導(dǎo)讀:人工智能和自動化的結(jié)合為科技驅(qū)動的世界提供了智能自動化,以提高多個行業(yè)的生產(chǎn)率。
Analytics Insight概述了智能自動化在21世紀(jì)是否被過度炒作。
人工智能和自動化的結(jié)合為科技驅(qū)動的世界提供了智能自動化,以提高多個行業(yè)的生產(chǎn)率。智能自動化技術(shù)的應(yīng)用在21世紀(jì)改變了幾家不同公司的業(yè)務(wù)運營,特別是在冠狀病毒大流行爆發(fā)后。21世紀(jì)人工智能的出現(xiàn)提供了成功的機器人過程自動化、先進(jìn)的數(shù)據(jù)和分析等。商業(yè)領(lǐng)域認(rèn)為,隨著人工智能算法的出現(xiàn),炒作可能會越來越多地轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。
智能自動化提供了更多的智能操作,以幫助人類員工發(fā)揮創(chuàng)造力,同時減少對常規(guī)平凡任務(wù)的關(guān)注。然而,一些承諾在多個行業(yè)中沒有得到充分利用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)感到人工智能和自動化不堪重負(fù)。突如其來的數(shù)字化轉(zhuǎn)變讓他們高估了成本,也未能量化組織的幾個無形利益。
組織在為智能自動化投資構(gòu)建現(xiàn)實的業(yè)務(wù)案例時已經(jīng)開始苦苦掙扎。它需要認(rèn)識到未能解決與自動化和人工智能相關(guān)的問題的原因。在Industries 4.0中,它被大大夸大了。觀察到幾家科技公司獲得了價值數(shù)百萬美元的人工智能創(chuàng)新資金,這是壓倒性的。這導(dǎo)致了智能自動化的創(chuàng)建,供其他公司在短時間內(nèi)利用以獲得競爭優(yōu)勢。但對于初創(chuàng)企業(yè)和一些公司來說,很容易陷入這種炒作之中,并因在科技驅(qū)動的市場中采用這一趨勢而蒙受巨大損失。數(shù)百萬美元的投資不一定會在短時間內(nèi)帶來更高的生產(chǎn)率和創(chuàng)新技術(shù)。根據(jù)多種業(yè)務(wù)和運營戰(zhàn)略,采用這種大肆宣傳的智能自動化可能會帶來成功,也可能會招致?lián)p失。
由于通過人工智能實現(xiàn)自動化,智能自動化在 21 世紀(jì)似乎被夸大了。自動化有可能將人類員工從他們有利的工作中移除,以提高生產(chǎn)力并滿足更高的客戶滿意度。這種自動化最難在組織中實施,以在該特定部門沒有任何人工員工的情況下獲得更高的收入。
人工智能承諾提供自動駕駛汽車,但它在世界范圍內(nèi)并不適用。虛擬助手中的自動化仍然需要掌握一些基本技能,例如語言和偏見。醫(yī)院和診所從 AI 模型中獲得針對同一類患者的不同解決方案。因此,可以認(rèn)為智能自動化在 21 世紀(jì)被夸大了。
另一方面,此次 COVID-19 大流行的爆發(fā)揭示了智能自動化在業(yè)務(wù)運營中的重要性。它在將大流行后的工作場所轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛭磥淼钠髽I(yè)免于遭受巨大損失方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。智能自動化在 21 世紀(jì)通過人工智能為組織提供了超自動化,以降低運營成本,以應(yīng)對技術(shù)驅(qū)動市場中前所未有的時代。
科技公司或非科技公司需要通過關(guān)鍵戰(zhàn)略來接受這種過度宣傳的智能自動化,并有效地接受新的勞動力方式。炒作不應(yīng)促使公司盲目地迅速采用這些智能功能。一些科技領(lǐng)域的專業(yè)人士表示,這項尖端技術(shù)正在為人類員工創(chuàng)造機會來提高他們現(xiàn)有的技能,而不是剝奪他們的工作。