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降低云計算成本的13種方法

2022-03-22 14:54 企業(yè)網(wǎng)D1Net

導(dǎo)讀:云計算對于企業(yè)來說最初是一個經(jīng)濟命題。服務(wù)器在當時很昂貴,數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展所需的大量互聯(lián)網(wǎng)連接也很昂貴。為什么不直接租用并不再為硬件和員工支付高額費用?運營大型云數(shù)據(jù)中心可以節(jié)省大量資金。

  如果知道一些技巧和方法的話,企業(yè)可以將云計算成本減少30%甚至更多。

  云計算對于企業(yè)來說最初是一個經(jīng)濟命題。服務(wù)器在當時很昂貴,數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展所需的大量互聯(lián)網(wǎng)連接也很昂貴。為什么不直接租用并不再為硬件和員工支付高額費用?運營大型云數(shù)據(jù)中心可以節(jié)省大量資金。

  在十多年后的今天,云計算的成本開始增加。企業(yè)很容易在一些較小實例上花費數(shù)百萬美元的費用。

  以下是降低云計算成本的一些方法,許多方法都涉及改善溝通,以便開發(fā)人員和devops團隊可以做出更明智的財務(wù)決策。但沒有一個是完美的,所有這些方法都涉及權(quán)衡。雖然沒有一種方法適用于所有情況,但這些方法都值得考慮。

  1.轉(zhuǎn)向商用云提供商

  大型云計算公司提供了一系列選擇,包括一些一流的服務(wù),這些服務(wù)既適用于數(shù)據(jù)存儲等平凡的工作,也適用于機器學(xué)習(xí)或計算機視覺等復(fù)雜的工作。但是,如果不打算使用所有最好的API和服務(wù),可以找到商用云提供商,它們或多或少地以更低的價格出售相同的產(chǎn)品或服務(wù)。Linode、DigitalOcean、Vultr、Hetzner、Scaleway和LightSail等企業(yè)的報價可能更便宜,尤其是對于簡單的負載。

  2.查找主要的云折扣

  用戶可以利用云計算提供商的價格折扣。例如,AWS公司通過預(yù)留實例為長期承諾提供折扣。當價格下跌時,他們的現(xiàn)貨市場可能是運行后臺處理的好地方。谷歌云平臺提供自動折扣,用戶的服務(wù)運行時間越長,折扣就越高。其價格是為想要即時滿足和立即啟動的機器的企業(yè)制定的。提前計劃并尋找折扣選項是降低主要云計算成本的最簡單方法之一。

  3.采用混合云

  并不是每個企業(yè)都有備用的服務(wù)器,但那些擁有的企業(yè)可以利用日益復(fù)雜的軟件包來構(gòu)建將它們連接在一起的安全子網(wǎng)。這樣可以降低成本,甚至可能更加安全。

  Tailscale、Submariner和Traefik只是使用公有云和私有云構(gòu)建這種安全網(wǎng)格的一些選項。有些用戶正在構(gòu)建Kubernetes集群,其他用戶只是托管不需要低延遲的后端服務(wù)。雖然這不是面向客戶工作負載的解決方案,但組合一些有用的后臺處理工具比以往任何時候都要容易。

  4.探索采用裸機服務(wù)器

  不是每個人都需要現(xiàn)代云實例的靈活性。一些供應(yīng)商正在出租服務(wù)器,而不需要額外的管理程序和虛擬化層。企業(yè)可以采用裸機機器,也減少了對安全性的擔(dān)憂,將得到root密碼。企業(yè)可能需要在整理操作系統(tǒng)(OS)層方面做更多的工作,但有時這會帶來更好地調(diào)整機器的機會。IBM、OVHcloud、GTHost和Vultr是出租裸機服務(wù)器的眾多公司的其中幾家。

  5.分解賬單并關(guān)注各部分的情況

  一些云計算用戶在收到月度賬單時會崩潰,因為他們的應(yīng)用程序針對大量數(shù)據(jù)用戶,一些云平臺會收取數(shù)據(jù)泄露的費用,這可能會增加成本,尤其是在企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露的情況下。Cloudflare等其他公司正在構(gòu)建不收取滲透費用的網(wǎng)絡(luò)。因此,企業(yè)仔細查看其應(yīng)用程序的配置文件。是網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲或賬單上某個特定項目的用戶嗎?其他一些云計算提供商很有可能會提供更好的答案。

