由于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和云計(jì)算帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，商業(yè)智能的應(yīng)用近年來(lái)經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒(méi)有消亡，并沒(méi)有被人工智能取代。

事實(shí)上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴(kuò)展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)納入其中。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司發(fā)布的2020年市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)，盡管由于發(fā)生冠狀病毒疫情而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，全球商業(yè)智能和分析市場(chǎng)總額仍達(dá)到192億美元，增長(zhǎng)了5.2%。展望未來(lái)，隨著企業(yè)專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和更智能的數(shù)據(jù)使用方式來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，預(yù)計(jì)商業(yè)智能增長(zhǎng)將加速。

市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者是業(yè)內(nèi)最具實(shí)力的一些企業(yè)，例如微軟、SAP、Salesforce、IBM、SAS和Oracle。另一方面，這些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的市場(chǎng)份額只占全球市場(chǎng)的60%左右，因此對(duì)于像ThoughtSpot和Alteryz這樣的創(chuàng)新者來(lái)說(shuō)，還有足夠的市場(chǎng)空間。

商業(yè)智能一直存在，人們可能會(huì)認(rèn)為它有點(diǎn)落后。而商業(yè)智能面臨的問(wèn)題是它對(duì)于一些企業(yè)員工來(lái)說(shuō)難以使用，它會(huì)提供一些花哨的報(bào)告并提供色彩繽紛的儀表板，這些儀表板無(wú)法幫助員工解決現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)問(wèn)題，而且它需要太多的前期工作——?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。

BARC研究中心的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Carsten Bange表示，在疫情發(fā)生之前，商業(yè)智能被一些人視為一種遺留技術(shù)，在許多情況下并沒(méi)有證明值得投資。Bange表示，這已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。新的調(diào)查結(jié)果表明，企業(yè)再次將注意力轉(zhuǎn)移到商業(yè)智能，因?yàn)樗麄冋J(rèn)識(shí)到需要更深入地了解他們的供應(yīng)鏈、快速變化的消費(fèi)者行為以及他們自己的業(yè)務(wù)流程。

他補(bǔ)充說(shuō)，在BARC研究中心發(fā)布的《2021年數(shù)據(jù)、商業(yè)智能和分析趨勢(shì)監(jiān)測(cè)報(bào)告》中接受調(diào)查的公司中，基于數(shù)據(jù)科學(xué)的分析是優(yōu)先事項(xiàng)。

以下是2021年及以后商業(yè)智能的一些主要趨勢(shì)：

1.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供令人興奮的可能性

商業(yè)智能最重要的趨勢(shì)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合。IDC公司分析師Dan Vesset表示，增強(qiáng)分析的新時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始。將新一代商業(yè)智能軟件推向大眾所需的人工智能分析功能仍處于起步階段，但歷史趨勢(shì)表明，這一代商業(yè)智能軟件達(dá)到主流應(yīng)用需要不到10年的時(shí)間。

Forrester Research公司分析師Boris Evelson補(bǔ)充說(shuō)，增強(qiáng)型商業(yè)智能(商業(yè)智能與人工智能增強(qiáng))有可能將業(yè)務(wù)用戶轉(zhuǎn)變?yōu)楣駭?shù)據(jù)科學(xué)家。Evelson表示，其目標(biāo)是讓非數(shù)據(jù)科學(xué)家只需點(diǎn)擊鍵盤就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析、異常檢測(cè)和其他與商業(yè)智能相關(guān)的功能。

此外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以在后臺(tái)運(yùn)行，解決一些潛在的問(wèn)題。Evelson表示，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以識(shí)別數(shù)據(jù)中有趣的模式，并以其他方式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式提醒最終用戶。

Bange補(bǔ)充道，“增強(qiáng)分析描述了通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)補(bǔ)充人類能力的功能，將創(chuàng)造性的問(wèn)題解決與無(wú)與倫比的模式識(shí)別相結(jié)合，以充分利用這兩個(gè)方法。主要目標(biāo)是使分析和商業(yè)智能更易于使用，降低臨時(shí)用戶的進(jìn)入門檻，同時(shí)提高超級(jí)用戶的效率?！?/p>

2.后疫情時(shí)代的云采用激增

商業(yè)智能軟件的云采用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，但由于發(fā)生疫情，云采用肯定會(huì)加速，這迫使員工在家工作并迫使IT部門提供對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的遠(yuǎn)程訪問(wèn)。

Bange表示，50%商業(yè)智能用例部署都在云中，這意味著逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)?；谠朴?jì)算的商業(yè)智能的優(yōu)勢(shì)包括遠(yuǎn)程用戶的可訪問(wèn)性、可擴(kuò)展性、彈性和部署速度。此外，隨著企業(yè)越來(lái)越習(xí)慣將大型數(shù)據(jù)集遷移到云端以進(jìn)行備份和運(yùn)行應(yīng)用程序，他們更有可能將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析遷移到云端。Bange說(shuō)，“分析領(lǐng)導(dǎo)者更喜歡將分析帶入數(shù)據(jù)，而不是相反?！?/p>

