《中國智造2025》歷程已推進過半，數(shù)字“新基建”推動了“云大物智移邊”數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地應用……這一系列背景構(gòu)成了制造業(yè)智造加速的主旋律。

作為“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃重點部署行業(yè)、兩化融合標桿及5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范企業(yè)的生力軍，裝備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已駛?cè)肓恕爸亲儭钡目燔嚨馈?shù)字技術(shù)與研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務等深度融合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動下的協(xié)同研發(fā)、智能制造、數(shù)字化營銷、智慧決策等轉(zhuǎn)型創(chuàng)新成果，在助力企業(yè)提質(zhì)增效的同時，提升了企業(yè)的市場競爭力及生態(tài)協(xié)同能力。

與此同時，扮演“數(shù)據(jù)驅(qū)動”載體的“大數(shù)據(jù)運營分析平臺”、“數(shù)據(jù)中臺”、“云原生應用”等成為產(chǎn)業(yè)當下數(shù)字化建設(shè)的熱詞。那么，是什么支撐了這些載體充分釋放數(shù)據(jù)驅(qū)動力?又產(chǎn)生了哪些成果?

近日，在由ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)與聯(lián)想凌拓聯(lián)合主辦“釋放數(shù)據(jù)潛力，加速智能轉(zhuǎn)型——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代裝備制造業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)重塑”線上研討中，徐工集團徐州重型機械有限公司(以下簡稱徐工重型)信息化管理部部長李忠福、中國一拖集團有限公司(以下簡稱一拖集團)CIO孫戰(zhàn)勝、陜西法士特汽車傳動集團公司(以下簡稱法式特)信息總監(jiān)雷博，分別從“全生命周期數(shù)據(jù)管理”、“云原生應用”、“數(shù)據(jù)運營平臺建設(shè)及運營”的主題，分享了企業(yè)的數(shù)據(jù)管理運營之道。

聯(lián)想凌拓制造業(yè)方案架構(gòu)師龔駿則結(jié)合智能化轉(zhuǎn)型背景下的裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)運營管理需求特點，分享了聯(lián)想凌拓在數(shù)據(jù)流動性、提升制造敏捷性等方面具備的優(yōu)勢，以及賦能企業(yè)構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的解決方案。

徐工重型：以全生命周期數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務、支持決策

近年來，發(fā)達國家以信息網(wǎng)絡技術(shù)、數(shù)字科技技術(shù)為核心的“再工業(yè)化”的戰(zhàn)略興起，疫情的突發(fā)，使得中國的制造業(yè)面臨多重挑戰(zhàn)。而這也成為制造業(yè)智能化和數(shù)字化的催化劑，通過技術(shù)手段實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，降低企業(yè)的人力依賴及物理環(huán)境依賴的創(chuàng)新步伐不斷提速。

通過對工程機械行業(yè)SWOT現(xiàn)狀分析，以及介紹了“企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”、“組織能力提升”、“管理模式變革”、“業(yè)務運營改善”、“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”、“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型六大指導模塊之后，徐工重型信息化管理部部工李忠福介紹了徐工重型基于全生命周期數(shù)據(jù)管理管控平臺架構(gòu)，其以數(shù)據(jù)底層為基，通過銷售、財務、供應鏈、生產(chǎn)、質(zhì)量、人力等全生命周期指標體系建設(shè)，打造了包含綜合績效分析、關(guān)鍵業(yè)務指標、關(guān)鍵預算執(zhí)行、應收賬款周期、區(qū)域業(yè)績地圖等在內(nèi)的企業(yè)管理駕駛倉，實現(xiàn)了管理閉環(huán)，有效支撐了徐工重型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

數(shù)字化管控平臺全景圖

然而，徐工重型實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的成果并非是一蹴而就的。自2012年起，經(jīng)過“規(guī)范化”、“自動化”、“指標化”、“資產(chǎn)化”循序漸進的建設(shè)和積累，如今徐工重型的數(shù)字化建設(shè)正處于釋放數(shù)據(jù)到業(yè)務，降低分析門檻，提高結(jié)果產(chǎn)出效率，實現(xiàn)業(yè)務“自主化”探索分析的階段。而到2023年，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)將進入自主感知、學習、分析、決策等“智能化”階段。

