事實證明，物聯(lián)網(wǎng)分析可以為養(yǎng)魚戶和他們飼養(yǎng)的動物提供很多幫助。以下是當今物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)如何改善水產(chǎn)養(yǎng)殖的故事，從孵化場到您的餐盤，以及這與您已經(jīng)了解和喜愛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有何關(guān)系。

　　如果關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)，就會知道它對行業(yè)的影響有多大。設備收集數(shù)據(jù)。分析平臺將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，通常使用能夠?qū)崿F(xiàn)強大預測的AI組件。因此，您可以進行預測性維護，消除生產(chǎn)線的計劃外停機時間、智能自動化降低整個設施的成本、供應鏈可見性跟蹤從生產(chǎn)到消費者門口的運輸?shù)鹊?。?yōu)化是無止境的。不過，您可能想知道物聯(lián)網(wǎng)如何影響像水產(chǎn)養(yǎng)殖這樣復雜的事物。

　　當產(chǎn)品是一個活生生的生物，在咸水深處游走時會發(fā)生什么?您可能認為物聯(lián)網(wǎng)不適合您。事實證明，物聯(lián)網(wǎng)分析可以為養(yǎng)魚戶和他們飼養(yǎng)的動物提供很多幫助。以下是當今物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)如何改善水產(chǎn)養(yǎng)殖的故事，從孵化場到您的餐盤，以及這與您已經(jīng)了解和喜愛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有何關(guān)系。

　　為什么要在海浪之下發(fā)送物聯(lián)網(wǎng)?

　　成功的植物種植者知道作物生長每個階段的理想營養(yǎng)水平。他們使用測量值來調(diào)整肥料，從而優(yōu)化土壤生產(chǎn)力。借助物聯(lián)網(wǎng)分析，養(yǎng)魚戶也可以這樣做。將其視為規(guī)模和鰭組的預防性(有時甚至是預測性)維護。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)為水產(chǎn)養(yǎng)殖專業(yè)人員提供了執(zhí)行以下操作所需的可見性：

　　?保持魚的健康。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)跟蹤動物健康和影響它的環(huán)境因素，使農(nóng)民能夠調(diào)整條件以獲得更快樂和更健康的魚。

　　?縮短上市時間。預測分析可幫助農(nóng)民調(diào)整水條件和飼料水平，以盡可能快速和安全地保持魚類生長。這會導致更快的收成，進而帶來更高的利潤。

　　? 減少浪費。物聯(lián)網(wǎng)分析平臺會在農(nóng)民過度喂食時告訴他們。他們還根據(jù)溫度、健康狀況、一年中的時間和其他因素預測魚會吃多少。所有這些加起來可以減少浪費并提高底線。

　　?遵守環(huán)境和食品安全法規(guī)。健康的魚不需要抗生素。喂飽的魚不會讓飼料在海洋中腐爛。數(shù)據(jù)分析有助于水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)務遵守可持續(xù)發(fā)展法律以及隨之而來的報告。

　　?預測未來結(jié)果。人工智能驅(qū)動的預測分析可以預見從魚類生長速度到藻類大量繁殖等環(huán)境威脅的一切。這為農(nóng)民提供了在水產(chǎn)養(yǎng)殖生命周期的每一步做出明智商業(yè)決策所需的知識。

　　這一切聽起來都很棒，但它留下了一個重要的問題：如何?

　　深入了解水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)

　　平均而言，一條鮭魚從雞蛋到上市需要大約兩年的時間。另外，那些年并非沒有風險。農(nóng)民在沿海圍欄中種植鮭魚，也就是說在海洋中。與普通工廠相比，這是一個不受控制的環(huán)境。盡管如此，熟悉的物聯(lián)網(wǎng)方法可以幫助創(chuàng)建更好的流程和更豐富的收獲——只需使用更專業(yè)的設備并關(guān)注一些獨特的數(shù)據(jù)點。

　　這是一個水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的解剖結(jié)構(gòu)(它對魚的解剖結(jié)構(gòu)有奇效)：

　　傳感器在水中收集數(shù)據(jù)

　　以我們的海洋鮭魚漁業(yè)為例(但請放心，內(nèi)陸?zhàn)B魚場使用類似的物聯(lián)網(wǎng)解決方案)。浮標漂浮在魚圈中，懸垂的電纜串有傳感器，可測量水柱內(nèi)不同深度的環(huán)境因素。常見的測量包括：

