隨著供應鏈力爭滿足電子商務這一全球頗受歡迎的全新購物方式日益增長的需求，倉儲業(yè)同時也在轉型。新冠疫情加速了全球電子商務市場的發(fā)展。有報道表示，未來五年，全球電子商務的平均增速預計將達到47%。亞洲市場增速高于全球水平，達到51%，其次是歐洲市場(42%)和北美市場(35%)。特別是在中國市場，電子商務的增長更是領先于亞洲其它地區(qū)，預計至2025年其銷售額將增長到近2萬億美元。在此趨勢下，許多倉儲經營者正在努力彌補當前勞動力水平和實際勞動力需求之間的差距。而目前很多倉庫面臨著人手不足的情況，使供應鏈難以全面滿足更快速的交付要求，也難以管理來自包裹自提和送貨上門服務日益增長的退貨率。

許多機構已開始自動化運營，以期克服這些眼前的障礙，并認為一旦通過正確的計算和掃描設備實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)的數字化與員工的移動性，自動化運營就能順理成章地成為其擴展業(yè)務規(guī)模更佳的、也是更易實現(xiàn)的下一步舉措。據估計，倉儲自動化市場從2019年至2021年底的增長將達到近38%，總額至195億美元。隨著更多的倉儲經營者在自身采用戰(zhàn)略層面進行更深一步的行動，預計至2030年倉儲自動化市場規(guī)模將超過370億美元。制造業(yè)、物流業(yè)和零售業(yè)的領導者都希望緊跟競爭對手以及消費者不斷增長的需求，因此必須參與到倉儲自動化的行列中，以提升業(yè)務履行能力。

每家機構在展開下一步行動之前都應考慮三大關鍵問題：對平衡性的需求、來自所有世代員工體驗的提升、以及變得日益重要的規(guī)范性和預測性分析。

實現(xiàn)平衡

根據斑馬技術的《倉儲業(yè)愿景報告》，超過70%的受訪者認為倉庫中最理想的平衡是通過部分自動化和擴增來實現(xiàn)的。換言之，大力采用自動化和為員工配備能夠支持其主要工作流程的技術同樣重要。移動計算、打印、條碼掃描和射頻識別（RFID）設備種類繁多，各自旨在特定流程中實現(xiàn)數據采集、協(xié)作和決策的自動化。這些助力運營更加順暢的解決方案，對員工的技能起到了補充和提升的作用，而非搶奪他們的工作。它們有助于提高員工執(zhí)行每項任務的速度和準確性，并通過減少花在人工輸入上的時間，讓員工能夠騰出手來從事更高價值的工作。

隨著增強現(xiàn)實（AR）、物聯(lián)網（IoT）、傳感器、智能自動化和工業(yè)自動化技術的采用，這種平衡性可以在更大的范圍內實現(xiàn)。事實上，枯燥的工作任務和更具挑戰(zhàn)性的業(yè)務要求可能都更適合機器而非人類來完成，許多此類先進的自動化解決方案如果在工作流程中得以適當的統(tǒng)籌協(xié)調，就能夠完全勝任這些工作。

例如，協(xié)作機器人可以很輕松地將揀選的物品運送到包裝站，讓人們能夠自由地繼續(xù)處理揀選清單，這是將訂單更快地送出庫房門外的第一步。還可以配置現(xiàn)代化機器視覺相機和固定式工業(yè)掃描儀，這樣一來，如果包裝和標簽未能通過自動化視覺檢查，員工只需在質量控制檢查時介入。沿著同樣的思路，自動環(huán)境監(jiān)測傳感器能夠在集中式儀表板上提供近乎實時的數據，有助于消除溫度或濕度監(jiān)測過程中的不確定性，員工也無需不斷巡視以讀取壁掛式恒溫器或手動測量設備和貨物的溫度，而諸如此類的人工流程是非常主觀且容易出錯的。

無論倉儲經營者決定實施的是這些解決方案的全部內容或只是其中之一，最終結果都是一樣的：員工終于可以將時間和精力集中在需要人類智慧和戰(zhàn)略決策的工作上，以改善業(yè)務成果，并提供更完善的客戶體驗。

提升所有世代員工的體驗

所有倉儲經營者都清楚地知道，吸引、雇用以及留用員工可能是件困難的事。因此要讓經驗豐富的專業(yè)人員以及Y、Z世代都能更聰明地工作，而非更辛苦地工作，這一點非常重要。為此，更好的方法是選用能夠為其提供全方位支持的技術。例如，到2025年，千禧一代將占勞動力的75%，而更加自動化的工作流程將有助于豐富其工作體驗。因此，將物流流程的關鍵部分自動化，如數據采集和分析、質量控制檢查和訂單移動，會有助于倉儲經營者吸引并留用千禧一代。有研究表明，工作滿意度和士氣高的員工往往更具生產力，這對試圖引領需求的倉儲經營者來說是一種勝利。事實上，斑馬技術的《倉儲前瞻性研究報告》結果顯示，79%的受訪者認為，倉儲行業(yè)在當前的技術變革下將成為一種更理想的職業(yè)道路。因此，當嘗試吸引和留用新的人才，尤其是那些橫掃職場的Y、Z世代時，擁有助其持續(xù)獲得更快、更準確的結果的解決方案是值得考慮的。

日益重要的預測性分析

自動化通常被認為是一種有形的產品，例如漫步于過道上的協(xié)作機器人或是先進的工業(yè)掃描儀。然而，規(guī)范性和預測性分析正成為倉儲自動化日益關鍵的一部分。近三分之一的行業(yè)領導者希望在未來幾年內對入庫和出庫操作實施預測性分析（36%），并利用機器學習（33%）。

預測性分析能夠提供對歷史業(yè)績和市場趨勢的高層次分析，幫助團隊了解提高效率和效能所需的調整，進而改善結果。而規(guī)范性分析解決方案也同樣重要，它能夠明確當下發(fā)生事件，發(fā)生原因，以及應對方法，并向倉庫運營人員一一闡明。然后，系統(tǒng)會提示合適的員工采取行動，為其指出“下一步最佳行動”，以成功解決問題，或盡可能提高成功解決的幾率。

自動化的遠大影響

人類在倉庫作業(yè)的執(zhí)行過程中發(fā)揮著重要作用。隨著每日工作壓力的增加，與其并肩工作或在幕后工作的協(xié)作機器人和自動化系統(tǒng)正在為其帶來優(yōu)勢。隨著瑣碎的任務被指派給機器，決策制定流程變得更具協(xié)作性，員工將能夠以高度規(guī)范的方式完成更關鍵的任務，以保持運營的順利進行。