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“就企業(yè)來說，只是對于業(yè)務模式的選擇不同而已，我們更看好現(xiàn)在這個精細化、場景化的方向?！?/p>

“就像一個大網(wǎng)吧?！毙煦懜嬖V我們。

他說的是位于河南郟縣的某數(shù)據(jù)中心的辦公室。在這里，幾十排機器連在一起，伴隨著機箱轟轟的散熱聲，人們正在進行著夏收之后的另外一項工作。

隨后，這些人被輪流帶進了臨時搭的攝影棚里——一個光線昏暗、不到30平米的小房間，墻壁不久前剛被刷得雪白，里面擺著椅子、三腳架和燈光器材。

在相關人員的指引下，人們擺出不同的表情面向攝影機，每“咔”的一聲都意味著他們能獲得一個禮品或者金錢報酬。

除此之外，在不遠處幾臺大風扇下，還有一些人在不斷地用鼠標進行框選，標注?！肮ぷ餍U簡單的，就是從這一堆圖像里把汽車框出來?！睆埬日f。不只是她，幾十臺臺式電腦前還有不少像她一樣的人，不大的房間里遍布著鼠標點擊的“噠噠”聲，機械且雜亂。

拉框、辨識、數(shù)據(jù)采集……在這里，人工智能展露出了它最原始和最脆弱的一面，和那些動輒晦澀難懂的“自動駕駛、語音交互、語義識別……”詞匯相比，這里的人工智能更為人性化，也更為平凡和普通。

這只是一個縮影。在星羅棋布的三四線城市里，有無數(shù)人從事著這項工作，盡管大部分人對“數(shù)據(jù)”這個概念模棱兩可，但在他們看來，“人工智能一定能顛覆未來?！?/p>

這里是人工智能的起點，更是人工智能的最底層基座。

無數(shù)據(jù)，不AI

一個明顯的信號是，人工智能正距離我們越來越近。

先來看一組數(shù)字，2018年，全球人工智能市場突破2700億元，其中中國超過360億元，相比2015年的203億元復合增長率為21%。飛速上揚的曲線背后是科技發(fā)展的日新月異，于互聯(lián)網(wǎng)下半場，AI已經(jīng)成為很多公司、企業(yè)面向未來的武器和底氣。

與之對應的是另外一組數(shù)字，據(jù)We Are Social公司統(tǒng)計，全球獨立移動設備用戶滲透率超過了總人口的65%，活躍互聯(lián)網(wǎng)用戶突破了40億人，接入互聯(lián)網(wǎng)的活躍移動設備超過了50億臺。根據(jù)IDC預測，2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量。

這是一組每天都處于千萬億次增長的數(shù)據(jù)曲線。

人工智能，算法是發(fā)動機，數(shù)據(jù)是燃料。對于大部分公司的AI業(yè)務來說，獲取海量而優(yōu)質(zhì)的標注數(shù)據(jù)是進行人工智能的先決條件。算法模型是計算機基于大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集，歸納出的識別邏輯，以實現(xiàn)精準的物體和場景識別?？梢哉f，實現(xiàn)機器精準識別的重要一步，就是獲取海量而優(yōu)質(zhì)的標注數(shù)據(jù)。

“人工智能的背后是有數(shù)據(jù)、算法和算力來支撐，它其實是一種相互促進，并且也相互制約的關系。沒有數(shù)據(jù)，再多的算力和模型上的投入，也不能讓AI實現(xiàn)落地。”云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示。

誠然如此。人工智能更可以看成是一項龐大的建筑工程，算法為建筑框架，算力為構筑手段，而數(shù)據(jù)則是最為重要的建筑原料。

這更像是一種唇齒相依的關系，你中有我，我中有你。

但事實卻是，算力和算法更多的被人們提及，處于資本和媒體的曝光燈下，但數(shù)據(jù)卻保持著“悄然無聲”的態(tài)勢。

“但在現(xiàn)階段工業(yè)界的AI應用研發(fā)，標數(shù)據(jù)是一定跳不過去的，可能10年之內(nèi)都要依賴于標數(shù)據(jù)?！币粋€業(yè)內(nèi)人士告訴產(chǎn)業(yè)家。

就當下而言，從最基本的構建模式來看，數(shù)據(jù)是人工智能的原料;但如果將數(shù)據(jù)與人工智能技術的整體發(fā)展相比，如今數(shù)據(jù)的采集和標注方式卻是后者發(fā)展的“木桶短板”。

可以預測，“無數(shù)據(jù)，不AI”將會一直是常態(tài)。

數(shù)字的新「邊界」

不能否認的是，這門生意正在進步。

從粗放型到如今的精細化運作，數(shù)據(jù)的生意模式正在不斷升級。身處這個賽道的玩家們，則是給它做了最佳注腳。

先看百度，據(jù)了解，其實早在2011年百度數(shù)據(jù)眾包就以部門的形式成立，不僅為百度內(nèi)部需求方如百度NLP、百度地圖等提供AI數(shù)據(jù)采集和標注服務，同樣將數(shù)據(jù)眾包業(yè)務進行開放，根據(jù)客戶需求制定數(shù)據(jù)采集方案，量體裁衣，和傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓練相比更為細分，同時也更為專業(yè)。

處于同一身位還有云測數(shù)據(jù)。起家應用測試業(yè)務的云測數(shù)據(jù)本身就與數(shù)據(jù)采集有著渾然天成的親和度。據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)有自建的數(shù)據(jù)標注基地以及定制化場景實驗室，可以根據(jù)客戶需求提供更為定制化的場景數(shù)據(jù)采集服務。

