數(shù)據(jù)工程以標準化結構提供數(shù)據(jù)，確保零數(shù)據(jù)重復和對所有數(shù)據(jù)塊的正確評估。通過數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)變得更加可靠，并且數(shù)據(jù)傳輸以可接受的延遲完成。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用的數(shù)據(jù)工程

目前，科技界正圍繞著Threads的不斷更新而議論紛紛——Threads是最新的社交媒體平臺，也是Twitter的新興競爭對手。Threads于2023年7月6日推出，擁有超過2360萬活躍用戶，開辟了一種通過文本分享更新的新方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)對這款新應用的歡迎，討論再次轉向海量數(shù)據(jù)生產、維護和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程。

據(jù)Statista預測，到2030年，物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量預計將超過290億臺。擁有超過1億臺聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設備的主要行業(yè)包括交通運輸和存儲、蒸汽和空調、電力、天然氣、政府等。無論是用于工業(yè)設施還是住宅環(huán)境，這些設備都會產生大量數(shù)據(jù)。隨后，對這些數(shù)據(jù)進行進一步的分析和分離。

這就是數(shù)據(jù)工程發(fā)揮作用的地方！

什么是數(shù)據(jù)工程？

數(shù)據(jù)工程以標準化結構提供數(shù)據(jù)，確保零數(shù)據(jù)重復和對所有數(shù)據(jù)塊的正確評估。通過數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)變得更加可靠，并且數(shù)據(jù)傳輸以可接受的延遲完成。

對于中型企業(yè)和大型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)處理是一個大問題。經驗豐富且高度專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家構建強大的數(shù)據(jù)管道，并與軟件工程師和數(shù)據(jù)工程師合作，使數(shù)據(jù)可訪問、配置數(shù)據(jù)庫、轉換數(shù)據(jù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

根據(jù)Burning Glass Nova平臺的研究，2016年數(shù)據(jù)工程師的需求急劇上升。隨著數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用逐漸增加，企業(yè)期待在數(shù)據(jù)提取和分發(fā)方面投入更多。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的范圍是什么？

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的使用越來越多，數(shù)據(jù)工程可以改善決策，并增強客戶關系、供應鏈管理和目標營銷。除此之外，以下是數(shù)據(jù)工程的一些最重要的使用方式：

將數(shù)據(jù)從一種格式轉換為另一種格式清理數(shù)據(jù)并標準化匯總并合并數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的見解如何幫助企業(yè)？

當企業(yè)將機器學習與數(shù)據(jù)工程結合使用時，可以將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉化為有價值的業(yè)務見解。從大規(guī)模構建和分析數(shù)據(jù)到實施直觀的儀表板——數(shù)據(jù)工程徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)使用方式。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程如何幫助大中型企業(yè)？

有許多機構提供與物聯(lián)網(wǎng)應用相關的服務。這些主要包括與預測分析相關的分析服務、工程服務和解決方案。

在討論服務范圍時，有必要提及物聯(lián)網(wǎng)服務分為四個不同的部分：分析、咨詢、實施和支持。

1、分析：

通過分析，企業(yè)可以轉換物聯(lián)網(wǎng)中的復雜數(shù)據(jù)并生成有見解的信息，包括全面的數(shù)據(jù)分析。此后，企業(yè)開始制作詳細的儀表板，并使用人工智能或機器語言來實現(xiàn)預測分析。

2、咨詢：

當企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設備時，找出所有技術故障的根源變得至關重要。專家企業(yè)提供深入的解決方案，分析問題的根源，并評估不同的物聯(lián)網(wǎng)框架和平臺。

3、實施：

與品牌攜手加速收入增長的企業(yè)，為物聯(lián)網(wǎng)應用提供端到端的可定制解決方案。這一過程從了解架構設計和開發(fā)MVP/PoC實施概念、生產部署、適當維護和持續(xù)支持開始。

4、支持：

從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得見解后，企業(yè)需要持續(xù)監(jiān)控其基礎設施，因此需要可靠的機構來收集支持服務。這包括自動化、管理、云基礎設施優(yōu)化等。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程面臨的挑戰(zhàn)是什么?

數(shù)據(jù)量和速度的巨大有時可能令人難以承受。需要強大的基礎設施和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來處理不斷流動的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有各種格式?？梢允墙Y構化的、半結構化的和非結構化的。通過開發(fā)獨特的策略和技術，數(shù)據(jù)科學家可以將數(shù)據(jù)源轉換為合適的格式以進行正確的數(shù)據(jù)分析。

當受到網(wǎng)絡中斷、傳感器故障等威脅時，數(shù)據(jù)質量和可靠性往往會受到質疑。在這種情況下，數(shù)據(jù)清理和驗證過程對于消除錯誤或數(shù)據(jù)管理不當?shù)姆秶陵P重要。

當今世界，數(shù)據(jù)安全和隱私問題備受關注。因此，必須采取適當?shù)陌踩胧乐姑舾行畔⑿孤丁?/p>

總結

預計到2025年，全球數(shù)據(jù)工程服務市場將擴大到873.7億美元，復合年增長率從2020年的395億美元增長到17.6%。因此，數(shù)據(jù)集成和融合可以改善決策、優(yōu)化流程和系統(tǒng)，并有助于實時數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程可以利用人工智能和機器學習技術幫助物聯(lián)網(wǎng)釋放其真正的潛力。因此，各種規(guī)模、不同行業(yè)的組織和品牌都應該抓住應用數(shù)據(jù)工程的所有機會，以增強物聯(lián)網(wǎng)設備的可能性和影響力。