日前，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊披露了一項(xiàng)利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，定量評(píng)估不同公共防控政策對(duì)新冠疫情控制效果的研究。

據(jù)介紹，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的反事實(shí)推理模型框架，通過(guò)引入隱含交互因子項(xiàng)，最大程度排除了隨時(shí)間變化的混雜因素的影響，對(duì)包含 145 個(gè)國(guó)家和地區(qū)、8 種公共防控政策的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加準(zhǔn)確，且符合真實(shí)世界運(yùn)轉(zhuǎn)的量化分析。

此外，研究通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找到了更可靠的證據(jù)，印證了疫情防控措施對(duì)抑制新冠肺炎疫情的定量影響，并建議應(yīng)在疾病流行的早期，實(shí)施更嚴(yán)格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。

據(jù)了解，騰訊稱，這也是新冠防控領(lǐng)域首次引入該技術(shù)進(jìn)行研究。這項(xiàng)研究成果已在國(guó)際著名醫(yī)學(xué)期刊 Value in Health（《健康價(jià)值》）刊出。

此前，雙方還聯(lián)合研發(fā)了新冠重癥 AI 預(yù)測(cè)，有助合理地為新冠患者進(jìn)行早期分診。