基于這個過程的經(jīng)驗沉淀，李忠福將全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總結(jié)為六個關(guān)鍵步驟：建組織制度、盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)應用。通過這六個方面解決數(shù)據(jù)價值釋放過程中面臨的諸多問題，以體系化的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可得、可用、好用，以較小的數(shù)據(jù)成本獲得較大的數(shù)據(jù)收益。

聯(lián)想凌拓助力企業(yè)打造現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu) 釋放數(shù)據(jù)價值

在裝備制造業(yè)數(shù)字化、智能化加速過程中，云、大、物、智、移、邊等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)也在不斷成熟并落地應用。在為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提供更大空間的同時，也使企業(yè)原有的IT設(shè)施面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。聯(lián)想凌拓制造業(yè)方案架構(gòu)師龔駿在演講中從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)流動、制造敏捷性三個方面分析了當前制造業(yè)企業(yè)面臨的業(yè)務挑戰(zhàn)及需求，包括如何讓數(shù)據(jù)和應用在混合云架構(gòu)實現(xiàn)自由流轉(zhuǎn)、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速移動、在數(shù)據(jù)全生命周期中提供可靠、可擴展、安全的數(shù)據(jù)管理方案等。

聚焦制造業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的困惑，聯(lián)想凌拓制造業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案可以從通用數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)流動三個方面幫助企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理、服務等數(shù)據(jù)全生命周期管理。面對企業(yè)在PLM、ERP、EDA、機器學習等過程中產(chǎn)生的海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及企業(yè)對于高性能訪問、數(shù)據(jù)存儲遷移等的需求，聯(lián)想凌拓的通用數(shù)據(jù)平臺可以支持SAN/NAS/S3集群擴展的統(tǒng)一存儲，設(shè)置專為海量小文件及元數(shù)據(jù)訪問設(shè)計的WAFL文件系統(tǒng)，實現(xiàn)可集群拓展統(tǒng)一存儲、虛擬機備份及克隆插件等。

聯(lián)想凌拓通用數(shù)據(jù)平臺

在數(shù)據(jù)保護方面，聯(lián)想凌拓通過雙活控制器、SnapCenter備份支持、SnapMirror與FlexClone結(jié)合等方案，保證企業(yè)軟硬件的可用性和無中斷運行，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的可用性，保持業(yè)務運行;加之其支持各種應用、虛擬化、存儲類型、存儲協(xié)議，無須第三方軟硬件，可以幫助企業(yè)更加專注業(yè)務本身;此外，企業(yè)還可以通過復制的數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務的敏捷性?；谲嚶?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管道及大數(shù)據(jù)分析的典型應用場景，龔駿介紹到聯(lián)想凌拓Data Fabric可以實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)能夠跨云、核心及邊緣無縫流動，以便企業(yè)自有地調(diào)用數(shù)據(jù)，真正解決企業(yè)在混合多云情況下的數(shù)據(jù)管理難題。

聯(lián)想凌拓數(shù)據(jù)保護愿景和解決方案

東方紅云一拖集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座

隨著兩化融合、中國制造2025等戰(zhàn)略下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，借助數(shù)字孿生等技術(shù)的支撐，物理世界加快向數(shù)字世界轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)企業(yè)服務通過數(shù)字化建設(shè)向數(shù)字化企業(yè)服務轉(zhuǎn)型。在這個過程中，企業(yè)對于數(shù)據(jù)中心的需求發(fā)生了非常大的變化。這是由于AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)等應用催生的業(yè)務系統(tǒng)快速增加，而且越來越復雜。數(shù)據(jù)量也隨之海量增長，并且在數(shù)據(jù)驅(qū)動價值越來越顯性的背景下，成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心因此在基礎(chǔ)消耗加劇、數(shù)據(jù)安全要求高、連續(xù)性要求高、運維復雜的挑戰(zhàn)下，加快云化的步伐、投入加大以及集中管理必要性的提高。

而之前一拖集團由業(yè)務復雜度高、系統(tǒng)眾多、硬件資源利用效率低，已難以支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。一拖集團東方紅云就是在這樣的背景下開始建設(shè)歷程，并被賦予資源集中管控、提升服務效能、支撐業(yè)務創(chuàng)新的愿景。

