不管概念如何的炫酷，還是靠效果來說話。

互聯(lián)網(wǎng)周刊總結(jié)了一個2020人工智能案例TOP100，從排名前50的案例，可以看出來，在不知不覺之間，圍繞政府、金融、公安、醫(yī)療等各行各業(yè)，其實已經(jīng)取得了大量有價值的場景。

而無論是以算法技術(shù)起家的AI+行業(yè)，還是傳統(tǒng)優(yōu)勢企業(yè)的行業(yè)+AI，就好比人工智能轉(zhuǎn)型的左右急先鋒，分別在向高地沖鋒過程中，均可以找到最適合自己的落地之路。

如果再回顧一下，AI一路走來，曲曲折折到現(xiàn)在，其實也是經(jīng)歷了無數(shù)次挫折。

1956年達特茅斯學(xué)院的一次會議為標志，開啟了AI的第一波浪潮。

此后十年多，點燃了無數(shù)人的夢想與期望。這一波浪潮還是由美國為主導(dǎo)，并且也取得了一定的成果。比如，通過算法設(shè)計，西洋跳棋程序已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類，簡單的文本聊天機器人已經(jīng)誕生、利用專家系統(tǒng)，并根據(jù)指令抓積木的機器人，也能帶給不少人驚喜。

然而，這波熱潮在1973年就戛然而止。根據(jù)一份報告評估：AI領(lǐng)域的任何發(fā)現(xiàn)都沒有產(chǎn)生當(dāng)初承諾的重大影響。隨后學(xué)術(shù)界進行了一輪深刻的批評與自我批評，AI行業(yè)也隨之陷入低谷期。

1976年，因為專家系統(tǒng)的火熱，開啟了AI的第二波熱潮，專家系統(tǒng)結(jié)合AI，開始在商業(yè)中發(fā)揮巨大作用。

這次AI浪潮中，除了美國之外，日本政府撥款8個多億美元支持研發(fā)、英國耗資3億多英鎊打造AI工程。

然而，經(jīng)過了十年左右的探索，再次全面評估后，發(fā)現(xiàn)專家系統(tǒng)和AI結(jié)合，依舊沒有發(fā)揮出預(yù)期中的巨大價值，于是AI研發(fā)再次陷入了低谷。

經(jīng)過了兩次AI產(chǎn)業(yè)的“大躍進”，各種流派迸發(fā)與消退、人類的巨大期望與現(xiàn)實的失望，其實歸根結(jié)底只有一個原因：機器在短時間內(nèi)，還達不到人們期望的智能。

而這一次，第三輪的AI浪潮，則以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)突破為標志，由中美兩國為主導(dǎo)，在2014年掀起。

所以，我們對待這次AI的浪潮，還是要有一個客觀的態(tài)度——既不會像之前的兩次AI浪潮一樣，最終走向了低谷。也不會如很多人的不切實際的期待，行業(yè)的落地與扎實的場景，都需要腳踏實地穩(wěn)步推進。

保持客觀與理性，我們期望這次AI不再沉淪。