今天下午14:00，AIoT星圖研究院如期舉辦了關(guān)于AI+泛安防的線上演講直播，并發(fā)布了《2022 中國AI+泛安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，主筆分析師線上分享了報(bào)告的核心觀點(diǎn)及主要內(nèi)容，并從視頻監(jiān)控、安防芯片等角度解讀了相關(guān)上市企業(yè)今年上半年的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)。

AI推動(dòng)泛安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展

首先，政策推動(dòng)了AI安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近年來，隨著雪亮工程的推進(jìn)，視頻監(jiān)控布局已實(shí)現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)，大力推動(dòng)了AI安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另外，在智慧城市、智慧社區(qū)、智能制造等政策的推動(dòng)下， AI 安防設(shè)施也在大力發(fā)展。

其次，ASIC 芯片與 AI 攝像機(jī)完美結(jié)合。此款芯片計(jì)算效率高、功率低、成 本較低，有助于 AI 攝像機(jī)的迅速推廣。2020 年中國 AI 攝像機(jī)出貨量達(dá)到 1593 萬個(gè)，得益于芯片技術(shù)的推動(dòng)。

再次，AI 視頻監(jiān)控單路平均價(jià)格逐年下降。在 AI 安防發(fā)展初期，視頻監(jiān)控單路平均價(jià)格達(dá) 2-3 萬元。隨著芯片技術(shù)與快速算法的快速迭代，以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，2020 年 AI 視頻監(jiān)控單路平均價(jià)格降至萬元以下，預(yù)計(jì)未來仍呈現(xiàn)大幅下降趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)來源：申港證券

AI時(shí)代的智慧安防生態(tài)

新一代的智能安防系統(tǒng)已經(jīng)開始把物聯(lián)網(wǎng)及其產(chǎn)品與安防產(chǎn)品結(jié)合起來，在人工智能、云計(jì)算的加持下，整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)價(jià)值迅速提升，帶有深度學(xué)習(xí)功能的前后端產(chǎn)品不斷推出，后端人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)已然開始滲透。

在安防實(shí)際項(xiàng)目的解決方案應(yīng)用過程中，固有玩家的商業(yè)模式已經(jīng)從此前的硬件服務(wù)轉(zhuǎn)向軟硬結(jié)合，企業(yè)享受到的不再只是監(jiān)控?cái)z像頭的原生價(jià)值，還包括IPC背后的潛在價(jià)值。單純銷售硬件產(chǎn)品的安防企業(yè)已經(jīng)不再容易獲得高利潤甚至生存艱難，在與摩爾定律瘋狂賽跑的同時(shí)，也倒逼著傳統(tǒng)廠商必須尋求產(chǎn)生質(zhì)變的技術(shù)革新，促進(jìn)自身的發(fā)展或生存。

傳統(tǒng)安防巨頭重視邊緣計(jì)算，通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。轉(zhuǎn)型期間，他們的優(yōu)勢(shì)在于渠道積累、海量數(shù)據(jù)以及全套產(chǎn)品解決方案。

算法型AI獨(dú)角獸則通過算法進(jìn)擊云端，通過芯片主攻IPC，從而布局中心控制系統(tǒng)，基于頂層設(shè)計(jì)做服務(wù)。相比傳統(tǒng)安防企業(yè)，AI公司的優(yōu)勢(shì)在于分析，在前端、存儲(chǔ)等層面均處弱勢(shì)。但該耕耘前期，該類型的企業(yè)會(huì)積極與阿里、新疆立昂、東方網(wǎng)力等公司接觸，直接觸及政府客戶群體。與此同時(shí)，他們?cè)诟咚侔l(fā)展過程中更多地強(qiáng)調(diào)工程化能力。

平臺(tái)型企業(yè)憑借比較深的行業(yè)渠道，積累搭建自己的平臺(tái)，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生態(tài)圈。以華為而言，其優(yōu)勢(shì)在于技術(shù)積累雄厚、頂層設(shè)計(jì)能力強(qiáng)、還有一定的客戶關(guān)系基礎(chǔ)，挑戰(zhàn)則主要來源于對(duì)行業(yè)理解的深度和產(chǎn)品覆蓋的廣度。

上半年安防上市企業(yè)表現(xiàn)

就視頻監(jiān)控企業(yè)而言，?？低?/strong>上半年安防業(yè)務(wù)營收293.66 億元，占比78.82%，比上年同期增長(zhǎng) 5.21%。2022 上半年，公司研發(fā)投入46.75億元，同比增長(zhǎng)20.56%。

大華科技上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入140.87 億元，同比增長(zhǎng) 4.31%，實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤15.20 億元，同比下降 7.51%。

