近日，由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯(lián)合主辦的“應用場景及趨勢解析：人工智能如何改變制造業(yè)”專精特新直播專場第六期開講。

生成設計、設備預測性維護及故障快速排除、智能物流、能耗預測、產品質量檢測、數(shù)字孿生、認知供應鏈、智能決策…隨著制造業(yè)智能轉型的深入推進及工業(yè)互聯(lián)網的加速落地，相關場景已經為諸多企業(yè)所熟知或應用。

然而，對于成長型制造業(yè)來講，一方面同樣具有生產經營復雜、數(shù)據(jù)采集及共享存在壁壘的共性，另一方面對于人工智能認知的、人才及資金缺乏等因素，也使得人工智能與成長型制造企業(yè)的融合難盡人意。

隨著國家及各地政府以“真金白銀”對成長型企業(yè)實行紓困幫扶、培育“專精特新”企業(yè)力度的持續(xù)加大，使得成長型制造業(yè)借力創(chuàng)新數(shù)字技術實現(xiàn)高質量發(fā)展成為必答題的同時，也為企業(yè)自身降本增效、智慧轉型提供了良好的機遇。

那么，成長型企業(yè)如何低門檻、低成本、循序漸進地推進AI與生產經營的融合，借力AI引擎提升效率、推動企業(yè)智能轉型加速，賦能于企業(yè)的快速成長?6月10日，由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯(lián)合主辦的“應用場景及趨勢解析：人工智能如何改變制造業(yè)”專精特新直播專場第六期開講，賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心副總經理鄒德寶、通力電梯中國供應線制造運營開發(fā)總監(jiān)張鎮(zhèn)、戴爾科技OEM團隊中國區(qū)業(yè)務拓展經理王海寧共同就AI在制造業(yè)的應用場景、路徑及發(fā)展趨勢作了深入解讀。

鄒德寶

賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心副總經理

多省市“AI+制造”產業(yè)已初具規(guī)模

數(shù)字經濟應勢而來，為人工智能提供了“得天獨厚”的發(fā)展基礎。主要體現(xiàn)在哪些方面?賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心副總經理鄒德寶在《人工智能產業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字賦能研判》的主題演講中，緊扣數(shù)字經濟“新”特點，總結為幾個方面：新的產業(yè)要素不斷被催生，全域智能不斷更迭產業(yè)新變革;新的生產工具—算力成為數(shù)字經濟時代實現(xiàn)全行業(yè)智能化的重要工具;新的生產要素—數(shù)據(jù)資源成為關鍵的生產要素;新的連通方式：從“萬物鏈接”到“智能互聯(lián)”;新的基礎設施：以應用驅動為基礎的去中心化設施部署;生產關系變革，包括產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產業(yè)化等等。

得益于數(shù)字經濟提供的發(fā)展背景，人工智能產業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)了從“算辦輔助”向“人機協(xié)同”轉變，從“無序擴張”到“有序部署” 發(fā)展，以及從“局部發(fā)展”向著“全域賦能”轉變。 在這個過程中不僅僅是北上廣等一線城市，安徽、江蘇、四川等省市也通過政策、資金等多種手段驅動人工智能產業(yè)發(fā)展，AI+制造、機器人、計算機視覺等技術和方案初具規(guī)模，為當?shù)丶案髤^(qū)域成長型制造業(yè)數(shù)字化轉型加速提供了可靠的技術支撐。

王海寧

戴爾科技集團

數(shù)字科技助力成長型企業(yè)躋身“專精特新”

以數(shù)字化路徑賦能中小企業(yè)發(fā)展，培育更多“專精特新”，是壯大中國中小企業(yè)發(fā)展力量、推動中國經濟高質量發(fā)展的重要通路之一。2021年，中國中型及小型企業(yè)的兩化融合指數(shù)提高至55.7%和51.9%。數(shù)字化能力的提升為成長型企業(yè)借力數(shù)字新科技實現(xiàn)快速增長，實現(xiàn)強鏈補鏈目標奠定了扎實的基礎。

