技術(shù)
導(dǎo)讀:簡單地說,就是想清事、搞定人。
麥肯錫研究院的數(shù)據(jù)告訴我們,未來有50%的工作內(nèi)容可以被自動(dòng)化,但只有10%的崗位可以基本被機(jī)器取代。
麥肯錫還判斷說,高管的工作中,大概只有10%的工作內(nèi)容可以被自動(dòng)化??磥砀吖苓@種物種好像還算安全。
如果真是這樣,那也為我們提供了重要的出路:只要爬到高層,被機(jī)器取代的機(jī)會(huì)就會(huì)大大降低。
但我懷疑,高管的工作中,只有10%的內(nèi)容可能被機(jī)器取代,是否嚴(yán)重低估了。
高管到底要做什么?在做什么?高管的獨(dú)特價(jià)值到底是什么?
要回答這些問題,可能需要一個(gè)很長的清單:高管要對(duì)組織的使命、愿景、價(jià)值觀的確定做出重要貢獻(xiàn);對(duì)商業(yè)模式、戰(zhàn)略要進(jìn)行關(guān)鍵性思考;對(duì)重大資源分配要進(jìn)行決策;要參與塑造文化;要任用和培養(yǎng)干部等等。
簡單地說,就是想清事、搞定人。
這兩點(diǎn),在微軟現(xiàn)任CEO薩提亞納德拉對(duì)人的要求中,也體現(xiàn)了出來:微軟對(duì)干部的要求包括明確性(clarity)和能量(energy)。也就是說,在薩提亞看來,領(lǐng)導(dǎo)者就是要指明方向,又要激勵(lì)鼓舞團(tuán)隊(duì)。
想清事,找到事物的本質(zhì),指明前進(jìn)的方向。這件事變得越來越難,因?yàn)槭澜缱兊们八从械膹?fù)雜和動(dòng)蕩,搞亂我們思想和判斷的噪聲也是無處不在、越來越猛。如何在這種VUCA時(shí)代去偽存真、抽絲剝繭、看清本質(zhì),挑戰(zhàn)極大。
毫無疑問,想清事的難度越來越高。人的腦力升級(jí)的速度,看來不一定能趕上復(fù)雜性爆炸的速度。因此人的信息收集的能力、分析判斷信息的能力、決策的能力在面向未來的時(shí)候,可能問題很大。
但恰恰在這種時(shí)候,大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和決策輔助技術(shù),有可能大大提升高管的信息收集、問題分析、決策能力。因此機(jī)器應(yīng)該在高管的工作中,特別是決策過程中,扮演越來越重要的角色。
而在員工激勵(lì)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)和組織文化塑造方面,機(jī)器也可以發(fā)揮更大的作用。
員工大數(shù)據(jù)將有可能為員工新的福利、薪酬計(jì)劃的設(shè)計(jì)提供洞見;組織中關(guān)于員工個(gè)體的數(shù)據(jù),將有助于設(shè)計(jì)和實(shí)施個(gè)性化的培養(yǎng)計(jì)劃;
甚至未來會(huì)產(chǎn)生人工智能眼鏡,在招聘時(shí)或與下屬對(duì)話中,馬上就猜到對(duì)方的所思所想所感,也就是說,人的同理心在機(jī)器輔助下大大提升了!這樣高管就能更好地排兵布陣、激勵(lì)員工。
大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),相信將極大地幫助高管們的工作,但是否能完全取代高管,誰知道?但不管怎么說,這件事值得繼續(xù)深入研究!