汽車工業(yè)是工業(yè)機器人應用最早，也是最為廣泛的領域，汽車制造的高度自動化使得機器人越來越多。然而這些還是遠遠不夠的，互聯(lián)網(wǎng)時代對工業(yè)制造提出了更高的要求，工廠的自動化系統(tǒng)逐步升級，增加了物聯(lián)網(wǎng)的概念，將工廠的機器以及作為主體的人類員工融入到互聯(lián)網(wǎng)中，實現(xiàn)機器之間、人與機器之間的完美互動。

在德國人的概念中，智能工廠就是能夠依托信息物理系統(tǒng)和信息通信技術(shù)的結(jié)合，工廠將引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析優(yōu)化管理，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，最終將實現(xiàn)自動化、智能化、互聯(lián)化的生產(chǎn)制造。

進入到工業(yè)4.0時代之后，智能工廠開始從制造向“智造”轉(zhuǎn)變，并被廣泛應用于汽車行業(yè)的自動化、數(shù)字化和智能化車間，已經(jīng)成為汽車智能制造的重要載體。近年來更是出現(xiàn)了“無人化”車間，弧焊、點焊、裝配、搬運、 噴漆、檢測、碼垛、研磨拋光和激光加工等復雜作業(yè)全部交由工業(yè)機器人來做一條傳送帶，上百臺不同類型的機器人 分工明確、林立兩邊，只需短短的1分鐘，一輛完整的汽車就在機器人的“手 忙腳亂”中“誕生”了。

以數(shù)據(jù)為核心

首先要明確一點，工業(yè)4.0的核心是數(shù)據(jù)。隨著信息物理系統(tǒng)(CPS)的推廣，智能裝備和智能終端的普及，以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的連接，所有的聯(lián)網(wǎng)終端，包括汽車及零部件的設計者和生產(chǎn)者本身，都會源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產(chǎn)品的整個生命周期，成為工業(yè)4.0的基石。

理想的工業(yè)4.0，必須做到產(chǎn)品全生命周期各階段中數(shù)據(jù)流的暢通無阻，包括產(chǎn)品設計、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)工程、生產(chǎn)實施以及服務，這五大環(huán)節(jié)用數(shù)字化全部打通，最后呈現(xiàn)出來一種完全不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的全新的企業(yè)運營模式。

在工業(yè)4.0時代，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢?，F(xiàn)階段的汽車主機廠及零部件供應商，首要的難題，是把底層設備數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的標準連接起來，這也正是工業(yè)4.0落地的基礎。

在汽車行業(yè)，如果是一家“造車新勢力”，那么數(shù)字化、智能化的理念正是其先天特質(zhì)，從產(chǎn)品設計和新建工廠開始就使用統(tǒng)一的標準化的數(shù)據(jù)，是比較容易做到的。越南VinFast就給了我們一個很好的示范。他們采用了西門子的全套數(shù)字化解決方案，只用了傳統(tǒng)車企50%的時間，就實現(xiàn)了從設計到交付的整個過程，這就是數(shù)字化帶來的卓越效率!

如果是一家成熟的傳統(tǒng)汽車主機廠或是零部件供應商，這個問題可能會比較棘手，因為他們大多面臨的是把原來的工廠從自動化和基礎信息化逐步向數(shù)字化進行改造，除了技術(shù)問題，還要考慮人才、現(xiàn)有軟/硬件、正常生產(chǎn)任務以及成本回報等因素。

對于這樣的普遍現(xiàn)狀，面向制造業(yè)的OPC UA(OPC統(tǒng)一架構(gòu))應需而生，它可以有效幫助用戶解決已經(jīng)形成的信息孤島問題，最終獲得標準化的數(shù)據(jù)。

OPC UA是一種專為目前尚處于信息孤島的設備之間建立附加通信通道的工具，可以為不同生產(chǎn)廠商生產(chǎn)的成套裝備、機械設備和部件之間提供一種統(tǒng)一的通信方式，確保設備之間的信息可以無縫傳輸。當然，OPC UA不是來替代現(xiàn)有通信協(xié)議的新協(xié)議，而是實現(xiàn)設備通信進行統(tǒng)一對話的工具。

在此基礎之上，數(shù)據(jù)流可以暢通無阻。

科學規(guī)劃指導實踐

獲得數(shù)據(jù)之后，用戶希望充分利用這些數(shù)據(jù)。小到一個汽車零部件設計尺寸的優(yōu)化、加工參數(shù)的優(yōu)化，大到整個汽車供應鏈上相關(guān)部件產(chǎn)品、生產(chǎn)以及相關(guān)供應商和合作伙伴的所有數(shù)據(jù)，用戶都希望能夠深入挖掘和分析，支持業(yè)務的良性發(fā)展。

