作者系清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

進入人工智能時代，電腦可否基本實現(xiàn)人腦的功能？人工智能可否完全超越人類智能？機器人的工作崗位可否全面取代人類的工作崗位？這些問題始終在科技領(lǐng)域、社會領(lǐng)域存在兩種聲音。對于新聞業(yè)來說，當越來越多的機器人記者寫作新聞稿件時，當越來越多的機器人編輯推送新聞鏈接時，一個受到關(guān)注的趨勢是：隨著技術(shù)進步，未來人工智能新聞業(yè)可否取代人類新聞業(yè)？或者更準確地說，在多大程度上可以取代人類新聞業(yè)？

人工智能新聞發(fā)展簡述

新聞活動是人類收集信息、加工信息、發(fā)布信息以監(jiān)測環(huán)境、塑造環(huán)境的專門行為，人工智能新聞業(yè)的出現(xiàn)得益于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法開發(fā)、自動化技術(shù)等的發(fā)展，新技術(shù)特別是數(shù)據(jù)技術(shù)介入新聞活動的比重越來越大。對新聞業(yè)來說，數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用突出體現(xiàn)在：一是數(shù)據(jù)采集技術(shù)。在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化條件下，通過大規(guī)模分布的傳感器，人類的數(shù)字痕跡普遍存在并可方便獲得，成為新聞內(nèi)容的重要來源。二是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。面對海量數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)，通過各種算法開發(fā)，自動標記媒體內(nèi)容，對數(shù)據(jù)的快速分析和深度分析成為可能，成為新聞事實的形成工具。三是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)。通過可視化呈現(xiàn)技術(shù)、寫作算法技術(shù)以及基于虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實的沉浸體驗技術(shù)，人工智能可以自動將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可讀性、可視性的新聞敘事，成為新聞報道的生產(chǎn)方式。

知識、數(shù)據(jù)、算法與算力共同成為人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)要素，推動人類社會迅速進入人工智能時代，對包括新聞活動在內(nèi)的人類活動產(chǎn)生的影響越來越大。進入人工智能時代，從新聞傳播行為看，傳播主體從專業(yè)化到大眾化再到機器化，傳播動機從事實呈現(xiàn)到社交體現(xiàn)再到價值實現(xiàn)。

從計算機輔助新聞到數(shù)字新聞再到機器人新聞，新技術(shù)在新聞業(yè)中的驅(qū)動性越來越強。自20世紀50年代起，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，新聞業(yè)中開始使用計算機來獲取和分析報道背景。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進步，記者從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的報道線索，進行趨勢分析。有記者分析了《紐約時報》150年內(nèi)的報道和相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在貧困地區(qū)如果某年氣候干旱而次年洪水泛濫，該地區(qū)就有較高概率暴發(fā)瘟疫，其寫成的文章具有相當?shù)念A(yù)測性。

“機器人新聞”(Robot Journalism)則是更加自動化的新聞活動，在沒有人類記者參與的條件下自動進行信息檢索、分析并生成新聞報道。機器人新聞起初從新聞聚合類平臺依托算法的新聞編輯活動興起，2002年谷歌公司為其產(chǎn)品“谷歌新聞服務(wù)”(Google News Service)開發(fā)了機器人編輯器，這種算法可在數(shù)千個新聞網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)進行分析，自動篩選出網(wǎng)站的頭條新聞和主頁上顯示的相關(guān)新聞鏈接。之后，2010年有美國研究團隊開始嘗試機器新聞寫作的商業(yè)化項目，通過數(shù)據(jù)分析和故事轉(zhuǎn)換，可以把輸入的體育賽事統(tǒng)計數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為可讀性的新聞故事。隨著研究的深入，研究者逐步致力于創(chuàng)建更深入、更細致的分析工具，采用更具表現(xiàn)力、更細膩的修辭乃至隱喻等手法來提高報道質(zhì)量。

