導讀:近年來攝像頭成本的大幅下降促使許多企業(yè)投資于全面的監(jiān)控覆蓋范圍,更多的攝像頭會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。
如今,視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比以往任何時候都多。近年來攝像頭成本的大幅下降促使許多企業(yè)投資于全面的監(jiān)控覆蓋范圍,更多的攝像頭會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。此外,技術(shù)的進步意味著最新的 (8K) 攝像機生成的數(shù)據(jù)比其前輩(標準清晰度)多約 800%。
網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機 (NVR) 等傳統(tǒng)入門級解決方案根本無法以高效、靈活和經(jīng)濟高效的方式處理大量數(shù)據(jù)。這讓許多安全先驅(qū)都在努力解決數(shù)據(jù)存儲難題。他們是否應該繼續(xù)添加更多 NVR 設(shè)備?或者還有其他更好的路線嗎?
儲存視頻數(shù)據(jù)面臨巨大挑戰(zhàn)
簡而言之,是的。為了未來證明其視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施,越來越多的企業(yè)正在采用端到端監(jiān)控架構(gòu),該架構(gòu)具有集成良好的專用平臺,用于在整個生命周期中處理視頻數(shù)據(jù)。這在安全性、合規(guī)性和可擴展性以及解鎖數(shù)據(jù)豐富的新可能性方面具有顯著優(yōu)勢。所有這一切都比傳統(tǒng)解決方案的總擁有成本更低。
以前,安全團隊通常會在幾天或幾周后刪除錄制的監(jiān)控錄像。然而,由于越來越嚴格的法律和合規(guī)要求,許多人現(xiàn)在需要將視頻數(shù)據(jù)保留數(shù)月甚至數(shù)年。毫無疑問,這可能有利于調(diào)查和增加起訴,但它也給企業(yè)的存儲基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大壓力。
數(shù)據(jù)生命周期管理
這需要一種更智能的數(shù)據(jù)生命周期管理方法。端到端視頻監(jiān)控解決方案不是簡單地將視頻數(shù)據(jù)存儲在一個位置直到被擦除,而是可以隨著數(shù)據(jù)的老化智能地將數(shù)據(jù)遷移到不同的存儲平臺和媒體。
那么,這是如何工作的呢?在 NVR、超融合基礎(chǔ)設(shè)施 (HCI) 和應用服務器的組合上記錄和分析視頻。然后,它會在預先確定的時間段內(nèi)轉(zhuǎn)移到彈性文件存儲,在那里可以立即檢索和訪問以進行審查。最后,根據(jù)安全負責人設(shè)置的策略,數(shù)據(jù)從文件存儲移動到高度安全、低成本的存檔存儲,例如對象、磁帶或云。
數(shù)據(jù)從文件存儲移動到高度安全、低成本的歸檔存儲
長期儲存
此過程稱為分層。它允許企業(yè)為其大部分數(shù)據(jù)使用可靠、廉價的長期存儲,同時仍然使安全先驅(qū)能夠在需要時檢索視頻數(shù)據(jù),例如在合規(guī)審計期間,或在安全漏洞后查看錄像。簡而言之,它為他們提供了兩全其美的優(yōu)勢。
擴展視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施可能會讓人頭疼。依賴 NVR 的企業(yè)——甚至是配備 64 塊甚至 96 塊硬盤的高端設(shè)備——發(fā)現(xiàn)自己越來越快地耗盡容量。為了擴大規(guī)模,安全先驅(qū)必須采購新的盒子。對于 NVR,這不可避免地涉及一定程度的猜測。他們是否應該尋求最大可能的選擇,并冒著過度配置的風險?或者也許是一個較小的選擇,并冒著再次耗盡容量的風險?
通用管理控制臺
隨著企業(yè)添加新攝像頭或更換現(xiàn)有攝像頭,許多最終導致由多個 NVR 盒和多個應用服務器組成的監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施不足,用于運行其他監(jiān)控功能,如訪問控制、安全照片數(shù)據(jù)庫、分析等。 這種拼湊方法留下安全先驅(qū)爭先恐后地爭奪容量,維護各種硬件足跡,跨多個系統(tǒng)重復更新和檢查,并占用了本可以更好地花在其他地方的寶貴時間。
相比之下,靈活的 HCI 監(jiān)控平臺將存儲和生態(tài)系統(tǒng)應用程序聚合到相同的基礎(chǔ)設(shè)施上運行,并在通用管理控制臺下結(jié)合查看,避免“轉(zhuǎn)椅”管理工作流程。此外,它們提供無縫的可擴展性。安全先驅(qū)可以輕松地單獨或一起添加或刪除存儲容量或計算資源。
數(shù)據(jù)存儲解決方案
隨著時間的推移,這可確保降低總擁有成本。首先,它消除了過度配置的風險,并有助于控制硬件蔓延。這反過來又可以節(jié)省硬件維護費用并降低功耗。許多安全先驅(qū)現(xiàn)在正在尋找超越簡單數(shù)據(jù)存儲解決方案的視頻監(jiān)控鏡頭。
相反,他們會問自己如何分析這些數(shù)據(jù)才能讓他們的團隊更快、更高效、更有成效地工作。實施端到端的視頻監(jiān)控架構(gòu)使用戶能夠利用可以標記和豐富視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的人工智能和機器學習應用。這些有幾個關(guān)鍵的好處。首先,元標記可以提供圍繞數(shù)據(jù)的上下文,從而在需要時更容易查找和訪問。
對象存儲平臺
例如,如果安全團隊收到可疑紅色卡車的通知,他們可以快速找到帶有此標簽的數(shù)據(jù),而不是手動搜索數(shù)小時的數(shù)據(jù),這感覺就像大海撈針。此外,元標記可用于標記數(shù)據(jù)以供將來分析。這意味著隨著算法的運行,可以設(shè)置策略以自動將數(shù)據(jù)存儲在正確的位置。
例如,如果確定某個視頻包含進出您場所的汽車,則出于合規(guī)目的,會將其移至長期存檔,例如對象存儲平臺。另一方面,如果它包含 24 小時的空停車場,它可以被擦掉。這些相同的元標記可用于在基于策略不再需要存檔中的合規(guī)性數(shù)據(jù)后最終使其過期。
視頻監(jiān)控架構(gòu)
即使您的組織今天沒有使用機器學習或人工智能驅(qū)動的應用來增強您的數(shù)據(jù),也可能需要一年、三年甚至五年的時間。實施靈活的端到端視頻監(jiān)控解決方案可以讓您為這種可能性做好準備。
隨著技術(shù)的新進步,視頻監(jiān)控系統(tǒng)捕獲的數(shù)據(jù)量將在未來十年內(nèi)繼續(xù)增加。因此,繼續(xù)依賴 NVR 等傳統(tǒng)系統(tǒng)對企業(yè)來說將很快變得不可持續(xù)。
展望未來,在轉(zhuǎn)向端到端視頻監(jiān)控架構(gòu)時,安全先驅(qū)應確保評估來自不同供應商的選項。對于真正的面向未來,選擇靈活的模塊化解決方案是個好主意,這樣可以在不同元素可用時將其升級為更先進的技術(shù)。