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2022年企業(yè)應避免的十個大數據錯誤

2022-02-25 10:40 企業(yè)網D1Net

導讀:本文介紹了企業(yè)在2022年應避免的十個大數據錯誤。我們一起來看一下都有那些吧。

1.不想將數據遷移到云端

云存儲有很多好處,例如具有彈性、使用大量服務器運行數字的能力以及日常任務的縮減量等等。因此,不想將業(yè)務或數據遷移到云端可能是企業(yè)犯的主要的大數據錯誤。

2.安全漏洞

經常看到大數據很容易出現(xiàn)安全漏洞。在這種情況下,需要采用多種方法。確保大數據安全包含整體和統(tǒng)一的流程和控制系統(tǒng)。

3.不準確的數據

由于大多數業(yè)務決策都基于數據,因此很明顯,應該收集準確且質量良好的數據。同樣,缺乏對數據收集的監(jiān)督使其成為最重要的大數據錯誤,因為它進一步導致重復、不正確地使用列、可怕的輸入等錯誤。

4.避免被破壞

很明顯,人工智能和機器學習正在以超乎想象的方式改變企業(yè)的業(yè)務運營。現(xiàn)在是企業(yè)避免被破壞并成為顛覆者的時候了。

5.相信傳統(tǒng)的數據集成技術是主要解決方案

需要大量人工支持的流程需要花費大量時間,而且無疑成本將會非常高昂。因此,這些傳統(tǒng)技術只會消耗企業(yè)的資源。認為傳統(tǒng)的數據集成技術可以解決與大數據有關的所有問題的想法,并不能取得預期的結果。

6.相信數據湖是企業(yè)一直在尋找的解決方案

許多企業(yè)相信,如果他們將所有數據加載到數據湖(所有數據的集中存儲庫)中,他們將能夠關聯(lián)所有數據集。但實際上,情況完全不同——它們通常以數據沼澤而不是數據湖告終??偠灾?,認為數據湖是最好的解決方案是一個錯誤。

7.外包

根據觀察,外包已經對企業(yè)的績效產生了影響。外包的一個嚴重后果是企業(yè)的創(chuàng)意人員離職,企業(yè)將會失去可以開發(fā)新事物的人才。這就是使外包成為2022年企業(yè)應避免的十個大數據錯誤之一的原因。

8.孤島中的數據

在沒有采取任何措施從數據中獲取有價值的見解時,收集和存儲數據的目的是什么?這是企業(yè)應該覺醒的地方,而不是讓數據困在孤島中,他們應該開始使用它來釋放改進運營的力量,為企業(yè)的產品路線圖提供信息并解決長期存在的問題。

9.對復雜工具的不必要投資

并非所有問題都需要復雜的工具讓企業(yè)做出明智的決策??梢允褂煤唵蔚墓ぞ吆图夹g解決一些問題。因此,在投入時間或資金從大數據中獲取結果之前,需要了解需要什么工具,以及不需要什么工具。

10.缺乏訓練有素的專業(yè)人員

許多企業(yè)都面臨這個問題,他們需要處理大量數據,但卻沒有相應的人才來充分利用這些數據。因此,企業(yè)需要訓練有素的專業(yè)人員,他們不僅擅長分析來自數據的見解,還擅長推動企業(yè)變革。


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