在演講中，戴爾科技集團OEM團隊中國區(qū)業(yè)務拓展經理王海寧帶大家重溫了工信部提出的關于智能制造15個典型場景參考指引，明確了人工智能在制造業(yè)的落腳點。提出各個行業(yè)正在借力于智能傳感器、智能機器、智能工廠、互聯(lián)智能工廠、智能生態(tài)系統(tǒng)，重新定義自身并變得更加智能。

作為面向工業(yè)環(huán)境的第 1 層技術的基礎架構方案及服務提供商，戴爾科技集團依托自身的供應鏈優(yōu)勢，提供端到端的全套解決方案、工業(yè)級長壽命周期產品，其智能檢測裝備、制造產線檢測，以及從倉儲配送到生產運維等智能方案擁有豐富的制造業(yè)行業(yè)案例。

針對成長型制造業(yè)生產及運營特點，王海寧詳細介紹了戴爾智能方案功能及場景，其中包括Precision工作站等支持工業(yè)環(huán)節(jié)計劃和調度產品，工業(yè)云、機器視覺、邊緣計算等質量控制和缺陷跟蹤方案，工業(yè)AI Ready解決方案、工業(yè)4.0邊緣解決方案等基于狀態(tài)的預測性維護方案等。

張鎮(zhèn)

通力電梯中國供應線制造運營開發(fā)總監(jiān)

大數(shù)據(jù)管理中心助力企業(yè)智能轉型

工業(yè)互聯(lián)網時代，企業(yè)的核心競爭力已經由產品和服務轉向生態(tài)。通力電梯中國供應線制造運營開發(fā)總監(jiān)張鎮(zhèn)在演講的開篇總結了這個轉變趨勢下的一系列關鍵詞：服務轉型、物聯(lián)網、智能制造、綠色轉型。作為行業(yè)第一梯隊的通力電梯要在未來10年繼續(xù)保持和鞏固行業(yè)領先地位，無疑也需要率先成為創(chuàng)新趨勢和科技的踐行者。

數(shù)據(jù)是智能的基礎。在通力電梯中國供應線運營智能規(guī)劃中，依托測試機、無人機、3D打印等互聯(lián)互通設備，智能化需求變更管理平臺、智能化全面生產維護系統(tǒng)等邊緣控制平臺支持的工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)管理中心，將為企業(yè)智能應用分析與服務提供可靠的支撐。

而與工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)中心建設同步進行智能轉型規(guī)劃中，通力電梯將在實現(xiàn)構建智能制造體系一期項目建設目標之后，以大數(shù)據(jù)中心為基礎搭建數(shù)字化產業(yè)鏈協(xié)同平臺。在演講的最后，張鎮(zhèn)結合通力電梯智能制造賦能管理決策、E-TPM業(yè)務協(xié)同平臺、關鍵設備全生命周期管理、E-TPM模塊規(guī)劃、數(shù)字化駕駛艙等智能應用場景進行了詳細的介紹。

在互動討論環(huán)節(jié)，三位演講嘉賓就參會數(shù)字化管理人提出的制造產線檢測方案和MES的功用上有什么異同點、只在一個環(huán)節(jié)部署AI方案效果是不是會有影響、安全可靠性怎么保證的、檢測和預測結果的可靠性怎么判斷、大概需要多長時間能夠有理想的效果等諸多問題進行了詳細的解答。

“數(shù)字化賦能高質量成長——專精特新系列直播課程“由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯(lián)合主辦，至今已經進行了6期，這其中包括專精特新申報條件，申請專精特新的路徑等宏觀政策解讀，也包括智能制造、數(shù)字化營銷、工業(yè)互聯(lián)網安全等領域的數(shù)字化轉型理念、方法論，直至AI等數(shù)字科技在企業(yè)的應用場景等，在課程主題方面的策劃和設計越來越具象和細化，從多個維度迎合成長型企業(yè)數(shù)字化建設所需，助力企業(yè)在各地專精特新扶持力度持續(xù)加大的背景下，能夠給成長型企業(yè)帶來更高更實用的價值，以數(shù)字化賦能企業(yè)的快速成長。