這個數(shù)據(jù)流應該怎樣流動?汽車行業(yè)用戶需要一個科學的總體規(guī)劃來指導具體實踐。這方面，西門子的“數(shù)字化雙胞胎”解決方案是一個比較完整的產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化解決方案，可以以此為例展開討論。不過實際上，西門子也是目前業(yè)界唯一能夠提供這樣完整解決方案的企業(yè)。

這個解決方案包括“產(chǎn)品的數(shù)字化雙胞胎、生產(chǎn)的數(shù)字化雙胞胎、性能的數(shù)字化雙胞胎”。在這里，虛擬和實際互為驗證，預測和現(xiàn)場完美結(jié)合——“雙胞胎”的命名非常形象地反應了這種鏡像關(guān)系。

產(chǎn)品的數(shù)字化雙胞胎，對象包含構(gòu)成整車的零部件及控制軟件，包含機械結(jié)構(gòu)、電氣系統(tǒng)及其物理特性;生產(chǎn)的數(shù)字化雙胞胎，涉及到規(guī)劃、編程、工藝仿真、現(xiàn)場自動化軟硬件的所有方面;性能的數(shù)字化雙胞胎使用戶可以實現(xiàn)更深入、更全面的數(shù)據(jù)分析，從而幫助設計工程師和工藝工程師實現(xiàn)更好的產(chǎn)品性能和更高效的生產(chǎn)運營。

區(qū)別于工業(yè)4.0關(guān)于“產(chǎn)品設計、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)工程、生產(chǎn)執(zhí)行、服務”這五個橫向連接的端對端的解決方案，“產(chǎn)品的數(shù)字化雙胞胎、生產(chǎn)的數(shù)字化雙胞胎、性能的數(shù)字化雙胞胎”是企業(yè)運營中三個縱向連接的環(huán)節(jié)，他們在不同的維度對數(shù)字化進行了互為補充的闡釋。

需要強調(diào)的是，這是一個閉環(huán)的完整數(shù)字化生態(tài)環(huán)境，三個數(shù)字化雙胞胎通過基于工業(yè)云平臺的MindSphere物聯(lián)網(wǎng)連接，用戶能夠利用物聯(lián)網(wǎng)的豐富數(shù)據(jù)和高級分析，持續(xù)進行改進，讓流動的數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地產(chǎn)生價值。

此外，在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等智能化技術(shù)的加持下，該解決方案還可以實現(xiàn)更大范圍的整個價值鏈的持續(xù)優(yōu)化和自學習，并能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識庫——這對于任何一個企業(yè)用戶來說，都意味著價值的無限放大和無限延伸，也意味著從數(shù)字化向智能化的提升。

隨之而來的好處顯而易見：新車的開發(fā)周期大幅縮短，開發(fā)所需的原型樣件數(shù)目減少，生產(chǎn)工藝和車間現(xiàn)場可以精確模擬，生產(chǎn)單元和最終產(chǎn)品的性能得以預測，生產(chǎn)效率提高、產(chǎn)品不良率降低，幫助企業(yè)在產(chǎn)品和生產(chǎn)運營的全生命周期內(nèi)優(yōu)化整體運營，有效提升企業(yè)競爭力。從汽車零部件到整車，從設計到生產(chǎn)，再到銷售和服務，都是如此。

在我們看來，這不僅是一個解決方案，更是一種理念和思維，非常具有前瞻性指導意義。

腳踏實地循序漸進

明確了整體指導思路之后，工業(yè)4.0要真正落地。這是最挑戰(zhàn)的過程，也是最艱難的過程，不過，分解整體規(guī)劃，分階段分步驟地去做，可以化難為易、化繁為簡。

工業(yè)4.0在汽車及零部件企業(yè)的落地，必須是腳踏實地、穩(wěn)扎穩(wěn)打地通過數(shù)字化、智能化，逐步演進到工業(yè)4.0時代。這是一個循序漸進、持續(xù)改善的過程，沒有一家企業(yè)能夠一蹴而就，即便是全球數(shù)字化樣板——西門子安貝格成都工廠，也是經(jīng)過了25年的持續(xù)建設和不斷提升，才達到了今天的水平。北汽新能源青島基地先期建立了產(chǎn)品設計和制造工藝的數(shù)字化連接，今后將在工藝仿真和仿真測試平臺建設方面更進一步。一汽紅旗則是一期項目從總裝開始探索，二期項目將著手沖壓、焊裝、總裝，繼續(xù)實施工藝和管理的數(shù)字化。

