你可能已經(jīng)聽說過人工智能(通常用現(xiàn)在眾所周知的縮寫AI來描述)正在如何改變一個或另一個行業(yè)。事實(shí)上，人們認(rèn)為人工智能在分析方面取得的大多數(shù)進(jìn)步，實(shí)際上都是通過機(jī)器學(xué)習(xí)完成的(機(jī)器學(xué)習(xí)有一個鮮為人知的綽號——ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)接收數(shù)據(jù)點(diǎn)的能力，并根據(jù)預(yù)先編程，使計(jì)算機(jī)能夠判斷一個值是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。然后ML程序可以做出決定，將數(shù)據(jù)點(diǎn)識別并記錄為異常，在某些情況下，然后創(chuàng)建一條指令來采取行動，將不正常的差異返回到適當(dāng)?shù)奈恢谩?/span>

這就是建筑物的外觀。假設(shè)星期二上午7:15太陽升起，天氣晴朗明媚。這個事實(shí)導(dǎo)致建筑物的東面增加了熱負(fù)荷，并且內(nèi)部空間變熱。該建筑物的恒溫器可在建筑物的外露側(cè)很快記錄下高于76度的氣溫。連接到HVAC系統(tǒng)的預(yù)編程軟件指示，當(dāng)內(nèi)部空間達(dá)到76度時，需要更多的冷空氣。為了實(shí)現(xiàn)冷卻器的目標(biāo)，冷卻器會收到一條信息，要求啟動冷空氣的產(chǎn)生并將更多的調(diào)節(jié)空氣發(fā)送到熱點(diǎn)，也許還可以通過在管道中打開風(fēng)門來達(dá)到所需的效果。冷卻器和風(fēng)扇繼續(xù)進(jìn)行這項(xiàng)工作，直到溫度恢復(fù)到另一個預(yù)先設(shè)定的水平(例如73度)為止。這種一維動作是機(jī)器學(xué)習(xí)。此處的關(guān)鍵是預(yù)設(shè)了行動計(jì)劃。

人工智能是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它從預(yù)先編程的ML場景開始，但它具有更深刻的能力。人工智能模仿了人類的思維過程。人們從多個維度思考，這導(dǎo)致了我們所說的“推理”。牛津出版社對推理的定義是：“以合乎邏輯的、理智的方式思考某事的行為?！蓖耆M(jìn)化的人工智能考慮并處理復(fù)雜的決策，從而模擬人類的智能。

以上述情況為例。現(xiàn)在讓我們假設(shè)AI程序可以訪問多個數(shù)據(jù)源，而不僅僅是恒溫器。例如，如果這個程序有大樓里的人員總數(shù)和分布數(shù)據(jù)呢?如果該程序有外部空氣溫度的數(shù)據(jù)，表明冷水機(jī)仍然可以引入外部空氣，從而降低生產(chǎn)冷空氣的成本呢?如果程序知道每周二這個過熱空間的會議室很有可能在上午10點(diǎn)就擠滿了銷售人員，那該怎么辦呢?這些項(xiàng)目是多變的。人工智能能夠而且將會考慮的事實(shí)，以便提煉出更復(fù)雜但更好的解決方案。這種推理能力可以潛在地節(jié)省大量資源。

使用人工智能的建筑可以設(shè)定一個目標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)找到最佳解決方案?，F(xiàn)在，計(jì)算可以在持續(xù)、實(shí)時的基礎(chǔ)上超快速完成。其結(jié)果是能夠以最高的效率水平操作物業(yè)。不要只泵入冷空氣，直到恒溫器滿意。人工智能也記錄和學(xué)習(xí)這個解決方案，建立一個更深入的數(shù)據(jù)庫。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被輸入到它的內(nèi)存庫中，它將成為未來解決問題的基礎(chǔ)。換言之：高質(zhì)量人工智能繼續(xù)推動效率。

