技術(shù)
導(dǎo)讀:隨著時(shí)間的流逝,我們看到ML被企業(yè)廣泛采用。
隨著時(shí)間的流逝,我們看到ML被企業(yè)廣泛采用。北美在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面占據(jù)首位,80%的公司以某種方式使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)正在成為我們工作或家庭生活中不可或缺的一部分。企業(yè)使用AI和ML來簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程并幫助員工提高工作效率。
社交媒體網(wǎng)站、搜索引擎和OTT平臺(tái)使用AI和ML來幫助用戶找到他們想要的東西。在家里,我們出于多種目的使用基于AL的語(yǔ)音助手,如Alexa、Siri和Google Home Assistant。
隨著時(shí)間的流逝,我們看到ML被企業(yè)廣泛采用。北美在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面占據(jù)首位,80%的公司以某種方式使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。據(jù)Globe Newswire報(bào)道,據(jù)說到2027年機(jī)器學(xué)習(xí)的全球市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到1170億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為39%。
那么,公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)做什么?為什么AI和ML在今天的場(chǎng)景中如此重要,以至于有必要投資于機(jī)器學(xué)習(xí)以保持競(jìng)爭(zhēng)力?讓我們找到這個(gè)問題的答案。
機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)中的重要性
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集。它分析數(shù)據(jù)集以跟蹤模式并識(shí)別難以發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)。它允許企業(yè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析并節(jié)省資源。
了解客戶
由于競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,企業(yè)已變得以客戶為中心。如果您希望留住客戶,了解客戶的需求至關(guān)重要。請(qǐng)記住,您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在付出更多努力來吸引您的客戶加入他們的業(yè)務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)將分析客戶數(shù)據(jù),以幫助您了解他們的喜好、喜好和厭惡。
自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程
機(jī)器學(xué)習(xí)如何用于商業(yè)?當(dāng)一項(xiàng)任務(wù)可以由機(jī)器在更短的時(shí)間內(nèi)以更高的效率完成時(shí),為什么要把它轉(zhuǎn)嫁給員工呢?讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),讓您的員工有更多時(shí)間專注于核心項(xiàng)目。
廣告?zhèn)€性化
客戶喜歡多樣化。他們還喜歡提供他們想要的多種產(chǎn)品/服務(wù)選項(xiàng)。您如何吸引客戶加入您的業(yè)務(wù)?個(gè)性化廣告是機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果。您可以通過分析他們的搜索歷史和購(gòu)買偏好來聯(lián)系想要您提供的產(chǎn)品/服務(wù)的用戶。
提高業(yè)務(wù)安全性
網(wǎng)絡(luò)安全一直是每個(gè)企業(yè)關(guān)注的問題。一家初創(chuàng)公司或一家跨國(guó)公司,沒有人能免受黑客攻擊。但是基于AI和ML的防病毒軟件可以通過提供多層安全保護(hù)您的業(yè)務(wù)并防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。當(dāng)然,預(yù)計(jì)黑客也將使用相同的技術(shù)進(jìn)入。但機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助提前識(shí)別弱點(diǎn)并加強(qiáng)整體安全系統(tǒng)。
人力資源管理
機(jī)器學(xué)習(xí)能否增強(qiáng)商業(yè)工作環(huán)境中的人類學(xué)習(xí)?絕對(duì)!機(jī)器學(xué)習(xí)以多種方式用于人力資源管理。從識(shí)別人才缺口到篩選申請(qǐng)人和評(píng)估員工的價(jià)值,再到提供定制的培訓(xùn)選項(xiàng),ML可以幫助員工更好地工作。每個(gè)員工的職業(yè)發(fā)展都可以與公司的發(fā)展同步進(jìn)行。
制造和物流
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)被用于簡(jiǎn)化庫(kù)存并縮短交貨時(shí)間。機(jī)器學(xué)習(xí)使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)提供有價(jià)值的見解,無論是預(yù)測(cè)性維護(hù)還是更早到達(dá)目的地的替代路線。這有助于您做出更好的決定。
什么是商業(yè)溝通中的人工智能?