每家企業(yè)都應結(jié)合自身現(xiàn)狀和需求，量身裁衣，選擇一些應用場景開始，由點及線再到面，逐步推動數(shù)字化的落地。必要的時候可以借助于專業(yè)的咨詢和服務團隊的力量來進行。特別是成熟度比較高的汽車及零部件企業(yè)，對于大的數(shù)字化項目更要慎重，因為短期內(nèi)的附加值可能很難評估，但是他們?nèi)匀豢梢躁P(guān)注一些具體的應用場景，結(jié)合瓶頸問題來進行數(shù)字化，然后根據(jù)發(fā)展需求逐步擴展應用。

針對瓶頸問題，業(yè)界也有很多例子可以參考。如果熱銷車型供不應求，你的主要壓力是設備故障停機影響產(chǎn)能，那么你需要重點關(guān)注易損部件或關(guān)鍵設備的數(shù)字化和預維護，比如沖壓工藝中的電機振動檢測與分析等，可以避免或減少停線造成的產(chǎn)能影響和直接經(jīng)濟損失;如果你的主要瓶頸問題在于車身質(zhì)量，那么數(shù)字化焊接質(zhì)量監(jiān)控就可以對包括焊帽尺寸、焊接電流等在內(nèi)的工藝參數(shù)進行在線監(jiān)控，并可實時進行智能化的調(diào)整，以達到穩(wěn)定可靠的最佳焊接質(zhì)量;如果你當前的首要目標是節(jié)能降耗，降低生產(chǎn)成本，那么作為四大工藝中的能耗大戶，涂裝工藝中的數(shù)字化能源管理等，都會對企業(yè)降本增效帶來最直接的受益;如果多元化能源動力需要一條總裝線上生產(chǎn)N種車型，并且車型每年都在變化，甚至基于消費者個性化需求的汽車定制化生產(chǎn)成為重要需求，那么總裝線的柔性化、數(shù)字化則必不可少......

另外，在汽車行業(yè)，很多車企和零部件供應商都是跨國企業(yè)，這些廠商在世界各地建有多家工廠，那么在標準化、模塊化的部署之下，只要用數(shù)字化的手段監(jiān)控并分析其中的一個工廠，其他工廠的同類問題都可以得到解決，數(shù)字化使得技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的市場化效率大幅提升。

當然，除了技術(shù)，工業(yè)4.0還必須同時考慮人的因素。自動化、數(shù)字化的目的不是替代人，而是與人更好地協(xié)作起來實現(xiàn)最終目標。事實上，據(jù)德國政府發(fā)布的一項報告顯示，在交通、能源相關(guān)行業(yè)，數(shù)字化不僅不會減少工作崗位，反而會有增加——預計到2021年，會有4%～7%的崗位增加。人在數(shù)字化的過程中依然非常非常重要，只有將人與技術(shù)、人與產(chǎn)品、人與設備完美協(xié)調(diào)起來，整個體系才能發(fā)揮最大效能。

未來始于當下

制造業(yè)的數(shù)字化勢不可擋，汽車行業(yè)的數(shù)字化又顯得更為迫切。一方面，汽車產(chǎn)品正在經(jīng)歷電氣化、智能化、輕量化等多種技術(shù)的顛覆性變革，另一方面，汽車市場正在逐步走向多品種、小批量甚至定制化的商業(yè)模式，因此，整個產(chǎn)業(yè)鏈都在重構(gòu)，價值鏈也將向后端轉(zhuǎn)移。想要靈活應對各種紛繁變化，數(shù)字化是唯一的出路。

在這個創(chuàng)新激蕩的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的血液會將汽車供應鏈甚至整個物聯(lián)網(wǎng)的世界連成一個合體，各個系統(tǒng)之間的邊界將會在今后逐步變得越來越模糊，你中有我、我中有你。當邊界在不知不覺間逐步消失，那正是數(shù)字化的偉大成功。

未來可期，當然，重要的是你得始終有數(shù)字化的理念，并且向著工業(yè)4.0的正確方向開始行動。西門子汽車行業(yè)網(wǎng)站上有一行醒目的大字說的非常到位——“未來競爭優(yōu)勢始于當下”!