態(tài)布控、軌跡追蹤等核心技術(shù)與各個業(yè)務(wù)線的算法項(xiàng)結(jié)合，在多地公安系統(tǒng)內(nèi)陸續(xù)落地應(yīng)用;曠視科技以智能攝像頭硬件為基礎(chǔ)，涵蓋了人臉識別門禁、天眼監(jiān)控系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別監(jiān)控、人證合一等多個應(yīng)用方向;依圖科技研發(fā)的“蜻蜓眼”人像大平臺也已應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域，同時也為海關(guān)總署及中國邊檢等提供人像比對系統(tǒng)。

除金融和安防外，商湯、云從、曠視和依圖四家公司在醫(yī)療、交通、零售等領(lǐng)域也存在不同程度的競爭。當(dāng)技術(shù)和落地場景都差別不大時，激烈的廝殺也再所難免。

不過對于資本寒冬中依然“不差錢”的AI獨(dú)角獸公司來說，除了拓展不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景外，通過股權(quán)投資加速自身商業(yè)落地也能成為另一種選擇。

2018年8月7日，商湯科技領(lǐng)投影譜科技13.6億元D輪融資，更早的6月21日，商湯科技還領(lǐng)投了醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)公司禾連健康7500萬美元B輪融資，后者投后估值近10億美元——獨(dú)角獸開始造小獨(dú)角獸了。商湯目前已經(jīng)公開的投資案例包括51VR、禾連健康、蘇寧體育、影譜科技等7個項(xiàng)目;

11月2日，曠視科技出現(xiàn)在了連鎖便利店“好鄰居”新一輪數(shù)千萬美元融資的投資方名單之中，外界普遍認(rèn)為當(dāng)前連鎖便利店行業(yè)對門店AI設(shè)備的持續(xù)投入和數(shù)字化改造是兩者合作的基礎(chǔ)。商湯、曠視們一邊融資一邊投資的現(xiàn)象也被視為當(dāng)前頭部AI企業(yè)商業(yè)落地競爭白熱化的縮影。

投資機(jī)構(gòu)布局：資金涌入頭部公司

人工智能賽道涵蓋了中國各大主流投資機(jī)構(gòu)，包括真格基金、紅杉資本中國、IDG、創(chuàng)新工場等基金和騰訊、阿里、百度、聯(lián)想等產(chǎn)業(yè)資本。

資本環(huán)境的活躍顯然對AI產(chǎn)業(yè)的培育有極大的推動作用，而資本與企業(yè)間的相互促進(jìn)，也增強(qiáng)了中國AI產(chǎn)業(yè)的整體實(shí)力。

騰訊深網(wǎng)整理、排名不分先后

2018年，資金集中涌向頭部公司是AI創(chuàng)投領(lǐng)域的大趨勢。 即使面對資本寒冬，商湯科技、優(yōu)必選、曠視科技等熱門賽道上的明星項(xiàng)目依然受到追捧，以商湯科技為例，這家計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司僅在今年4月至9月期間就完成了C輪、C+輪和D輪總計(jì)高達(dá)22.2億美元的融資，估值攀升至60億美元。

IT桔子的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：2018年AI領(lǐng)域投資事件共410起，投資總額1078億元，相對2017年，投資事件減少了1/3，但投資總額卻增長了1/4。被投項(xiàng)目中早期項(xiàng)目獲投減少，C輪及之后項(xiàng)目比重增加。這一方面意味著初創(chuàng)型AI公司融資難度的加大，另一方面也印證了資金正流向頭部公司的現(xiàn)實(shí)。

從技術(shù)層面來看，計(jì)算機(jī)視覺仍是創(chuàng)投圈最受歡迎的人工智能技術(shù)，這與其較高的技術(shù)成熟度和在安防、金融等行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景有關(guān)。除了商湯科技，同為CV領(lǐng)域獨(dú)角獸公司的曠世科技、依圖科技和云從科技也均在過去一年中完成數(shù)億美元的融資。

但另外一項(xiàng)相對成熟的AI技術(shù)——語音識別，卻鮮少見到大額融資，計(jì)算機(jī)視覺賽道第一梯隊(duì)的公司估值已高達(dá)數(shù)十億美元，語音識別賽道上第一梯隊(duì)公司的估值卻普遍只在30億元左右。