更有趣的是，2007年東京大學(xué)的研究團隊創(chuàng)造了3D機器人記者，它能夠像人類記者一樣在人群中活動，其算法可以實現(xiàn)自主探索、記錄新聞、生成文章的功能。該機器人可以在現(xiàn)實世界中獲取信息，將信息傳給“新聞分類器”，根據(jù)信息的稀缺性和相關(guān)性來計算“新聞分值”，如果分值足夠高，就會由“文章生成器”自動生成報道。這種遠程呈現(xiàn)機器人的出現(xiàn)讓機器人新聞活動更加生動，更加具有取代人類新聞活動的能力。

機器人新聞活動早期應(yīng)用在體育新聞領(lǐng)域，后進入金融新聞領(lǐng)域，并且迅速在各個領(lǐng)域的新聞報道中得到應(yīng)用。美聯(lián)社每個季度都會發(fā)布上千篇由機器人撰寫的新聞稿件，《紐約時報》面對新聞業(yè)轉(zhuǎn)型的態(tài)度明確而簡單：“雇傭更多的工程師?！睓C器人記者的出現(xiàn)為特殊領(lǐng)域的新聞報道提供了極大的支撐，最突出的報道類型就是戰(zhàn)爭新聞報道、恐怖事件新聞報道、極端環(huán)境新聞報道等。這種遠程呈現(xiàn)機器人可以通過筆記本電腦或手機進行操作，采用四輪驅(qū)動，配置太陽能和GPS導(dǎo)航，也可以進行現(xiàn)場采訪。與此同時，無人機新聞也逐漸登上舞臺，無人機記者專業(yè)協(xié)會(Professional Society of Drone Journalists)也在2011年成立。

與人類記者編輯相比，人工智能新聞技術(shù)的自動化、高效率、數(shù)據(jù)處理水平、長時間工作能力與工作條件無限制等特點，使其具有無可比擬的優(yōu)勢。事實上，機器人代理、機器人編輯、機器人文章合成器等正在逐漸取代傳統(tǒng)人類記者編輯的角色。由此看來，無怪乎當下的新聞機構(gòu)越來越多地招聘數(shù)據(jù)工程師、新媒體運營者，無怪乎傳統(tǒng)的文科主導(dǎo)型新聞教育培養(yǎng)的人才顯得單薄而缺乏競爭力，無怪乎悲觀主義者認為傳統(tǒng)新聞人會被機器新聞人取代。

機器人新聞活動存在不足

在大規(guī)模使用人工智能新聞技術(shù)的同時，機器人新聞活動的問題性、局限性逐漸顯露，使得其無法滿足人類對新聞活動的完整需求。特別是算法的偏見與不透明、社交機器人干擾政治議題影響決策與選舉等現(xiàn)象，愈發(fā)受到詬病。人們愈發(fā)意識到，必須由專業(yè)新聞人擔(dān)任監(jiān)護人才能讓機器人新聞活動更好地發(fā)揮作用。

機器人新聞活動的不足集中體現(xiàn)在四個方面。一是共情力不足。有感染力的新聞作品要能夠反映人類的生動情感，而機器人顯然缺乏體驗復(fù)雜人類情感的能力。二是調(diào)查力不足。好的深度報道、調(diào)查性報道需要報道者深入復(fù)雜的社會現(xiàn)實，揭示、復(fù)原其背后的故事，而機器人顯然缺乏自主融入社會與不同對象溝通挖掘信息的能力。三是創(chuàng)造力不足。人工智能在處理有序復(fù)雜問題上的理性能力超群，但在處理直覺、聯(lián)想等非理性問題上的能力有限，后者是決定創(chuàng)造力的主要因素。換言之，機器人智商甚高，但無法超出設(shè)計者規(guī)定的閾值，因而也無法期待機器人記者會寫出從未見過的創(chuàng)意報道。四是思想力不足。新聞活動不僅是對社會現(xiàn)實的記錄，還要承擔(dān)對社會輿論的引導(dǎo)和社會現(xiàn)實的建構(gòu)，后者主要通過報道角度選擇、新聞評論等思想性內(nèi)容來體現(xiàn)，但是機器人顯然無法實現(xiàn)這種由價值觀與知識、經(jīng)驗緊密互動來驅(qū)動的新聞寫作。

