12月7日消息，亞馬遜云科技宣布正在與輝瑞公司合作創(chuàng)建基于云的創(chuàng)新解決方案，用于改善新藥的開發(fā)、制造和臨床試驗的分發(fā)。兩家公司正在通過新成立的“輝瑞——亞馬遜合作團隊（PACT）”計劃進行探索，將亞馬遜云科技在分析、機器學習、計算、存儲、安全和云數(shù)據(jù)倉庫方面的功能應用于輝瑞的實驗室、臨床制造和臨床供應鏈等活動。

據(jù)介紹，亞馬遜云科技正在與輝瑞合作開發(fā)原型解決方案，用于檢測輝瑞固體口服藥物連續(xù)臨床制造平臺中的異常數(shù)據(jù)點。該原型解決方案使用 Amazon SageMaker（亞馬遜云科技用于在云端和邊緣快速構建、訓練和部署機器學習模型的服務）、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics（亞馬遜云科技用于自動檢測指標異常并識別其根本原因的服務）和 Amazon QuickSight（亞馬遜云科技的云端可擴展機器學習驅(qū)動的業(yè)務智能服務）。

該原型使用的機器學習模型可以進行早期警告，并引導用戶關注相關警告信號，還可以實現(xiàn)超低的誤報率。因此，輝瑞可以處理來自 便攜式、連續(xù)性、微型化和模塊化（PCMM）制造設備和傳感器的數(shù)據(jù)，檢測發(fā)生的異常情況、預測維護需求、減少潛在的設備停機時間。

同時，輝瑞科學家還將與亞馬遜云科技醫(yī)療保健和生命科學專家合作，探索輝瑞制藥科學小分子團隊的研究人員如何利用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務，從以往文檔中提取和挖掘信息。輝瑞積累了大量文件，其中包含各種藥物開發(fā)過程中產(chǎn)生的寶貴數(shù)據(jù)，涵蓋化學合成路線、配方、分析測試、方法開發(fā)、配方組成、臨床制造活動、批次記錄、技術轉讓和許多其他類型的工作流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些文件中蘊藏著具有強大洞察的信息，如果這些信息能夠被有效地識別和組織，就可以為輝瑞公司的研究人員指明方向，用于新藥或重新利用現(xiàn)有藥物的開發(fā)。

為了在規(guī)定時間內(nèi)快速、安全地訪問正確的信息，輝瑞的藥物科學小分子團隊正在與亞馬遜云科技合作開發(fā)一項原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動從文檔中提取、攝入和處理數(shù)據(jù)，以幫助實驗室設計實驗。該原型系統(tǒng)由 Amazon Comprehend Medical（亞馬遜云科技符合 HIPAA 標準的自然語言處理（NLP）服務，可準確、快速地從非結構化醫(yī)療文本中提取信息）和 Amazon SageMaker 提供支持，并使用 Amazon Cognito 提供安全的用戶訪問控制。