導讀:文中深入解析了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑,典型場景,以及企業(yè)自身的應用成果。
近年來,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的推進,尤其是2021年首批5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景發(fā)布至今,為數(shù)不少的應用場景在制造業(yè)“初養(yǎng)成”。那么這些場景所發(fā)揮的效能如何?有哪些優(yōu)化的經(jīng)驗和途徑?如何為企業(yè)數(shù)字化成果加碼?同時,對于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在企業(yè)應用的著力點在哪里,需要什么樣的數(shù)據(jù)能力支持,如何應對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全以及在建模等方面面臨的挑戰(zhàn)……等困惑,又有什么樣的答案?
2022年8月18日,由ENI經(jīng)濟和信息化與戴爾科技集團聯(lián)合主辦的“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智造加速場景、路徑及難點解析”直播活動召開。賽迪智庫信軟所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室研究總監(jiān)張朝結(jié)合自身對多個制造行業(yè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用的研究,依托不同案例對企業(yè)應用背景、路徑、場景、解決的問題、創(chuàng)新點及效能進行了深入解析。此外,戴爾科技集團制造業(yè)行業(yè)拓展總監(jiān)原靖,則以“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑,典型場景,以及戴爾自身的應用成果作了專業(yè)解讀。
張朝
賽迪智庫信軟所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室研究總監(jiān)
帶大家重溫了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的定義和基本邏輯、應用領(lǐng)域等內(nèi)容之后,張朝對2022年5月全國政協(xié)“推動數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展”專題協(xié)商會提出的“充分挖掘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)摿?,促進新一代信息技術(shù)為設(shè)備賦智、為企業(yè)賦值、為產(chǎn)業(yè)賦能”作了進一步的解讀。
張朝介紹道,“為設(shè)備賦能”,是以工業(yè)設(shè)備為賦能對象,通過設(shè)備上云推動設(shè)備邁向智能化。涉及到工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析和應用多個環(huán)節(jié),可以概括為“數(shù)據(jù)+模型+應用”三大技術(shù)要素。工業(yè)設(shè)備上云實施步驟包括:整體設(shè)計、上云實施、應用部署、評估改進,是一個循環(huán)、迭代,不斷優(yōu)化的過程?!盀槠髽I(yè)賦值”,則是以行業(yè)企業(yè)為賦能對象,通過模式創(chuàng)新,打造企業(yè)新型能力。張朝以鋼鐵、煤碳、汽車、航空航天等行業(yè)為案例,分享了一系列工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務落地的“牛鼻子”場景。
最后,張朝還結(jié)合豐富的案例,介紹了“為產(chǎn)業(yè)賦能”——“平臺+園區(qū)”的重要意義,即可實現(xiàn)“平臺企業(yè)+園區(qū)管委會+用戶企業(yè)”共贏。
原靖
戴爾科技集團制造業(yè)行業(yè)拓展總監(jiān)
數(shù)字技術(shù)作為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地的管道,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代又有什么新的途徑?與張朝在演講中提到的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐制造業(yè)數(shù)字化邁向新階段”的內(nèi)容相呼應,原靖在演講中介紹了支持工業(yè)4.0落地的9大技術(shù),即:人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實。并提出在全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境發(fā)生深刻變化,風險挑戰(zhàn)日益增多的大背景下,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè),特別是工業(yè)加速融合,推動兩化融合進入新階段,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應運而生。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速工業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中,AI/ML、計算機視覺、機器人和協(xié)作機器人、自動駕駛車輛和無人機、數(shù)字孿生、AR/VR等新興技術(shù),依托海量數(shù)據(jù)、更多邊緣數(shù)據(jù)、5G以及新興工作負載的低延遲要求等條件和需求,形成具有數(shù)據(jù)優(yōu)先體系結(jié)構(gòu)、更小的外形規(guī)格、加固、虛擬化&超融合、可互操作等特點的下一代設(shè)計。制造業(yè)也籍此重新定義自身,并且變的更加智能。
結(jié)合制造業(yè)生產(chǎn)堆棧,針對大型客戶和中小型客戶在戰(zhàn)略層、數(shù)據(jù)分析、運營、數(shù)據(jù)保護等層面面臨的挑戰(zhàn),原靖介紹了戴爾從IT咨詢到數(shù)字化方案的綜合能力,在透徹了解客戶業(yè)務痛點的前提下,既可以為為客戶提供設(shè)備、產(chǎn)線、車間技術(shù),幫助企業(yè)提質(zhì)增效,推動業(yè)務系統(tǒng)上云。同時,也可以為大客戶構(gòu)建整體IT架構(gòu)。這其中包括業(yè)務/ IT咨詢、分析平臺、云平臺/ 流數(shù)據(jù)存儲/大數(shù)據(jù)分析、高性能計算/ 數(shù)據(jù)保護DPS等等。
超過300家制造業(yè)數(shù)字化管理人參與了此次活動,就并具體行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用路徑及場景、安全等自身關(guān)注的問題進行了提問和互動。