機器人新聞活動的不足正是未來人類新聞活動的機遇與方向。面對人工智能新聞業(yè)的崛起，與之展開合作而不是競爭，才是人類新聞業(yè)的正確選擇。事實上，密切把握人工智能新聞技術(shù)的進展，最大限度地使用機器人記者編輯完成重復(fù)性、機械性、危險性及各種可能的前期工作，可以最大限度地解放人類記者編輯，推動人類新聞業(yè)在新技術(shù)條件下獲得前所未有的賦能與發(fā)展。

人類記者的優(yōu)勢

為了與機器人記者競爭，人類記者必須學(xué)會“與眾不同地思考與表達”。這個“眾”，既包括人類同行，也包括機器人同行。這個“與眾不同”，既是一種倒逼，也是一種賦能。

要寫出更具思想性來引領(lǐng)發(fā)展的新聞報道。高明的機器人可以重復(fù)高級的棋法，但無法理解高級的哲學(xué)。這是由人工智能算法對人類自然語言理解能力的限制和人類現(xiàn)實生活的多變性、情感性而非機械性決定的。在對復(fù)雜問題非線性發(fā)展的把握與人類發(fā)展突發(fā)性挑戰(zhàn)的預(yù)測上，人工智能無法與人類智能相比。人類記者的優(yōu)勢在于錘煉自己的思考，針對現(xiàn)實的對象與問題，寫出具有引領(lǐng)力量的報道。

要寫出更具人情味來溫暖社會的新聞報道。人工智能研究者認為，盡可能用機器人取代人類進行決策的好處在于，算法可以避免“噪音”，可以高度理性，可以非常精確，但這恰恰忽視了人性的獨特所在。事實上，有了“噪音”才會有驚喜幽默，有了感性才會有感同身受。更好地順應(yīng)人性、展現(xiàn)人性、共鳴人性，正是人類記者超越機器人記者的不二法門。

要寫出更具創(chuàng)意性來吸引大眾的新聞報道。在信息過載的當代社會，公眾特別是“Z世代”出生的公眾對新聞報道形式的要求越來越高，要求更少的文本、更多的視覺、更強的趣味性、更好的互動。針對這些新需求，人類記者可以集成包括虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實在內(nèi)的新沉浸式技術(shù)，建設(shè)新互動平臺，創(chuàng)造出狹義的人工智能無法創(chuàng)造出的新型新聞敘事，實現(xiàn)新技術(shù)與新應(yīng)用的緊密融合。

以色列學(xué)者諾姆·拉塔爾認為，“新聞是藝術(shù)和科學(xué)的結(jié)合。新聞工作的藝術(shù)性表現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)創(chuàng)作新思路，尋找報道新視角，探索問題新方案，開辟娛樂新途徑。新聞工作的科學(xué)性體現(xiàn)在使用各種分析工具，根據(jù)記錄和儲存人類活動的數(shù)據(jù)來支持并加工信息”。事實上，在新聞工作中，科學(xué)性的工作可以由機器人新聞活動完成，而藝術(shù)性的工作就必須依靠人類新聞活動。

在這個科技驅(qū)動發(fā)展的時代，人類要明確科技應(yīng)用的邊界與規(guī)則。技術(shù)的先進性越強，人類對技術(shù)的依賴性就會越強。但是，缺乏人文精神，只問“有無科學(xué)依據(jù)”，不問“有無人文關(guān)懷”，人在科技的創(chuàng)造中就會被異化、邊緣化、原子化。沒有人文感的人工智能只是機器智能不是人類智能，甚至只能降低人類整體的智能水平。

無論何時，不論對新聞業(yè)，還是對所有行業(yè)，人文管方向，科技管方法，都是必需的。