盡管目前消費領域中的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量超過工業(yè)領域，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資在跨行業(yè)解決方案，以及滿足特定行業(yè)需求的設備方面增長強勁。

Reply的最新研究“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：現(xiàn)實檢驗”探討了推動工業(yè)市場物聯(lián)網(wǎng)增長的兩個關鍵領域：智能工廠和智能運輸與物流。

通過連接機器和工具，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使制造公司能夠?qū)崟r提高其生產(chǎn)可見性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)構(gòu)成了優(yōu)化生產(chǎn)、提高交付質(zhì)量、引入預測性維護、供應鏈自動化等的燃料。

Reply 首席技術(shù)官 Filippo Rizzante 解釋說：

“沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0就不可能存在。數(shù)據(jù)是工業(yè)世界中所有“智能”用例的燃料；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是保證基礎設施收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并管理反饋后分析的關鍵要素，所有這些都是企業(yè)收益良性循環(huán)的一部分?！?/p>

市場增長

得益于使用專有Trend Sonar 平臺收集的數(shù)據(jù)以及 Teknowlogy Group 提供的支持，該研究還考察了智能工廠和智能運輸和物流的主要市場，分為兩大類:“歐洲-5”(德國、意大利、法國、比利時和荷蘭)和“大-5”(美國、中國、印度、巴西和英國)。

盡管2020年的經(jīng)濟環(huán)境不佳，但這兩個集群在智能工廠以及智能運輸和物流領域的投資都有小幅增長，而預計到2025年將有更大幅度增長。總體而言，以美國為首的“五大”集群的智能工廠市場預計到2025年將超過860 億歐元，并在平臺、預測性解決方案和遠程監(jiān)控方面都有強勁的投資；智能運輸和物流市場將超過 150 億歐元。另一方面，在“歐洲五國”集群中，所有國家的智能工廠市場預計將增長近兩倍，五個國家的總價值超過 230 億歐元，其中德國處于領先地位；平臺將經(jīng)歷指數(shù)級增長，企業(yè)將投資于更好地管理質(zhì)量和降低成本；德國也將繼續(xù)保持智能運輸和物流領域的領先地位，但集群中的其他國家仍將保持顯著增長。

5G和邊緣計算的驅(qū)動力

在電信公司大量投資的推動下，低成本傳感器和 5G 網(wǎng)絡的采用將進一步促進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及，例如，自動駕駛車輛/機器人、人工智能和機械之間通信的改善，加上計算能力的提高和極低的延遲，有望不僅提高工廠的效率，而且還能提高其安全性。此外，創(chuàng)建高密度專用網(wǎng)絡的能力將能夠更廣泛地部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以及連接大量傳感器、機械、車輛和機器人，并輔之以更多地使用增強和虛擬現(xiàn)實來支持“聯(lián)網(wǎng)工人”。

網(wǎng)絡安全是一個關鍵因素

連網(wǎng)設備的不斷增長，及其異構(gòu)性要求對設備和網(wǎng)絡的設置和維護策略提出了新的挑戰(zhàn)。根據(jù)其經(jīng)驗，Reply認為組織需要采用微分段環(huán)境（本地和/或基于云的），這些環(huán)境穩(wěn)定且隨時準備應對傳統(tǒng)和新的危險技術(shù)，從而降低新型攻擊成功的概率。對物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、工業(yè)組件和整個基礎設施的分析將幫助公司提前消除現(xiàn)有差距、漏洞和威脅。但這不僅僅是一個技術(shù)問題：針對員工的培訓計劃，以及對所有使用設備的研究和持續(xù)測試也將至關重要。

從工廠到消費者

如果說近年來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被采用和使用，是為了提高工廠和物流中心的效率，那么在疫情大流行期間，新投資主要用于提高員工安全。然而，長期趨勢預計將直接涉及最終消費者。所謂“互聯(lián)產(chǎn)品”的成功實際上是加速了對解決方案的投資，在這些解決方案中，使用數(shù)據(jù)收集和處理不僅涉及生產(chǎn)機械，而且還涉及產(chǎn)品的使用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)和分銷流程的重新設計有助于創(chuàng)造增值服務，并有助于遠程更新和維護家用電器、汽車、機器人、電子和娛樂設備。