數(shù)字化已經(jīng)影響到每個(gè)人，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的潛力(和挑戰(zhàn))。沒(méi)有一個(gè)行業(yè)是未被觸及的?；谠频募夹g(shù)可以幫助公司滿(mǎn)足這個(gè)新世界的需求。工業(yè)4.0制造領(lǐng)域也不例外；傳統(tǒng)的制造程序和獨(dú)特的流程可以通過(guò)基于云的技術(shù)來(lái)增強(qiáng)，以實(shí)現(xiàn)更高的穩(wěn)定性和控制力，降低成本開(kāi)銷(xiāo)，并因此產(chǎn)生更多的收入。

本文回顧了向云遷移的可能性，以及遷移的顧慮和風(fēng)險(xiǎn)。它還將研究不同的產(chǎn)品和服務(wù)，以及制造企業(yè)實(shí)施這些技術(shù)的方式。

基于云的技術(shù)簡(jiǎn)介

Ezell & Watson將云計(jì)算定義為“作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供無(wú)限可擴(kuò)展的計(jì)算資源”（2017年）。如今，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)對(duì)各行各業(yè)都越來(lái)越重要，包括現(xiàn)代制造業(yè)。事實(shí)上，云計(jì)算正在改變現(xiàn)代制造業(yè)的方方面面。

基于云的技術(shù)的許多可能性和機(jī)會(huì)

無(wú)論是運(yùn)營(yíng)、集成供應(yīng)鏈，還是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造，基于云的技術(shù)都可以在制造業(yè)的許多領(lǐng)域?qū)嵤?。企業(yè)實(shí)施基于云的技術(shù)的一個(gè)最重要的原因是節(jié)省成本。有了云，企業(yè)不再需要投資昂貴的硬件。相反，他們可以從大量基于云的應(yīng)用程序中進(jìn)行選擇，這些應(yīng)用程序是基于最新的研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)的。

在定制(或開(kāi)源)平臺(tái)和云巨頭(亞馬遜、微軟、IBM和谷歌)提供的無(wú)服務(wù)器平臺(tái)之間的選擇高度依賴(lài)于客戶(hù)端。語(yǔ)音服務(wù)提供商的定價(jià)模式基于服務(wù)上發(fā)送和接收的消息數(shù)量。與構(gòu)建和維護(hù)內(nèi)部系統(tǒng)的成本相比，云系統(tǒng)幾乎總是更實(shí)惠。然而，定價(jià)并不是唯一要考慮的因素。

另一個(gè)關(guān)鍵因素是靈活性和可伸縮性?，F(xiàn)代制造企業(yè)面臨著消費(fèi)者的高期望和日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。產(chǎn)品周期越來(lái)越短，增加了加快創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)步伐的壓力。在這個(gè)快節(jié)奏的世界里，能夠快速適應(yīng)是至關(guān)重要的?；谠频膽?yīng)用為制造企業(yè)提供了所需的靈活性，并允許他們定制應(yīng)用設(shè)置以滿(mǎn)足其特定需求。

基于云的技術(shù)還能讓企業(yè)提高效率，減少耗時(shí)的流程。例如，智能系統(tǒng)可以創(chuàng)建透明的信息渠道，允許資源在業(yè)務(wù)中高效、靈活地流動(dòng)。借助基于云的集成數(shù)據(jù)分析工具，監(jiān)控這些資源流動(dòng)的智能跟蹤解決方案可用于實(shí)施自動(dòng)化流程。這些系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤貨物的流動(dòng)并分析系統(tǒng)的效率。為了讓事情更上一層樓，智能系統(tǒng)可以在歷史數(shù)據(jù)中找到模式，以得出某些結(jié)果的結(jié)論(預(yù)測(cè)分析)。這可用于維修或維護(hù)機(jī)器，并防止生產(chǎn)周期中的故障。

對(duì)于大型制造商來(lái)說(shuō)，即使是很小的故障也可能導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)中斷，從而導(dǎo)致收入損失，這種損失可能會(huì)迅速上升到每小時(shí)數(shù)十萬(wàn)美元。考慮到系統(tǒng)停機(jī)的成本，中斷操作以執(zhí)行可能不需要的預(yù)防性維護(hù)，或者等待部件發(fā)生故障后再進(jìn)行維修都是不可接受的選擇。使用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、天氣、檢查結(jié)果和維護(hù)報(bào)告，機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠高度準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)每個(gè)組成部分的故障。該解決方案可以從單個(gè)設(shè)施擴(kuò)展到1，000多個(gè)實(shí)體。

