近日，知合計算技術（深圳）有限公司（以下簡稱“知合計算”）宣布已完成數億元人民幣規(guī)模的A1輪融資。本輪融資由源碼資本領投，領航新界、云九資本、樂樸投資、厚雪資本、臨港新片區(qū)科創(chuàng)基金（由臨港科創(chuàng)投擔任管理人）等投資方跟投。

　　知合計算致力于針對人工智能智算場景開發(fā)基于RISC-V架構的高性能、可擴展計算芯片，依托自身生態(tài)優(yōu)勢，聚焦AI應用場景的實際需求，以“應用定義產品”的方式，為包括通用人工智能在內的廣泛應用場景打造創(chuàng)新、高效的算力基礎。

　　在今年1年份時知合計算完成過一輪融資，投資方為海南裕達企業(yè)管理咨詢合伙企業(yè)（有限合伙）、臨港科創(chuàng)投、浙大聯創(chuàng)投資、中益仁投資、聯新資本。

　　公司CEO 孟建熠，曾任平頭哥半導體副總裁，主要負責平頭哥的RISC-V芯片業(yè)務，于2023年10月左右正式從阿里離職。孟建熠擁有浙江大學電路與系統(tǒng)博士學位和20多年處理器架構和高端系統(tǒng)芯片設計經驗。有媒體爆料知合計算首款基于RISC-V架構的 AI 計算芯片產品有望于2025年推出。

　　AI芯片作為人工智能領域的重要組成部分，其市場需求正在不斷增長。隨著人工智能技術的普及和應用，越來越多的企業(yè)和機構開始認識到AI計算的重要性，并將其應用于各個領域。未來幾年，AI芯片市場規(guī)模有望持續(xù)高速增長，成為人工智能領域最具潛力的市場之一，不過AI芯片市場競爭卻是比較劇烈，在剛發(fā)布的《2024邊緣計算市場調研報告中》，我們對AI芯片市場有做分析。

　　芯片廠商比的是生態(tài)，應用和通用性

　　根據芯片算力大小劃分，目前端側芯片算力0.5T、1T、2T，邊緣芯片算力多數在4T-32T，云計算芯片算力200T以上。

　　邊緣芯片市場對生態(tài)和性價比要求高，邊緣盒子落地依賴算法，算法廠商不可能所有芯片都一一適配，出貨量大的主要集中于RK和算能兩家原廠，RK芯片生態(tài)比較豐富，而算能提供從芯片、主板、成品及解決方案的產業(yè)鏈條全棧服務，而高端市場主要是英偉達、昇騰、Intel。

　　大多數算力芯片廠商重心都放在大算力算力加速卡上，主要應用于政府算力中心和AI大模型廠商，項目金額大，在國產化背景下，國內算力芯片快速發(fā)展，不過大算力芯片高度依賴資源，市場競爭比較激烈，算力單元少，芯片廠商比的是生態(tài)，應用和通用性。

　　ARM和RISC-V各有所長

　　主要應用的三大芯片架構:X86、ARM和RISC-V架構，算力芯片用X86除了Intel生態(tài)外其他廠商比較少，主要還是應用ARM和RISC-V。

　　ARM擁有龐大的生態(tài)系統(tǒng)和強大的技術支持，這使得開發(fā)者能夠輕松獲取豐富的工具、文檔和社區(qū)支持，與ARM相比，RISC-V其生態(tài)系統(tǒng)相對較小，然而隨著RISC-V的普及，支持和生態(tài)系統(tǒng)也在逐步增強。RISC-V是一個開放的標準指令集架構，允許任何人基于其規(guī)范設計和實現處理器核，這種開放性促使了更大的創(chuàng)新和定制化的可能性。RISC-V降低了硬件制造商的成本，并且使他們可以根據自身需要進行定制設計。這為硬件制造商提供了更大的靈活性。另外在國產信創(chuàng)項目，對芯片架構國產化和安全性有更高要求， RISC-V更適合此類項目開發(fā)。

　　總結來說，RISC-V和ARM各有優(yōu)勢，選擇哪種架構取決于具體的應用場景、產品成本、以及是否需要高度定制的硬件設計等因素。更多內容詳見《2024邊緣計算市場調研報告》，報告于8月28日下午在由視覺物聯舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計算產業(yè)生態(tài)大會”上已經正式發(fā)布，現提供電子版本免費下載，歡迎行業(yè)人士多多交流與指正?。?/p>

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