　　?水溫

　　?PH值

　　?鹽度

　　?氧飽和度

　　同時，攝像頭和紅外傳感器密切關(guān)注海浪下方的魚類活動。雖然一些傳感器跟蹤環(huán)境數(shù)據(jù)，但其他傳感器收集動物本身的信息，包括：

　　?魚的大小

　　?飼料消耗

　　?游泳速度

　　這些物聯(lián)網(wǎng)相機不僅僅是收集這些數(shù)據(jù)作為一個整體。魚皮上的斑點圖案與您的指紋一樣可識別。軟件使用這些模式來識別個體魚，跟蹤像海底沙子一樣顆粒狀的數(shù)據(jù)。

　　但是，如果沒有連接，所有這些數(shù)據(jù)都是無用的，它充當了將“互聯(lián)網(wǎng)”置于“物聯(lián)網(wǎng)”中的力量。

　　邊緣服務器接收環(huán)境和行為數(shù)據(jù)

　　許多沿海養(yǎng)魚場都在蜂窩塔的范圍之外，因此許多基于海洋的物聯(lián)網(wǎng)依賴于衛(wèi)星連接。另一個令人興奮的選擇是使用連接的浮標，它可以通過無線電頻率傳輸數(shù)據(jù)以創(chuàng)建本地化網(wǎng)絡。

　　在最好的情況下，這些連接提供實時數(shù)據(jù)——但即使是近乎實時的傳輸，農(nóng)民也能比傳統(tǒng)的替代品鉛筆和剪貼板更快地響應不斷變化的條件。

　　無論哪種方式，上面討論的所有物聯(lián)網(wǎng)傳感器都將其讀數(shù)發(fā)送到邊緣的服務器。這些服務器對數(shù)據(jù)進行分類。然后，他們盡快將其移動到我們參觀水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的最后一站：分析平臺。

　　數(shù)據(jù)分析解決方案提供端到端的洞察力

　　收集數(shù)據(jù)是不夠的。要真正優(yōu)化流程，您還需要分析——包括將不同數(shù)據(jù)點組合成單個準確預測的AI模型。最好的水產(chǎn)養(yǎng)殖分析軟件可以同時做幾件事情。它會：

　　?維護一個實時(或接近實時)的測量數(shù)據(jù)庫，取自物聯(lián)網(wǎng)設備。

　　?使用人工智能模型來預測未來的指標，從最佳飼料率到魚的生長率。

　　?當水或健康狀況超出規(guī)范或什至開始朝該方向發(fā)展時，提供推送通知。

　　?提供強大的數(shù)據(jù)可視化，向農(nóng)民傳達真實的見解。

　　?將所有這些監(jiān)控工具集中在一個單一的玻璃儀表板中。

　　可以做所有這些事情的平臺是可用的，但我們在列表中留下了一個重要功能：您希望您的水產(chǎn)養(yǎng)殖分析系統(tǒng)提供端到端的見解。這意味著它維護整個水產(chǎn)養(yǎng)殖生命周期的數(shù)據(jù)。

　　養(yǎng)殖魚的生命始于孵化場，養(yǎng)殖者在那里追蹤我們已經(jīng)討論過的數(shù)據(jù)點。那里的測量更容易;農(nóng)民正在處理室內(nèi)坦克，而不是公海。但是，當成熟的魚搬到養(yǎng)殖場時，數(shù)據(jù)的可見性仍在繼續(xù)。一旦它們達到合適的大小，魚就會活著，到達加工廠，生產(chǎn)機器本身會收集更多的數(shù)據(jù)。從那里，魚產(chǎn)品被包裝并運送到市場，并在此過程中發(fā)送更新。

　　理想的分析解決方案可跟蹤每個階段的數(shù)據(jù)，提供完整的供應鏈可見性。這樣，如果某個批次出現(xiàn)問題，農(nóng)民可以追查問題的確切根源。如果監(jiān)管機構(gòu)要求提供更多合規(guī)報告，只需點擊幾下即可。每批可持續(xù)種植的魚都貼有適當?shù)臉撕?，因此消費者知道他們得到的是正宗產(chǎn)品。可見性使養(yǎng)魚者能夠控制，即使他們的產(chǎn)品離開水源很長時間。

　　任何了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的人都會熟悉這個概念。可見度的價值并不是水產(chǎn)養(yǎng)殖所獨有的，畢竟它只是另一個行業(yè)——由于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，這個行業(yè)變得越來越好。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析提供了嚴肅的業(yè)務洞察力。在水下或干燥的地面上，想象一下這可以為您的操作做些什么。