在制造企業(yè)中實(shí)施基于云的技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是其災(zāi)難恢復(fù)和故障轉(zhuǎn)移功能，這是云平臺(tái)提供商的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。一場(chǎng)自然災(zāi)害就可能?chē)?yán)重影響公司維持運(yùn)營(yíng)的能力。這同樣適用于局部緊急情況，如工廠的火災(zāi)或水毀。由于云計(jì)算技術(shù)，這些系統(tǒng)可以保持安全，并且可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)。

聰明的領(lǐng)導(dǎo)者將業(yè)務(wù)職能外包

聰明的商業(yè)領(lǐng)袖選擇專(zhuān)注于他們組織的優(yōu)勢(shì)，將其他一切外包出去。這包括IT，因?yàn)檫`反規(guī)定可能導(dǎo)致嚴(yán)重的聲譽(yù)損害、經(jīng)濟(jì)處罰，甚至是受害方的法律訴訟。

云計(jì)算將大量責(zé)任從管理轉(zhuǎn)移到專(zhuān)家手中，而專(zhuān)家的業(yè)務(wù)和聲譽(yù)取決于他們徹底有效地執(zhí)行IT職能的能力。這反過(guò)來(lái)又使管理層能夠?qū)Ｗ⒂诤诵穆毮?，并釋放?nèi)部資源用于創(chuàng)新。

實(shí)施云技術(shù)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和顧慮

除了基于云的技術(shù)為現(xiàn)代制造業(yè)帶來(lái)的諸多優(yōu)勢(shì)之外，還有一些風(fēng)險(xiǎn)和擔(dān)憂(yōu)。

與基于云的技術(shù)相關(guān)的第一個(gè)也是最常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)丟失，也稱(chēng)為數(shù)據(jù)泄漏。數(shù)據(jù)丟失是指數(shù)據(jù)被用戶(hù)、軟件或應(yīng)用程序刪除、損壞或變得不可讀的過(guò)程。同樣，當(dāng)?shù)谌轿唇?jīng)授權(quán)查看、訪問(wèn)或竊取機(jī)密數(shù)據(jù)時(shí)，就會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露。當(dāng)組織遇到供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)所謂的供應(yīng)商鎖定。由于供應(yīng)商提供不同的操作平臺(tái)，這是基于云的技術(shù)最常見(jiàn)的安全問(wèn)題之一(Morrow，2018)。

基于云的技術(shù)依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)，因此黑客攻擊是另一個(gè)常見(jiàn)的安全問(wèn)題。一種常見(jiàn)的黑客攻擊情況是帳戶(hù)劫持，即個(gè)人或組織的云帳戶(hù)被黑客竊取并用于執(zhí)行未經(jīng)授權(quán)的活動(dòng)。組織內(nèi)部基礎(chǔ)架構(gòu)中的漏洞也為未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)云數(shù)據(jù)提供了機(jī)會(huì)。你不必下載任何東西來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)——大多數(shù)計(jì)算機(jī)將密碼、個(gè)人信息和商業(yè)文檔存儲(chǔ)在其他正在運(yùn)行的程序的內(nèi)存空間中。

實(shí)施基于云的技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)和顧慮顯而易見(jiàn)。當(dāng)談到與生產(chǎn)相關(guān)的系統(tǒng)和流程時(shí)，有充分的理由將一些it服務(wù)保留在本地或私有云中。

像微軟Azure、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和谷歌云平臺(tái)(GCP)這樣的云巨頭遵循一種共同責(zé)任模型，確定哪些安全任務(wù)由云提供商處理，哪些任務(wù)由客戶(hù)處理。對(duì)定制解決方案的審計(jì)是復(fù)雜的，由于這種復(fù)雜性，這些平臺(tái)上的安全性從未得到完全保證。因此，如果安全相關(guān)功能的一部分由云提供商覆蓋，安全審計(jì)就容易得多，也便宜得多，這可以通過(guò)查找提供商的相應(yīng)證書(shū)來(lái)確認(rèn)。

