導讀:最近,哈佛大學研發(fā)的一條外穿機械短褲登上了《Science》的封面。據(jù)哈佛大學的研究人員介紹,這條短褲被稱為“hip exosuit”,是一種智能仿生短褲,可以提高穿著者的跑步和走路能力。
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最近,哈佛大學研發(fā)的一條外穿機械短褲登上了《Science》的封面。據(jù)哈佛大學的研究人員介紹,這條短褲被稱為“hip
exosuit”,是一種智能仿生短褲,可以提高穿著者的跑步和走路能力。
據(jù)介紹,與以往的多關(guān)節(jié)外套相比,該款智能仿生短褲的臀部輔助外套設(shè)計更簡單、重量更輕。整個設(shè)備重約5公斤,其中大部分重量來自靠近身體質(zhì)心的短褲頂部隱藏的小電池和電機組。值得注意的是,該設(shè)備主要借助一種識別短褲步態(tài)的算法,適用于從跑步機到跑道乃至登山的各種場景,其電池可支持持續(xù)步行和慢跑10公里。
智能仿生短褲的出現(xiàn),讓很多科技迷覺得既驚喜又神奇。而其采用的步態(tài)識別算法,也引起了國內(nèi)外一些技術(shù)研究人員的重視。與人臉識別、指紋識別、虹膜識別等技術(shù)相比,步態(tài)識別具有哪些優(yōu)勢呢?
首先,步態(tài)識別適用范圍廣。通常情況下,步態(tài)識別可對普通2K攝像機50米外人群進行步態(tài)識別;其次,步態(tài)識別為非受控識別,不需要識別對象主動配合與參與也能識別,并且是360度全視角識別;再次,因為步態(tài)難以偽裝和模仿,不同的走路姿態(tài)、體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經(jīng)靈敏度等特征決定了步態(tài)具有較好的區(qū)分能力,能夠較為準確的識別個體的身份。
眼下,石油企業(yè)正積極引入步態(tài)識別技術(shù),從而完善防控網(wǎng)絡(luò),防范非法闖入者對油田造成破壞;在智能家居領(lǐng)域,步態(tài)識別能夠較好地區(qū)分用戶屬性,不僅能替代遙控器等傳統(tǒng)操作工具,還可以讓家電感知更加智能化和便捷化,以此為用戶提供更加個性化的服務。
此外,步態(tài)識別可以滿足公共安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)需求,廣泛應用于平安城市,如車站機場、公安系統(tǒng)、博物館、學校、景區(qū)、商場等不同的場合。在一些重要基礎(chǔ)設(shè)施如發(fā)電站、核電站、石油石化基地等,步態(tài)識別也存在十分廣闊的應用空間。
采用步態(tài)識別技術(shù)時,往往要經(jīng)過采集步態(tài)、分析圖片、特征提取、數(shù)據(jù)比對等步驟。其實,每一個環(huán)節(jié)都充滿了技術(shù)挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)樣本的采集。如何獲取數(shù)據(jù),又如何構(gòu)建步態(tài)識別的數(shù)據(jù)庫?在獲取到數(shù)據(jù)后,如何分割前景和背景,讓識別更為精確?在特征表達的階段,又該如何解決跨視角識別的問題等。
在推進步態(tài)識別技術(shù)商業(yè)化落地過程中,算法和數(shù)據(jù)庫建立是步態(tài)識別技術(shù)深化發(fā)展的基礎(chǔ)上。目前國內(nèi)從事步態(tài)識別技術(shù)研發(fā)的企業(yè)數(shù)量并不多,有能力構(gòu)建核心算法的企業(yè)更是少見。與國外相比,國內(nèi)企業(yè)需要在步態(tài)識別核心技術(shù)研發(fā)方面提早準備,認真鉆研。
從技術(shù)發(fā)展趨勢來看,無論是“刷臉”支付,還是“走路”辨人,普通的生物特征識別技術(shù)都擁有各自的優(yōu)勢和不足。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟,不同的生物識別技術(shù)很有可能會進行組合應用,發(fā)揮技術(shù)融合應用的優(yōu)勢,進而給用戶帶來更好的識別服務和舒適的使用體驗。
每一項前沿創(chuàng)新技術(shù)從產(chǎn)生、發(fā)展到成熟,從實驗室走向應用場景,都需要經(jīng)歷一個漫長而曲折的歷程。相信在不久的將來,阻礙步態(tài)識別、指紋識別、虹膜識別等技術(shù)應用的因素將被一一去除,這些技術(shù)也將找到落地應用的新場景。