ABI Research 表示，從 2022 年到 2030 年，全球零售店商業(yè)機器人收入的復合年增長率 (CAGR) 將超過 25%，到 2030 年將超過 84 億美元。

隨著世界擺脫全球大流行，零售商正在經(jīng)歷過去二十年來未見的復蘇。

ABI Research 估計，2021 年零售額增長 14%。這是 2020 年增長 7% 的兩倍。與 2010 年至 2019 年 3.7% 的年增長率相比，這兩個時期均錄得顯著增長。

這是個好消息。壞消息是，這種增長正在給全球供應鏈和零售業(yè)務(wù)帶來壓力。作為回應，零售商和利益相關(guān)者正在轉(zhuǎn)向移動機器人等自動化解決方案以簡化操作。

ABI Research 表示，從 2022 年到 2030 年，全球零售店商業(yè)機器人收入的復合年增長率 (CAGR) 將超過 25%，到 2030 年將超過 84 億美元。

“零售領(lǐng)域不斷采用各種技術(shù)。我們可以在零售價值鏈的各個點看到傳入的零售解決方案，例如訂單履行、店內(nèi)庫存檢查、商店員工之間的協(xié)調(diào)或最后一英里的交付。這些解決方案可以直接或間接地影響零售商更廣泛的供應鏈管理，”ABI Research 供應鏈管理和物流高級分析師 Adhish Luitel 解釋道。

非接觸式結(jié)賬、店內(nèi)移動機器人、可穿戴設(shè)備和智能手推車等技術(shù)正受到廣泛關(guān)注，主要零售商采用這些傳入的解決方案來增強運營并有助于更簡化的供應鏈管理。 Zebra Technologies、Simbe Robotics 和 Seoul Robotics 等公司一直在提供各種自動化解決方案，例如可用于庫存掃描、地板護理或安全目的的可穿戴計算機、手持設(shè)備、LiDAR 設(shè)備和店內(nèi)機器人。

Mashgin 和 Cloudpick 等公司通過結(jié)合專有的計算機視覺、深度學習、傳感器融合和邊緣計算技術(shù)，在商店提供無摩擦結(jié)賬。

Luitel 評論說，鑒于增強客戶體驗、簡化任務(wù)/員工管理、價格管理或自動化項目監(jiān)控等明顯的運營優(yōu)勢，這些技術(shù)對零售商更廣泛的供應鏈管理的影響不容小覷。 除了實現(xiàn)快速履行/補貨或自動化庫存管理之外，這些技術(shù)還為精確的需求和采購計劃提供額外的數(shù)據(jù)點。

“這還可以通過加強溝通和協(xié)同作用，增強零售商的全渠道影響力，并加強與供應商、托運人、配送中心運營商和其他供應鏈利益相關(guān)者的合作伙伴關(guān)系，”Luitel 總結(jié)道。