  6.停止為數(shù)據(jù)存儲支付額外費用

  Backblaze或Wasabi等少數(shù)云計算提供商專注于低價提供數(shù)據(jù)存儲,其收費比主要云存儲供應(yīng)商低80%。節(jié)省的成本也可能更多,因為它們具有不同的數(shù)據(jù)移動費用結(jié)構(gòu),從而使企業(yè)可以節(jié)省費用。這些提供商還提供與Amazon S3兼容的API,使切換變得簡單。

  7.采用靜態(tài)網(wǎng)頁

  如果企業(yè)的應(yīng)用程序需要大量不變的信息,那么由靜態(tài)網(wǎng)頁構(gòu)建的應(yīng)用程序可能是通過內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣泛受眾的成本最低的方式。對于需要大量后端計算和定制的任務(wù),它們不是一個很好的解決方案,但也許可以將處理拆分為一個單獨的服務(wù)。良好的靜態(tài)框架包括Jekyll、Gatsby、Middleman和Hugo。當程序員可以將所有內(nèi)容轉(zhuǎn)移到CDN時,可能會顯著降低成本。

  8.采用無服務(wù)器

  云計算通常更適合需求激增的應(yīng)用程序。如果企業(yè)的應(yīng)用程序閑置數(shù)小時甚至數(shù)天,那么將其重寫為在Cloudflare Workers或AWS Lambda等無服務(wù)器框架中運行,這將意味著無需為所有停機時間付費。當負載低時,也不會支付那么多費用。

  9.為Arm重新編譯

  AWS和其他一些云計算供應(yīng)商正在添加圍繞Arm CPU構(gòu)建的服務(wù)器。這些RISC芯片的運行速度更快、更便宜,但它們通常需要重新編譯二進制應(yīng)用程序。其成本節(jié)省取決于應(yīng)用程序的類型和機器上的負載。例如,AWS公司估計其Graviton芯片的效率可能比x86芯片高25%到100%甚至更高。由于AWS公司剛剛推出了新的Graviton3處理器,因此處理速度可能會增長,該公司估計該處理器的速度可能比Graviton2快三倍,至少在基于bfloat16值的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序基準測試中是這樣。

  除非企業(yè)的服務(wù)器正在滿負荷運行,否則要捕獲此值可能并不容易,這讓一些開發(fā)人員有些緊張。一種解決方案是開始使用Arm芯片進行后臺處理。另一種方法是轉(zhuǎn)向提供ARM處理器的事件驅(qū)動計算服務(wù)(例如AWS Lambda),編程人員發(fā)現(xiàn)這種解決方案可能會節(jié)省20%的成本,但僅適用于某些語言和應(yīng)用程序。

  10.采用微型服務(wù)器

  Arm選項的數(shù)量正在迅速增長,有時甚至以驚人的方式增長。很多人使用幾乎沒有成本的小型Raspberry Pi或Jetson機器進行黑客攻擊。它們是構(gòu)建嵌入式機器、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序或只是試驗的理想選擇。現(xiàn)在它們也可以成為企業(yè)的云計算基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。例如,Raspberry Hosting和miniNodes會在專業(yè)的數(shù)據(jù)中心為企業(yè)租用一個小型Raspberry Pi或Jetson Nano,并有大量的互聯(lián)網(wǎng)連接,這樣就能夠以低廉的價格運行基本軟件。

  11.觀察默認配置

  許多云計算實例的默認大小使其配置更容易。在很多情況下,企業(yè)的代碼并不需要所有的存儲空間,但需要繼續(xù)為此支付費用。更糟糕的是,云計算提供商通常很難縮小這個未使用的空間。如果在創(chuàng)建過程中保持警惕,通??梢跃哂凶銐虻目臻g運行其應(yīng)用程序。

  12.讓每個人都清楚成本

  有些企業(yè)的開發(fā)人員從未看到任何成本,因為devops團隊處理了所有這些細節(jié)。

  分攤成本有助于工程師了解如何節(jié)省成本,當某些Kubernetes集群擴展以承擔(dān)一些負載時,將會迅速增加成本。開發(fā)者降低成本可能并不容易,但如果他們知道成本的話,他們就不太可能采用多余的云計算資源。

  13.雇傭成本工程師

  一些團隊將一些開發(fā)人員指定為“成本工程師”,他們的工作是尋找節(jié)省云計算成本的方法。也許這意味著調(diào)整一些微服務(wù)以使用更少的內(nèi)存。也許這意味著將一些偶爾的任務(wù)轉(zhuǎn)移到無服務(wù)器配置中。讓開發(fā)人員了解其工作指標將與云計算賬單相關(guān)聯(lián),這是將重點轉(zhuǎn)移到節(jié)省成本的好方法。