在一些建筑物中，每天有超過一百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)在建筑物數(shù)據(jù)傳感器和操作這些建筑物的綜合人工智能程序之間交換。這有助于進(jìn)行一些非常重要的實(shí)時調(diào)整。2020年初，洛杉磯北部的一座8.5萬平方英尺(約合6萬平方米)的建筑直接位于一場重大野火的下風(fēng)向，這座建筑不僅能夠從建筑內(nèi)的機(jī)械系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，而且還可以從外部數(shù)據(jù)源(包括本例中的OpenWeather)中收集數(shù)據(jù)。從開放天氣中讀取的部分?jǐn)?shù)據(jù)是當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量。隨著大火向東延伸十英里，室外空氣質(zhì)量開始像巖石一樣下降。在二十分鐘之內(nèi)，濃煙彌漫，房客看不到建筑物停車場的另一側(cè)，而且外面的空氣對人類非常有害。

按照計(jì)劃，人工智能采取了一系列措施來保護(hù)居住者的室內(nèi)空氣質(zhì)量。作為最初的糾正措施，該計(jì)劃關(guān)閉了外部進(jìn)氣口。利用建筑內(nèi)部租戶模式的日常邏輯，該方案改變了室內(nèi)空氣流向人們居住的空間。該物業(yè)有一部分暖通空調(diào)系統(tǒng)稱為省煤器。HVAC系統(tǒng)的這部分由本地傳感器控制，這些傳感器收集空氣溫度和濕度數(shù)據(jù)。傳感器還觸發(fā)一個過程，可以控制一個按需打開或關(guān)閉的阻尼器。例如，如果外部空氣比內(nèi)部循環(huán)空氣冷，系統(tǒng)可以將較冷的空氣吸入建筑物的HVAC氣流。這種混合物降低了被冷卻的空氣溫度，反過來又降低了產(chǎn)生冷空氣的能源成本。然而，空氣質(zhì)量是問題所在，空調(diào)因此關(guān)閉了外部擋板。

人工智能對內(nèi)部空氣分配系統(tǒng)進(jìn)行精確改造的能力是主動式人工智能系統(tǒng)的另外兩個方面的功能：了解建筑物內(nèi)有多少人，以及了解建筑物內(nèi)外的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。在這種情況下，業(yè)主安裝了一個智能人員計(jì)數(shù)平臺，在整個建筑中使用“攝像”。攝像設(shè)備跟蹤進(jìn)出大樓的人數(shù)，并記錄大樓內(nèi)人員的位置。例如，火災(zāi)發(fā)生時，二樓正在進(jìn)行全面翻新，因此無人居住。人工智能沒有看到任何人，因此將二樓的氣流降至絕對最小。

攝影機(jī)解析設(shè)備不是攝影機(jī)。它是一個小型傳感器，用于記錄通過建筑物中特定點(diǎn)的人的移動。當(dāng)人工智能知道一處房產(chǎn)中人的密度時，它的決策表現(xiàn)最好。這是因?yàn)椋谶@種情況下，它可以直接分配有限的資源內(nèi)充分建設(shè)。建筑物不需要干凈的空氣，人們需要。

在火災(zāi)期間，人工智能將繼續(xù)根據(jù)需要調(diào)整氣流。隨著人們下午離開大樓，一些地區(qū)的居住密度下降，系統(tǒng)繼續(xù)重新引導(dǎo)內(nèi)部氣流。如果室內(nèi)空氣質(zhì)量下降到一個不健康的水平，系統(tǒng)會發(fā)出警報(bào)，物業(yè)經(jīng)理和留在大樓里的租戶會被建議離開。

這是一個相當(dāng)極端的情況，但即使沒有煙霧的危害水平，人工智能也能夠平衡人體健康和降低運(yùn)營成本。對于南加州一棟10萬平方英尺的中型辦公樓來說，一位房東和許多其他業(yè)主一樣，唯一的重點(diǎn)是改善他的大樓的資產(chǎn)負(fù)債表。他實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是降低能耗。業(yè)主想知道如何在不對老化的機(jī)械系統(tǒng)進(jìn)行重大的新資本投資的情況下實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。