和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相同，人工智能公司的商業(yè)模式也基本可分為To C、To B和To G，尤其是To G類業(yè)務(wù)中每年超過萬億元預(yù)算的安防市場早已成為眾多AI創(chuàng)業(yè)公司競爭的紅海，但由于語音識別賽道先天缺乏To G類應(yīng)用場景，其營收和估值規(guī)模與視覺識別賽道上的公司自然也就不能同日而語。據(jù)億歐智庫此前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)視覺頭部公司2018年的營收能達(dá)到20億元左右，而語音識別領(lǐng)域頭部公司的營收主要集中在2億元上下。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療和智慧金融仍然受到各家投資機(jī)構(gòu)的青睞。智慧機(jī)器人賽道中，優(yōu)必選科技以8.2億美元的C輪融資額成為僅次于商湯科技的年度融資亞軍，達(dá)闥科技、Geek+(極智嘉)、圖靈機(jī)器人等玩家也均獲得資本垂青完成融資;智慧醫(yī)療領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影、推想科技、深睿醫(yī)療等項(xiàng)目都在融資上有所斬獲;智慧金融賽道的第四范式也于近期完成10億元C輪融資，這家人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商以12億美元的估值躋身行業(yè)內(nèi)的新晉獨(dú)角獸。

AI應(yīng)用落地時代已到來

如果說2016是AI產(chǎn)業(yè)化元年，2017是AI產(chǎn)業(yè)化布局之年的話，那么2018無疑是AI應(yīng)用落地之年。隨著BAT等巨頭紛紛完成在各自賽道的布局，2018年，幾家巨頭在AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地上都交出了漂亮的答卷。

7月的百度開發(fā)者大會上，李彥宏宣布百度L4級別自動駕駛巴士阿波龍已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn);11月，李彥宏在百度世界大會上宣布百度將推出AI智能城市 “ACE王牌計(jì)劃”，同時宣布的還有百度Apollo和一汽紅旗量產(chǎn)L4級別自動駕駛乘用車以及百度與沃爾沃合作生產(chǎn)電動自動駕駛汽車的計(jì)劃。

3 月的 MWC 中，阿里巴巴將城市大腦展現(xiàn)在全球媒體面前;6月，高德地圖聯(lián)手阿里云今日發(fā)布城市大腦·智慧交通戰(zhàn)略，城市大腦·智慧交通公共服務(wù)版也首次亮相。阿里高德城市大腦·智慧交通將首批在北京、上海、廣州、杭州等50個城市落地，其愿景是平均為每個用戶每次出行節(jié)省10%的時間;

6月，騰訊正式發(fā)布首個AI醫(yī)學(xué)輔助診療開放平臺，宣布開放旗下首款A(yù)I+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”的AI輔診引擎，助力醫(yī)院HIS系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化升級，構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的智慧醫(yī)療生態(tài)。11月，騰訊AI Lab發(fā)布AI輔助翻譯產(chǎn)品Transmart，這款基于騰訊自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯引擎的產(chǎn)品，能提供實(shí)時譯文片段智能推薦，并為合作伙伴提供輔助翻譯API與定制化服務(wù)。AI的應(yīng)用落地時代已然到來。

當(dāng)BAT們在各自賽道上領(lǐng)跑應(yīng)用落地的同時，面臨高估值、低營收壓力的AI創(chuàng)業(yè)公司也將尋找契合自身技術(shù)特點(diǎn)的應(yīng)用場景、實(shí)現(xiàn)營收作為工作的重點(diǎn)，但現(xiàn)實(shí)的情況是，在產(chǎn)業(yè)鏈的各個賽道上都擠滿了選手，商業(yè)化落地的競爭已經(jīng)非常激烈。

2019年，更多AI創(chuàng)業(yè)公司亟需找到技術(shù)和算法的應(yīng)用場景。

科大訊飛董事長劉慶峰表示，未來3至5年是人工智能最關(guān)鍵的格局確定窗口期。在這3至5年，誰能讓人工智能應(yīng)用真正形成規(guī)模、讓應(yīng)用落地，誰就能在未來智能產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)先機(jī)。但從過去的一年來看，留給AI創(chuàng)業(yè)公司的時間可能沒有那么長。

資本寒冬之下，“落地”是貫穿2018年的主題，當(dāng)巨頭完成布局后紛紛轉(zhuǎn)向各自各自擅長的領(lǐng)域開始商業(yè)落地的跑馬圈地;AI獨(dú)角獸們也在拓展應(yīng)用場景的同時，以股權(quán)投資等方式向平臺化轉(zhuǎn)變;而面臨資金短缺和落地場景局限的小型AI創(chuàng)業(yè)公司，被市場洗牌淘汰或是必然。

預(yù)測2019年將會有大量AI公司倒閉的觀點(diǎn)逐漸成為主流，但創(chuàng)業(yè)者對環(huán)境改變的適應(yīng)能力也應(yīng)該得到重視。寒冬中，投資的天平向場景傾斜，鼓吹數(shù)據(jù)和算法已不再是融資路上的通行證，創(chuàng)業(yè)者也變得更加腳踏實(shí)地，開始強(qiáng)調(diào)訂單、客戶、商業(yè)化布局。2019年，那些能在垂直領(lǐng)域找到應(yīng)用場景的AI創(chuàng)業(yè)公司，也將贏得更大的生存空間。