劍橋初創(chuàng)公司 InferSens 聯(lián)手將其低功耗傳感器與用于智能建筑的復雜深度學習相結(jié)合。

InferSens 的傳感器技術使用具有本地 AI 模型和創(chuàng)新機械和系統(tǒng)工程的第三方處理器來為建筑環(huán)境創(chuàng)建智能傳感器。

該芯片是來自加利福尼亞州 Syntiant 的 NDP120 神經(jīng)決策處理器，它用于內(nèi)存計算和本機處理神經(jīng)網(wǎng)絡指令以增強數(shù)據(jù)優(yōu)化。這使 InferSens 能夠以傳統(tǒng)處理器所需功率的 1% 實現(xiàn)設備端深度學習處理。

NDP120 可以在 1mW 以下同時運行多種 AI 算法，以及其他傳感器和語音應用程序，旨在在各種架構(gòu)上本地運行多個深度神經(jīng)網(wǎng)絡，例如 CNN、RNN 和全連接網(wǎng)絡。

InferSens 傳感器技術的第一個版本計劃于 2023 年第一季度推出。這是一種低成本、電池供電的水流量和溫度傳感器，用于監(jiān)測和檢測水系統(tǒng)中的軍團菌風險。它可以快速輕松地連接到任何管道，無需任何切割或管道。

它最初針對的是商業(yè)和公共部門的房地產(chǎn)市場，監(jiān)管要求業(yè)主監(jiān)控軍團菌的風險，軍團菌是通過受污染的水感染的一種可能致命的肺炎的原因。

“我們很高興與 InferSens 合作，利用我們的邊緣 AI 處理器技術部署無云傳感器解決方案。NDP120 提供的張量吞吐量是我們的第一代神經(jīng)網(wǎng)絡的 25 倍，能夠以接近零的功耗實現(xiàn)高精度傳感器處理，”Syntiant 首席執(zhí)行官 Kurt Busch 說。

InferSens 首席執(zhí)行官 Colin Payne 表示：“自 2017 年以來，我們一直在開發(fā)我們的深度技術傳感器技術，并牢記設備端深度學習的未來，這就是為什么我們能夠憑借這項革命性技術獲得領先地位。在正式產(chǎn)品發(fā)布之前，我們正在根據(jù)商業(yè)協(xié)議與來自大學、醫(yī)院、商業(yè)辦公室、酒店和其他業(yè)主和運營商等一系列行業(yè)的客戶進行試點。”

“該技術在其他多種實際用途中具有非常重要的潛力，例如多因素建筑物占用、建筑物和智能城市的綜合空氣質(zhì)量和復合傳感，以及低功耗、豐富數(shù)據(jù)和智能傳感要求融合的其他應用。我們期待在適當?shù)臅r候?qū)⒘钊伺d奮的產(chǎn)品組合推向市場?！?/p>