3.自然語(yǔ)言處理向前邁進(jìn)了一步

除非是數(shù)據(jù)科學(xué)家，否則實(shí)施正確的查詢可能很困難。其解決方案是將自然語(yǔ)言處理構(gòu)建到商業(yè)智能系統(tǒng)中，這樣員工就可以簡(jiǎn)單地提出問(wèn)題并得到答案。自然語(yǔ)言處理不僅使現(xiàn)有受過(guò)商業(yè)智能培訓(xùn)的員工能夠更好地使用商業(yè)智能工具，而且使企業(yè)能夠更深入、更廣泛地?cái)U(kuò)展商業(yè)智能。

雖然自然語(yǔ)言處理肯定是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，但可以說(shuō)它還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)。Evelson說(shuō)，“將自然語(yǔ)言翻譯成精確的查詢可能非常具有挑戰(zhàn)性，并不總是在第一次嘗試時(shí)就得到正確的答案。也許可能得到數(shù)百個(gè)答案?！边@類似于在谷歌搜索時(shí)發(fā)生的情況。他補(bǔ)充說(shuō)，自然語(yǔ)言系統(tǒng)仍然需要大量的調(diào)整。

4.商業(yè)智能嵌入CRM和ERP平臺(tái)

無(wú)論是通過(guò)收購(gòu)還是內(nèi)部開(kāi)發(fā)，ERP和CRM供應(yīng)商都將商業(yè)智能嵌入到他們的平臺(tái)中。例如，Salesforce公司在2019年收購(gòu)了商業(yè)智能行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者Tableau公司，并迅速將該軟件集成到其基于云的CRM平臺(tái)中。

Vesset認(rèn)為，其優(yōu)勢(shì)在于商業(yè)智能從一個(gè)獨(dú)立的、斷開(kāi)連接的流程發(fā)展成為業(yè)務(wù)流程工作流的一個(gè)組成部分。嵌入式商業(yè)智能可以幫助企業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程中涉及的步驟，從而提高速度和性能。

5.通過(guò)講故事呈現(xiàn)信息的新方式出現(xiàn)

在傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用中，會(huì)生成充滿彩色圖表的報(bào)告和儀表板，但這種演示雖然很流暢，但可能不是向非技術(shù)用戶展示信息的最佳或最有用的方式。Bange說(shuō)，“高度復(fù)雜的視覺(jué)效果的相反趨勢(shì)是轉(zhuǎn)向講故事而不是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)?！?/p>

商業(yè)智能供應(yīng)商使用一種稱為“信息設(shè)計(jì)”的原則，以一種引導(dǎo)用戶解決特定問(wèn)題或情況的方式簡(jiǎn)化其演示文稿，不僅提供原始數(shù)據(jù)，而且還提供操作建議。這種類型的敘述更可能包括文本和圖像的敘述。

6.商業(yè)智能促進(jìn)運(yùn)營(yíng)

商業(yè)智能可以定期(例如每周或每月)交付報(bào)告。但在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，這已經(jīng)不夠了。采用商業(yè)智能，可以收集和分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，其中包括消費(fèi)者行為和供應(yīng)鏈中斷。

Bange說(shuō)，商業(yè)智能系統(tǒng)然后能夠?yàn)榭焖贈(zèng)Q策提供建議，例如為特定功能分配更多資源或響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)條件。借助運(yùn)營(yíng)商業(yè)智能，儀表板可以按固定時(shí)間間隔(例如每小時(shí))自動(dòng)更新，并且商業(yè)智能系統(tǒng)可以觸發(fā)警報(bào)以通知運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，存在需要解決的問(wèn)題，或可以利用的新興機(jī)會(huì)。

7.成功的商業(yè)智能仍然需要前期工作

商業(yè)智能的工具本身已經(jīng)很成熟，但許多企業(yè)在實(shí)施商業(yè)智能時(shí)遇到困難，因?yàn)樗麄儧](méi)有做好必要的準(zhǔn)備工作。Evelson說(shuō)，“商業(yè)智能技術(shù)如今已經(jīng)成熟，但在人員和流程中存在一些障礙。企業(yè)需要建立一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，需要培訓(xùn)員工。”

根據(jù)BARC研究中心的最新調(diào)查研究，當(dāng)要求受訪者對(duì)2021年的優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行排名時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)位居榜首。高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)排名第11位，這并不意味著企業(yè)對(duì)人工智能不感興趣。這意味著高質(zhì)量和可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)尚未完全實(shí)現(xiàn)時(shí)，企業(yè)正在努力適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制。Bange表示，企業(yè)似乎正在回歸本源，專注于使用和管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，然后再將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到先進(jìn)的方法上。

Evelson對(duì)首席信息官的建議是立即進(jìn)入企業(yè)級(jí)平臺(tái)，無(wú)論這意味著更新當(dāng)前商業(yè)智能平臺(tái)的原有版本，或者與新供應(yīng)商合作。他指出，目前只有20%～30%可用于分析的數(shù)據(jù)輸入企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。他補(bǔ)充說(shuō)，商業(yè)智能是首席信息官獲得成功重要選擇。