DataArt安全中心的負(fù)責(zé)人Dmitry Vyrostkov建議從事項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)人員利用內(nèi)置的云或外部控制臺(tái)工具，這些工具可以檢查解決方案，并確保它得到正確配置(類(lèi)似于審計(jì)團(tuán)隊(duì))。例如，Amazon提供AWS CloudWatch用于日志分析、警報(bào)和指標(biāo)收集。微軟Azure和谷歌云都有自己的安全和監(jiān)控工具。

面向現(xiàn)代制造業(yè)的云產(chǎn)品和應(yīng)用以及如何選擇

企業(yè)傾向于以三種主要形式之一實(shí)施云計(jì)算:軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)。

SaaS允許用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)軟件應(yīng)用程序，“使用個(gè)人電腦、移動(dòng)設(shè)備或儀表化機(jī)器，而不是必須將軟件存儲(chǔ)在本地的內(nèi)部設(shè)備上”(Ezell & Watson，2017)?；A(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)使組織能夠訪問(wèn)安全的企業(yè)級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，這些基礎(chǔ)架構(gòu)可以進(jìn)行管理和擴(kuò)展，以滿(mǎn)足處理和存儲(chǔ)需求。最后，平臺(tái)即服務(wù)產(chǎn)品允許用戶(hù)租用虛擬軟件開(kāi)發(fā)或生產(chǎn)環(huán)境來(lái)高效地開(kāi)發(fā)和部署新的應(yīng)用程序，而不必投資購(gòu)買(mǎi)昂貴的硬件或軟件許可證。

每個(gè)云戰(zhàn)略的前景都應(yīng)該是這樣一個(gè)問(wèn)題:整體IT結(jié)構(gòu)/戰(zhàn)略是什么，如何通過(guò)訪問(wèn)基于云的解決方案來(lái)改進(jìn)/優(yōu)化開(kāi)發(fā)？根據(jù)這個(gè)問(wèn)題的答案，在選擇基于云的服務(wù)時(shí)，應(yīng)該記住一些事情。

核心特性和功能是最重要的，也是選擇基于云的應(yīng)用或服務(wù)時(shí)最重要的方面。為了最大限度地集成基于云的技術(shù)，它應(yīng)該與特定的業(yè)務(wù)需求相匹配。沒(méi)有“一刀切”的方法，這意味著可定制性和相關(guān)核心功能的存在都是至關(guān)重要的。下一項(xiàng)是可伸縮性。理想的系統(tǒng)是靈活的，可以隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而發(fā)展。在像制造業(yè)這樣由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的行業(yè)中，擁有一款能夠行動(dòng)和反應(yīng)的產(chǎn)品至關(guān)重要。如上所述，安全性是基于云的技術(shù)最大的擔(dān)憂(yōu)。選擇信譽(yù)良好的供應(yīng)商以確保滿(mǎn)足安全和安保需求至關(guān)重要。最后，該系統(tǒng)應(yīng)該是直觀的，易于使用。目標(biāo)是簡(jiǎn)化流程，使協(xié)作更容易。

現(xiàn)有的提供商提供了大量的產(chǎn)品，但是公司應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己，他們是否能夠并且希望通過(guò)一個(gè)提供商完全滿(mǎn)足他們的特定需求。在許多情況下，除了使用不同的SaaS解決方案之外，考慮針對(duì)IaaS相關(guān)服務(wù)的多云策略是有意義的。

結(jié)論和展望

現(xiàn)代技術(shù)使企業(yè)有可能在苛刻的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。為了響應(yīng)新的消費(fèi)者需求，技術(shù)需要盡可能地敏捷?；谠频募夹g(shù)為中型制造企業(yè)提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗鼈儾灰蕾?lài)于IT專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)訣竅，并且使用起來(lái)很直觀。

基于云的技術(shù)前景光明。由于遠(yuǎn)程勞動(dòng)力模型的發(fā)展，新冠肺炎疫情推動(dòng)了云的采用。云“疫情”現(xiàn)在正在跨企業(yè)傳播，“感染”并轉(zhuǎn)變新的領(lǐng)域。很難對(duì)它保持免疫，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，我們也不指望有任何種類(lèi)的疫苗。換句話說(shuō)，云正在成為絕大多數(shù)客戶(hù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和選擇。