除此之外，大洋彼岸的亞馬遜平臺的Amazon Mechanical Turk同樣值得一提，在亞馬遜品牌的加持下，它靠為訓練人工智能提供AI數(shù)據(jù)眾包服務起家，但主要經(jīng)營業(yè)務還是眾包型業(yè)務，在精細化場景方面略遜一籌。

可以理解為，云測數(shù)據(jù)和百度眾包平臺更可以看成是Amazon Mechanical Turk升級版，他們更精細，更趨向場景，同時也更加垂直。

數(shù)據(jù)采集的模式正在升級。一方面這和愈發(fā)加速的AI步伐相關，但更重要的是數(shù)據(jù)采集的賽道開始呈現(xiàn)出更為清晰的邊界和梯度。

隱藏在新邊界背后的是AI行業(yè)發(fā)展的良莠不齊，在這樣一個良幣驅(qū)逐劣幣的賽道上，數(shù)據(jù)的生意邊界被無限放大，卻又無限縮小。

放大的是基于技術的橫向場景化發(fā)展，企業(yè)有能力、也有信心來進行更多有難度的數(shù)據(jù)采集工作;縮小的是這個行業(yè)內(nèi)玩家上升的門檻，技術化的“重模式”注定了這里的玩家會筑高墻，廣積糧。

重新「定義」AI數(shù)據(jù)服務

助力AI企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場景數(shù)據(jù)，輔助其構建自身的核心數(shù)據(jù)壁壘——這是云測數(shù)據(jù)一直賦予自身的“使命”。

這是一家不同其它的公司。

它有著自身獨特的運作模式——建立了多個大型的數(shù)據(jù)標注基地和大型場景化數(shù)據(jù)采集中心，高度保證客戶數(shù)據(jù)的精準率，進而輔助產(chǎn)品更好的重現(xiàn)使用時的場景和真實情況。

“我們發(fā)現(xiàn)AI與產(chǎn)業(yè)相結合是未來趨勢，為此我們培養(yǎng)工作人員學習相關領域知識，以更好更快的理解企業(yè)需求，輔助企業(yè)建立數(shù)據(jù)核心壁壘。”賈宇航這樣表示。

與之對應的是在每個項目內(nèi)都會有對應的場景化數(shù)據(jù)模式培訓，保證數(shù)據(jù)采集不僅僅是限于科學理論，而且更合乎產(chǎn)業(yè)，更合乎實際情況?！皵?shù)據(jù)采集同樣需要領域的相關知識，以更好更真實地還原一些場景?！?/p>

可以理解為，云測數(shù)據(jù)的采集模式更像是“產(chǎn)業(yè)+技術”的雙重疊加，以更為科學的模式重現(xiàn)生活化的場景，使數(shù)據(jù)更鮮活有生命。

在他看來，如今云測數(shù)據(jù)的角色更像是服務企業(yè)AI數(shù)據(jù)核心壁壘的"構建者" 。它利用自身這種“更為鮮活的數(shù)據(jù)”來輔助企業(yè)的AI業(yè)務線快速成型，迭代進化，進而加速人工智能行業(yè)的場景化落地。

從某種角度來說，云測數(shù)據(jù)正在重新定義“AI數(shù)據(jù)服務”——通過協(xié)同溝通、對定制化場景理解，進而搭建對應采集線下場地，同時以技術驅(qū)動提升標注流程的效率，以更好地滿足業(yè)務對數(shù)據(jù)的要求。

從技術出發(fā)，落地到精細場景，可以看到，云測數(shù)據(jù)越走越穩(wěn)，也越走越快。

快速，進化和細分

不同的前進方向，永遠是時代浪潮中企業(yè)發(fā)展的常態(tài)。決定于此的，是基于當下市場的需求。

一個不可忽略的大背景是，數(shù)據(jù)行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，據(jù)IBM Marketing Cloud分析指出，近9成數(shù)據(jù)在兩年內(nèi)產(chǎn)生。而結合5G和AIOT的設備的到來，未來更將會有越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，進而不斷催生數(shù)據(jù)服務業(yè)的發(fā)展。

而面對新產(chǎn)品的不斷落地，如今數(shù)據(jù)行業(yè)正處在選擇和被選擇的分水嶺。

在如今的數(shù)據(jù)采集和標注賽道上，你能看到遍布三四線城市的“小團隊”，也能看到像云測數(shù)據(jù)這樣偏更重場景化、精細化的數(shù)據(jù)企業(yè);你能看到每天有不少團隊選擇眾包的渠道模式，也能看到很多AI數(shù)據(jù)企業(yè)開始自建線下場地，精益求精，建立品牌。

從某種程度來看，每個行業(yè)形態(tài)的存在都必然有其合理性。企業(yè)對于自身數(shù)據(jù)的需多種多樣，對應的也自然是以完成客戶需求為使命的不同服務形態(tài)的企業(yè)模式。

但就當下而言，數(shù)據(jù)行業(yè)更像是一個蹣跚學步的孩童。我們很難給它的未來下一個確切的定義，但可以肯定的是，隨著企業(yè)模式的變化，這個行業(yè)也必將呈現(xiàn)不斷進化的態(tài)勢。

“就企業(yè)來說，只是對于業(yè)務模式的選擇不同而已，但我們更看好現(xiàn)在這個精細化、場景化的方向?！辟Z宇航最后說。