本著1站式解決方案，1個標準化資源池，3個核心能力(安全合規(guī)、穩(wěn)定可靠、平滑彈性)，3個核心價值(云服務、云運維、云運營)的建設(shè)理念，東方紅云形成了包括安全建設(shè)體系、運營管理體系、業(yè)務連續(xù)性保障體系護航，以保護投資、充分利舊與標準IT基礎(chǔ)設(shè)施共同組成基礎(chǔ)架構(gòu)層、包括算力、安全等資源的資源池、豐富的云服務及微服務，可以為穩(wěn)態(tài)、敏態(tài)及新型應用提供實時支撐。

東方紅云整體架構(gòu)圖

一拖集團CIO孫戰(zhàn)勝介紹道，私有云建設(shè)是一個系統(tǒng)性工程，完成一個私有云建設(shè)，需要經(jīng)過現(xiàn)有/新建IT系統(tǒng)調(diào)研、建云評估及規(guī)劃、私有云建設(shè)、私有云應用等幾個必要的步驟。

數(shù)字化運營平臺支撐法式特從數(shù)字化到智能化

作為國際知名的商用車傳動系統(tǒng)制造商，法式特在中重卡和客車變速器傳動系統(tǒng)市場占有率達到了70%以上，八大產(chǎn)品系列覆蓋了新能源和傳統(tǒng)燃油車的傳統(tǒng)系統(tǒng)產(chǎn)品。汽車產(chǎn)業(yè)智能化、新能源轉(zhuǎn)型的快速推動，帶動了整個產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化及智能化的提速。同時，國家對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大力推動、市場競爭、企業(yè)對于精準快速決策的需求以及數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展共同構(gòu)成了法式特數(shù)字化運營平臺的大背景。

這其中，企業(yè)對于精準、快速決策的需求成為法士特數(shù)字化運營平臺建設(shè)的核心驅(qū)動力以及重要目標之一，而要實現(xiàn)這個目標，就必須提升以統(tǒng)一數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全、統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理體系支撐的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控能力、數(shù)據(jù)服務能力以及數(shù)據(jù)價值開發(fā)能力。由大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)應用平臺構(gòu)成的法式特數(shù)據(jù)運營平臺正是應需求而生。

法式特數(shù)字化運營平臺總體架構(gòu)

法式特信息總監(jiān)雷博介紹數(shù)字化運營平臺概念設(shè)計時提到，數(shù)字化運營平臺的初衷是要深入應用到日常的生產(chǎn)運營中去，成為大家日常工作的必要工具。整個流程的設(shè)計是在年度或季度預算制定完成之后，通過全面預算系統(tǒng)將預算下發(fā)至業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)，即落實到了企業(yè)日常的活動基因中去。然后再通過監(jiān)控中心、運營駕駛艙等功能，讓基層管理人能實時看到經(jīng)營狀況，發(fā)現(xiàn)異常指標時可以通過持續(xù)改善中心將問題反饋到相應的管理層，通過運營分析中心分析出問題的原因，向執(zhí)行層提供對應的解決方案，進入下一個循環(huán)，最終形成“APCD”的閉環(huán)。

徐工重型信息管理部部工李忠福在分享自身工作經(jīng)驗及感悟時提到，智能制造在國內(nèi)經(jīng)歷了兩化融合、互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等不同的概念演化階段，范圍或大或小，內(nèi)容或簡或繁，但作為制造業(yè)企業(yè)，不應圍繞概念走，要抓住牛鼻子。智能制造的本質(zhì)，是過程自動化，業(yè)務數(shù)字化，最實現(xiàn)終數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，數(shù)據(jù)支撐決策。這其中培養(yǎng)全員主動應用數(shù)據(jù)分析方法解決業(yè)務問題、適合企業(yè)需求的數(shù)據(jù)采集手段及工具、數(shù)據(jù)治理以及建立一支復合型大數(shù)據(jù)人才隊伍缺一不可。對于裝備制造業(yè)來講，完成這一系列工作雖任重道遠，卻也時不可待。