技術(shù)
導(dǎo)讀:隨著虛擬助手幫我們回復(fù)電子郵件,機(jī)器人在生產(chǎn)流水線上取代人類(lèi),最新的人工智能技術(shù)還在嘗試作曲、寫(xiě)作。我們未來(lái)崗位將在哪里?
目前,人工智能(AI)系統(tǒng)很好地執(zhí)行重復(fù)性的、無(wú)須太多創(chuàng)意的任務(wù),但當(dāng)被要求脫離腳本時(shí),它們很快就會(huì)遇到阻礙。隨著技術(shù)進(jìn)步消除了一些傳統(tǒng)角色。在新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)中,以前無(wú)法想象的工作崗位將會(huì)出現(xiàn)。將這兩種想法結(jié)合起來(lái),就能繪制出2030年高度自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)中可能出現(xiàn)的潛在新職業(yè)機(jī)會(huì)。
機(jī)器人訓(xùn)練師
隨著機(jī)器人承擔(dān)越來(lái)越復(fù)雜的功能,將需要更多的人來(lái)教機(jī)器人如何正確地完成這些工作。像MTurk和Crowdflower這樣的人類(lèi)智能任務(wù)(Human Intelligence Task, HIT)已經(jīng)利用人類(lèi)訓(xùn)練人工智能識(shí)別圖像或視頻中的物體。新的人工智能公司,比如個(gè)人旅行服務(wù)公司Lola,正在擴(kuò)大信息技術(shù)學(xué)院,配備專門(mén)的員工來(lái)訓(xùn)練人工智能完成復(fù)雜的任務(wù)。
微軟的Tay機(jī)器人在與互聯(lián)網(wǎng)用戶互動(dòng)后,迅速演變成在推特上發(fā)表攻擊性和種族言論,令其創(chuàng)造者極為尷尬。考慮到Tay脫軌的速度之快,不難想象,如果一個(gè)被用來(lái)維護(hù)我們安全的機(jī)器人被灌輸錯(cuò)誤的信息,或者從設(shè)計(jì)糟糕的訓(xùn)練集中學(xué)到錯(cuò)誤的東西,它會(huì)變得多么危險(xiǎn)。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界是不斷變化的,人工智能必須不斷訓(xùn)練和改進(jìn),即使它達(dá)到了可行的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),這確保了專家的人類(lèi)監(jiān)督是至關(guān)重要的。
盡管目前存在技術(shù)限制,但將人工工作整合到半自主系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,使得一些公司能夠?qū)崿F(xiàn)更高的效能。
BestMile是一款用于機(jī)場(chǎng)運(yùn)送行李的無(wú)人駕駛汽車(chē),它已成功將人類(lèi)監(jiān)管融入其設(shè)計(jì)中。在機(jī)場(chǎng)停機(jī)坪上的復(fù)雜和危險(xiǎn)的環(huán)境中,BestMile車(chē)輛可在感覺(jué)有障礙的路徑時(shí)停止并等待其人力控制器來(lái)決定要做什么。
人工個(gè)性設(shè)計(jì)師
隨著人工智能逐漸進(jìn)入我們的世界,我們將開(kāi)始與它建立更親密的關(guān)系,這項(xiàng)技術(shù)將需要更好地了解我們,但有些人工智能個(gè)性可能并不適合某些人。此外,不同的品牌可能希望由不同的、定義明確的個(gè)性來(lái)代表。因此,有效的面向人類(lèi)的人工智能設(shè)計(jì)師需要注意人工智能內(nèi)部的細(xì)微差異,使人工智能互動(dòng)愉快而富有成效。這就是人格設(shè)計(jì)師或人格科學(xué)家發(fā)揮作用的地方。
雖然Siri可以講笑話,但人類(lèi)渴望更多,所以必須訓(xùn)練設(shè)備,以滿足我們的情感需求。為了創(chuàng)造一流的用戶體驗(yàn),人工智能個(gè)性設(shè)計(jì)師或科學(xué)家至關(guān)重要——研究并建立有意義的框架來(lái)設(shè)計(jì)人工智能個(gè)性。
聊天機(jī)器人的建造者也在雇傭?qū)懯謥?lái)編寫(xiě)對(duì)話臺(tái)詞和腳本,為他們的機(jī)器人注入個(gè)性。微軟的聊天機(jī)器人Cortana雇傭了一個(gè)22人的編輯團(tuán)隊(duì)。
Affectiva和Beyond Verbal等初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)幫助識(shí)別和分析情緒的技術(shù),使人工智能能夠做出反應(yīng)并調(diào)整與我們的互動(dòng),使體驗(yàn)更愉快或更有效。
麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)和波士頓大學(xué)(Boston University)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在教機(jī)器人讀取人類(lèi)的大腦信號(hào),以便在沒(méi)有人類(lèi)主動(dòng)糾正和監(jiān)控的情況下判斷自己何時(shí)犯了錯(cuò)誤。谷歌最近還申請(qǐng)了機(jī)器人個(gè)性的專利,并設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和分發(fā)機(jī)器人的個(gè)性。
設(shè)計(jì)一個(gè)完全自主的系統(tǒng)是極其復(fù)雜的,因此許多AI的美好前景仍然遙不可及。
就目前而言,訓(xùn)練人類(lèi)仍然比開(kāi)發(fā)機(jī)器人替代品便宜得多,至少在起步階段。這也是人工智能前進(jìn)的主要障礙之一。不過(guò)在未來(lái)人工智能驅(qū)動(dòng)的世界,你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)前所未有的新奇職位適合你。