人工智能在商務(wù)溝通中扮演什么角色?人工智能結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理以及更多此類技術(shù),可有效理解、分析和處理數(shù)據(jù)以提供有意義的見解。近年來,人工智能已被用于促進(jìn)更好的溝通。以下是人工智能在通信中的使用方式:
客戶服務(wù)聊天機(jī)器人
聊天機(jī)器人改變了企業(yè)和客戶之間的互動(dòng)方式??蛻魺o需等待很長(zhǎng)時(shí)間,希望代表盡快回復(fù)。這些聊天機(jī)器人不僅可以在商業(yè)網(wǎng)站上找到,還可以在其他通信渠道上找到。您可以為Facebook Messenger開發(fā)聊天機(jī)器人,以響應(yīng)該平臺(tái)上的關(guān)注者。使用聊天機(jī)器人還降低了客戶服務(wù)部門的支出成本。
智能廣告系列
人工智能解決方案可以創(chuàng)建智能營(yíng)銷活動(dòng),并在目標(biāo)受眾中推廣品牌??蛻舾鶕?jù)他們的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分和分類。這使您可以為每個(gè)客戶群和每個(gè)客戶創(chuàng)建超定向廣告。它可以增加將潛在用戶轉(zhuǎn)化為成功的潛在客戶和客戶的機(jī)會(huì)。
過濾電子郵件
我們需要告訴您垃圾郵件的滋擾嗎?他們不斷來,不是嗎?除非您擁有基于人工智能的過濾器,否則將有效地阻止網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件并防止您的員工成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的犧牲品。盡管Gmail很有效,但使用您自己的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的過濾器和垃圾郵件軟件可以更好地抵御網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。
發(fā)送自動(dòng)智能回復(fù)
自然語(yǔ)言處理有助于理解文字和文字背后的意圖。這可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化,而不是要求員工回復(fù)每封郵件。自動(dòng)智能回復(fù)使用適當(dāng)?shù)拇朕o來構(gòu)建每封電子郵件的回復(fù)。
員工自助服務(wù)
與聊天機(jī)器人與客戶溝通的方式類似,可以為內(nèi)部客戶(即員工)設(shè)置相同的幫助臺(tái)系統(tǒng)。商業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助員工通過聯(lián)系聊天機(jī)器人而不是人工代理來回答他們的問題。這為兩組員工節(jié)省了時(shí)間。
如何將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于商業(yè)問題?
如果您知道如何使用機(jī)器學(xué)習(xí),它可以解決多個(gè)業(yè)務(wù)問題。當(dāng)然,采用AI和ML有其自身的一系列挑戰(zhàn)需要應(yīng)對(duì)。這就是為什么大多數(shù)企業(yè)依靠離岸機(jī)器學(xué)習(xí)咨詢公司來幫助采用過程。
預(yù)測(cè)與決策:您需要確定是否要使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策。將機(jī)器學(xué)習(xí)用于錯(cuò)誤的目的將導(dǎo)致?lián)p失大于利潤(rùn)。數(shù)據(jù)處理和分析:雖然數(shù)據(jù)豐富,但并非所有數(shù)據(jù)都有用。數(shù)據(jù)首先需要清理,然后才能進(jìn)行處理和分析。即使是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也需要去除重復(fù)項(xiàng)。允許錯(cuò)誤:請(qǐng)記住,即使在行業(yè)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序時(shí),也有出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。沒有什么是絕對(duì)的,機(jī)器學(xué)習(xí)也不是100%準(zhǔn)確的。它只能降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。但是如果你輸入的數(shù)據(jù)本身是錯(cuò)誤的,機(jī)器學(xué)習(xí)軟件就無能為力了。優(yōu)先問題優(yōu)先:在為機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)原型時(shí),您需要首先關(guān)注問題領(lǐng)域。不要將您的資源浪費(fèi)在將ML用于已經(jīng)有效的事情上。調(diào)整和更改是必要的:您需要不斷進(jìn)行必要的更改和調(diào)整,以便基于ML的系統(tǒng)提供您想要的結(jié)果。
聘請(qǐng)ML咨詢團(tuán)隊(duì)將確保他們解決這些問題并幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)通信中的應(yīng)用
以下是機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)通信中的一些用途:
電子郵件營(yíng)銷
您是否知道垃圾郵件在2019年占電子郵件總流量的57%?但多年來,電子郵件營(yíng)銷一直是一種有效的策略。你如何平衡這兩者?您需要?jiǎng)?chuàng)建質(zhì)量更高的電子郵件,并特別關(guān)注內(nèi)容,以避免被過濾為垃圾郵件。
