現(xiàn)在一些學(xué)者說要研究通用的人工智能，就是想要用一套算法來解決各種人工智能問題，比如機(jī)器翻譯，語(yǔ)音識(shí)別，圖片分類識(shí)別，自動(dòng)作曲，下圍棋，數(shù)學(xué)優(yōu)化問題等。用來處理各種不同的信息，包括視覺信息，聲音信息，語(yǔ)言信息，棋類游戲等。那這樣的通用算法到底存在不存在。

我們先分析一下生物體是如何獲取視覺信息，聽覺信息的，生物體為從環(huán)境的光中獲取視覺信息，經(jīng)過漫長(zhǎng)的進(jìn)化，形成了高度精巧的機(jī)制，拿人類來說，視覺系統(tǒng)包括光學(xué)材料晶狀體，可調(diào)節(jié)的透鏡系統(tǒng)眼球，可以感受三原色光強(qiáng)度的視網(wǎng)膜等。現(xiàn)在，科學(xué)已經(jīng)完全理解了眼睛的光學(xué)原理，但是大腦對(duì)眼睛輸入的光學(xué)信號(hào)是如何處理的，其原理和流程可以說，這方面的知識(shí)是非常少的。人的視覺和聽覺獲取機(jī)制來說，差異非常大。都是高度進(jìn)化的精巧系統(tǒng)。

可以推斷的是，大腦對(duì)視覺和聽覺信息的處理流程，應(yīng)該差異比視覺和聽覺獲取機(jī)制差異還大。應(yīng)該也是進(jìn)化出來高度精巧的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，專門用來分別處理視覺，聽覺，語(yǔ)言等信息。正如 不存在 一個(gè)統(tǒng)一的，可以同時(shí)獲取視覺和聽覺信息的機(jī)制一樣。應(yīng)該也不存在一個(gè)統(tǒng)一的，可以同時(shí)處理視覺和聽覺信息的神經(jīng)機(jī)制。應(yīng)該都是高度專業(yè)化的機(jī)制。所以，統(tǒng)一的，通用的人工智能應(yīng)該是不存在的。對(duì)每一個(gè)領(lǐng)域的問題，都有其高度特異化的方法。

相對(duì)于人體，在視覺和聽覺信息獲取方面，現(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)全面超越人類，但是在對(duì)信息的處理方面，機(jī)器還遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上人類，對(duì)大腦的運(yùn)行機(jī)制，現(xiàn)在幾乎沒有什么知識(shí)。比如大腦是如何存儲(chǔ)記憶信息的，保存在什么分子結(jié)構(gòu)中，其冗余度如何，大腦是如何檢索這些信息的，現(xiàn)在還一無所知。 孟德爾 通過宏觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，通過豌豆雜交，獲得了遺傳學(xué)的 規(guī)律，八十年以后，科學(xué)家才搞清楚 遺傳信息傳遞保存的分子機(jī)制。 現(xiàn)代心理學(xué)家，也可以通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，先從宏觀上，找到大腦處理信息的規(guī)律，以后再尋找信息處理過程的分子機(jī)制。

人工智能以前經(jīng)過幾次低潮，這次由 alphago 引發(fā)的高潮以后，還會(huì)出現(xiàn)低潮嗎? 應(yīng)該不會(huì)，應(yīng)該這波，出現(xiàn)了。許多基于人工智能的實(shí)用系統(tǒng)，已經(jīng)整合到生產(chǎn)流程中去了?？梢哉f，已經(jīng)有一部分。產(chǎn)業(yè)化了。