千方科技報(bào)告期內(nèi)實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入31.16 億元，同比下降 24.44%；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤-0.93 億元，同比下降 118.28%。其中智能物聯(lián)業(yè)務(wù)（包括部分物聯(lián)產(chǎn)品在智慧交通領(lǐng)域的銷售）實(shí)現(xiàn)收入22.40 億元，同比下降 13.07%。

同為股份2022 上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3.74 億元，同比下降 7.91% ，公司實(shí)現(xiàn)凈利潤3807 萬元，比上年同期增長(zhǎng) 88.04%。2022 年上半年研發(fā)投入6814 萬元，比上年同期增長(zhǎng) 8.18%，占營業(yè)收入的比例 18.20%。

去年上市的安聯(lián)銳視報(bào)告期內(nèi)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3.95 億元，同比增長(zhǎng) 2.94%；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤4701.09 萬元， 同比增長(zhǎng) 56.07%。

英飛拓報(bào)告期內(nèi)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入8.28 億元，同比減少 46.22%；利潤總額-1.32 億元，同比減少 21.40% 。

漢邦高科的游戲、教育、地產(chǎn)行業(yè)客戶的廣告投放意愿下降，公司數(shù)字營銷業(yè)務(wù)同比受到較大影響。實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3016.33 萬元，同比下降 86.10% ，主要為報(bào)告期內(nèi)設(shè)備類銷售較去年減少所致。歸屬于上市公司股東的凈利潤-1842.39 萬元，同比下降 8.03% 。

數(shù)據(jù)來源：企業(yè)半年報(bào)，AIoT星圖繪圖

對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片企業(yè)而言，在經(jīng)歷了 2021 年普遍性的高速增長(zhǎng)且普遍缺貨之后，報(bào)告期內(nèi)，全球半導(dǎo)體市場(chǎng)增速放緩，芯片短缺逐漸緩解，面向不同應(yīng)用領(lǐng)域的電子產(chǎn)品市場(chǎng)呈現(xiàn)了不同的供需發(fā)展態(tài)勢(shì)。報(bào)告期內(nèi)，安防監(jiān)控市場(chǎng)領(lǐng)域存在一定的庫存消化壓力，加劇了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，但增長(zhǎng)速度依然可觀。

數(shù)據(jù)來源：企業(yè)半年報(bào)

智慧安防產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來更多有用價(jià)值的同時(shí)，黑客也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)起攻擊，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)。視頻監(jiān)控探頭又是最容易導(dǎo)致居民隱私泄露的設(shè)備，從網(wǎng)絡(luò)安全角度看，任何監(jiān)控設(shè)備都有可能會(huì)被黑客利用，通過侵入監(jiān)控系統(tǒng)竊取用戶的影像資料，導(dǎo)致個(gè)人隱私的泄露，為安防工作帶來諸多不利影響。

人臉在人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景中，人臉圖像扮演著“密碼”這一角色，然而，密碼可以被“破解”，在現(xiàn)實(shí)中人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)被欺騙與攻擊。目前，已有研究團(tuán)隊(duì)在商用手機(jī)上成功實(shí)現(xiàn)對(duì)抗樣本技術(shù)人臉解鎖，不斷演化的攻擊方法將真實(shí)世界人臉識(shí)別系統(tǒng)存在的安全漏洞極大地暴露出來。與此同時(shí)，人們對(duì)對(duì)抗樣本的關(guān)注度也逐漸攀升，所謂對(duì)抗樣本，就是將噪聲植入正常數(shù)據(jù)樣本當(dāng)中，并造成人臉識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)核算錯(cuò)誤。

對(duì)抗樣本使得深度學(xué)習(xí)模型的正確率嚴(yán)重下降，不僅對(duì)現(xiàn)有模型提出了新挑戰(zhàn)，也對(duì)防御系統(tǒng)提出了更高要求。例如，當(dāng)采用對(duì)抗樣本攻擊安防認(rèn)證核驗(yàn)設(shè)備時(shí)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷，將不法分子誤認(rèn)為是持證本人而核驗(yàn)正確，指令打開安防閘門，使不法分子能夠安全通過。

對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的未來發(fā)展以及安全防護(hù)，政府要加大與中小企業(yè)的合作，鼓勵(lì)開展技術(shù)創(chuàng)新，從資金、稅務(wù)、項(xiàng)目、人才等方面積極提供政策保障和支持，推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在更廣闊的領(lǐng)域應(yīng)用和發(fā)展；其次，要制定國家及行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別零失誤率、高準(zhǔn)確率的目標(biāo)，確保相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

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