限制促銷詞、針對(duì)目標(biāo)受眾細(xì)分和定制電子郵件、定期更新訂閱者列表以及使用專有IP共享這些電子郵件是改進(jìn)電子郵件營(yíng)銷策略的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助您實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
智能呼叫中心
商業(yè)通信中的機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致使用最新技術(shù)改造呼叫中心系統(tǒng)。智能呼叫中心是其通信系統(tǒng)在云平臺(tái)上的呼叫中心。VoIP(集成協(xié)議語(yǔ)音)用于撥打電話。這與企業(yè)的社交媒體和CRM軟件集成。
虛擬呼叫中心收集的數(shù)據(jù)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行處理,以實(shí)現(xiàn)快速分析和洞察。您可以使用機(jī)器人為客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供支持。這些機(jī)器人可以評(píng)估客戶的情緒狀態(tài),并將他們與真正的代理聯(lián)系起來,以快速解決問題。
通過對(duì)潛在客戶進(jìn)行分類的選擇性銷售
增加銷售額是企業(yè)的最終目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助您確定接觸潛在潛在客戶并說服他們成為客戶的最佳方式。該人是否更有可能回復(fù)來自代理或電子郵件的電話?他們會(huì)更喜歡與機(jī)器人聊天嗎?
ML將檢測(cè)數(shù)據(jù)中的模式并與銷售團(tuán)隊(duì)分享見解。然后,團(tuán)隊(duì)可以制定全面的策略,成功地將客戶添加到列表中??梢詾槊總€(gè)客戶開發(fā)一種通信方法。
分析溝通以獲得洞察力
通過分析您與客戶的交流,您可以了解很多關(guān)于您的客戶的信息。他們?nèi)绾位貞?yīng)建議?是什么激怒了客戶?語(yǔ)氣有變化嗎?什么能讓他們開心?他們提供什么樣的反饋?
手動(dòng)分析這些信息是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù),可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)客戶的錯(cuò)誤理解。機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案簡(jiǎn)化了流程并使其非常有效。
監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)
監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)代企業(yè)中有哪些應(yīng)用?推薦引擎是商業(yè)通信中受監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳示例。Netflix以使用它向訂閱者推薦相關(guān)內(nèi)容而聞名。亞馬遜是另一個(gè)擁有準(zhǔn)確推薦引擎的平臺(tái)。這種溝通形式看起來簡(jiǎn)單易行,但對(duì)銷售和收入有非常積極的影響。
動(dòng)態(tài)定價(jià)
Uber和Ola等出租車服務(wù)是動(dòng)態(tài)定價(jià)的最好例子。行程費(fèi)用取決于所選車輛、到目的地的距離以及該路線的一般交通狀況。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來建議對(duì)企業(yè)和客戶有利的價(jià)格。這讓客戶滿意。
人工智能語(yǔ)音助手
另一個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)示例是在工作中使用AI語(yǔ)音助手。幾家公司已經(jīng)開始使用語(yǔ)音助手來幫助HR團(tuán)隊(duì)管理他們的日常工作。這減少了多任務(wù)處理以及雇用更多員工來管理報(bào)告和溝通的需要。
內(nèi)容
機(jī)器學(xué)習(xí)可用于提高您在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的內(nèi)容的質(zhì)量。分享有價(jià)值和權(quán)威的內(nèi)容是成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵。使用ML幫助營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)和編輯找到新主題、構(gòu)建帖子和短語(yǔ)內(nèi)容以最大限度地增加讀者。
A/B測(cè)試
A/B測(cè)試是營(yíng)銷策略的重要組成部分,可以確定吸引目標(biāo)受眾的正確方法。使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行A/B測(cè)試可以使流程更加有效,并通過優(yōu)化廣告最大限度地降低失去機(jī)會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)論
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過多種方式改善業(yè)務(wù)溝通。ML不僅限于業(yè)務(wù)的一部分,這是另一個(gè)優(yōu)勢(shì)。您可以在整個(gè)企業(yè)中采用機(jī)器學(xué)習(xí)并將其包含在每個(gè)流程中。