i-PRO分享了其對2023年物理安全行業(yè)的五大預測。

1.基于人工智能的分析成為邊緣的標準

2023年，隨著越來越多的制造商在其標準相機系列中提供這一功能，基于AI的分析將在相機和視頻管理系統(tǒng)（VMS）中得到大量采用。人類根本無法有效監(jiān)控太多的攝像頭流，因此基于AI的分析將成為一種催化劑，使安全部門能夠用更少的資源做更多的事情。這一演變將推動實體安全立場的重大轉(zhuǎn)變，使組織能夠更加主動地響應實時事件，而不是對過去的事件做出反應。2023年，重點將從捕捉視頻轉(zhuǎn)向收集數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)在于組織如何有效地利用這些數(shù)據(jù)，不僅用于安全，而且用于跨部門運營，以提高效率和收入。

隨著邊緣本身的功能不斷增強，邊緣處理將變得更加規(guī)范。通過集裝箱化技術(shù)利用分布式物聯(lián)網(wǎng)能力的新方法將繼續(xù)受到關(guān)注。容器技術(shù)，如Docker和Kubernetes，以及跨多個設備共享資源的概念將提高處理速度，改進分析插件集成，并提高固件更新和新分析部署的速度。

2.開放式人工智能平臺提供最大的靈活性

隨著基于人工智能的技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)將繼續(xù)看到專家開發(fā)人員創(chuàng)建專門的工具，專注于解決獨特的挑戰(zhàn)。開放平臺為一流的開發(fā)人員提供了進入大型市場的機會。就像今天成功的基于應用的計算機和智能手機經(jīng)濟一樣，這一經(jīng)驗證的模式將繼續(xù)形成，并為集成商和最終用戶提供他們所期望的技術(shù)定制水平。該行業(yè)的未來將由那些將開放戰(zhàn)略作為最佳商業(yè)實踐的人引領。為人工智能分析開發(fā)人員創(chuàng)建靈活的基礎設施，使其易于插入，這將進一步有助于人工智能在安全之外的幾個行業(yè)的民主化。

3.隱私保護仍然是一個關(guān)鍵問題

對個人隱私的擔憂在全球范圍內(nèi)持續(xù)增長，行業(yè)需要不同程度的遵守。例如，2023年，美國可能會效仿歐洲，在聯(lián)邦層面頒布類似GDPR的數(shù)據(jù)隱私法。根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù)，全球70%以上的國家已經(jīng)制定了數(shù)據(jù)保護和隱私立法。隨著政府試圖安撫公民對其數(shù)據(jù)享有更多權(quán)利的訴求，這些法律仍在不斷演變。在不久的將來，為了證據(jù)的目的，能夠在維護二級保護數(shù)據(jù)流的同時隱藏人臉將是一項備受追捧的功能。一如既往，行業(yè)必須專注于使我們的客戶和最終用戶更容易遵守任何新法律以及GDPR。謹慎的制造商已經(jīng)采取行動，將數(shù)據(jù)隱私作為最佳做法納入其流程。

4. 網(wǎng)絡安全意識和零信任

雖然安全專業(yè)人士高度意識到不值得信任的國有制造商帶來的地緣政治風險，但IT專業(yè)人士和網(wǎng)絡供應商繼續(xù)推動網(wǎng)絡安全，將在2023年創(chuàng)造更多的網(wǎng)絡安全意識。通過最近的一項行政命令，美國白宮要求聯(lián)邦政府在2024年之前遵守零信任架構(gòu)和設計。這將導致美國聯(lián)邦政府在2023年的政策上發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，并對在美國開展業(yè)務的任何企業(yè)產(chǎn)生連鎖反應。我們預計將繼續(xù)采用零信任實踐，驗證設備和人之間的每一筆交易。網(wǎng)絡安全作為企業(yè)責任的支柱將成為一個新興趨勢，因為企業(yè)尋求為客戶保障業(yè)務連續(xù)性。

5.供應鏈問題持續(xù)存在

盡管技術(shù)供應鏈問題將持續(xù)到2023年，但艱難的教訓正在推動要求防止我們所看到的那種崩潰再次以同樣的方式發(fā)生。然而，大多數(shù)建議的解決方案都處于部署的早期階段，可能在未來12個月內(nèi)不會上線。制造商和集成商將需要仔細協(xié)調(diào)和管理渠道中的預期。尋找擁有值得信賴的供應鏈、產(chǎn)品供應和交貨期透明度水平的制造商，以獲得履行合同的最佳機會。

I-Pro產(chǎn)品管理全球主管Norio Hitsuishi表示：“對于安全專業(yè)人士來說，2023年有望成為具有影響力和過渡性的一年，因為企業(yè)在尋求穩(wěn)定的同時，可供合作的資源也更少。”

物理安全行業(yè)有潛力加快步伐，通過提供豐富的數(shù)據(jù)和見解，幫助公司做到事半功倍，不僅有助于保護人員和資產(chǎn)，還有助于實現(xiàn)利潤。