隨著視頻分析技術(shù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠及時(shí)、自動(dòng)地從原始信息中提取大量有用信息，這些信息可以傳輸保存和檢索，也可以驅(qū)動(dòng)其他數(shù)據(jù)、觸發(fā)其他行為，輕而易舉地完成人力很難完成的任務(wù)。計(jì)算機(jī)和圖像技術(shù)的結(jié)合使得圖像自動(dòng)檢測(cè)、視頻分析成為可能，從而可以使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具備了智能，產(chǎn)生了許多新型應(yīng)用。視頻分析可以大大提高監(jiān)控效率，還能從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中辨認(rèn)行為和類型，還可提供操作命令、數(shù)據(jù)和信息。未來的視頻監(jiān)控系統(tǒng)很大程度取決于智能分析系統(tǒng)的成功與否，它有望提供高效低廉的、能有效地監(jiān)視、警告、預(yù)報(bào)安全威脅的全面的安全監(jiān)控系統(tǒng)。

視頻監(jiān)控技術(shù)正在向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)是數(shù)字化。而智能化是“三化”的最高境界。系統(tǒng)由目視解釋轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)解釋是視頻監(jiān)控技術(shù)的飛躍，是安防技術(shù)發(fā)展的必然。而當(dāng)前的形勢(shì)將極大的促進(jìn)這一發(fā)展過程，特別是智能化的趨勢(shì)更引人注目。一個(gè)大系統(tǒng)可以得到大量的圖象，如果還是用人觀察來提取有價(jià)值的信息效果很差，除了效率低之外，圖象信息的利用也不充分，采用自動(dòng)的分析圖象，發(fā)現(xiàn)有用的信息并立即處理（例如告警）。這是智能化的基本出發(fā)點(diǎn)和初期的主要市場(chǎng)。

一、智能視頻監(jiān)控（IVS）
１、物體分類
２、越界檢測(cè)
３、多直線邊界越界檢測(cè)
４、進(jìn)入?yún)^(qū)域事件檢測(cè)
５、退出區(qū)域事件檢測(cè)
６、出現(xiàn)事件檢測(cè)
７、消失事件檢測(cè)
８、區(qū)域內(nèi)徘徊事件檢測(cè)
９、位于區(qū)域事件檢測(cè)
１０、遺留物體事件檢測(cè)
１１、拿走物體事件檢測(cè)
１２、徘徊檢測(cè)
１３、大幅畫面變化事件檢測(cè)
１４、人群密度監(jiān)測(cè)
１５、運(yùn)動(dòng)探測(cè)
二、智能視頻交通監(jiān)控
１、車流總量（輛/小時(shí)）：由用戶設(shè)定的時(shí)間間隔內(nèi)檢測(cè)到車輛數(shù)量。
２、車輛速度（公里/小時(shí)）：時(shí)間間隔內(nèi)的平均速度。超過和低于用戶設(shè)閥值速度的車輛速度。
３、車間距（米）：相鄰車輛之間的距離。
４、車輛密度：偵測(cè)監(jiān)控視場(chǎng)內(nèi)車輛的擁護(hù)程度。
５、排隊(duì)：可檢測(cè)車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度。
６、逆向行駛：反方向行駛的車輛。
７、跨線行駛的車輛：不按標(biāo)線行駛的車輛。
８、違章停車：在非法停車處停車的車輛。
９、跨線行駛的車輛：不按標(biāo)線行駛的車輛。