從PC到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，再到現(xiàn)在的人工智能、區(qū)塊鏈，半個(gè)多世紀(jì)以來，人類科技正以前所未有的速度飛速迭代。

而緊跟潮流、抓對技術(shù)方向發(fā)展風(fēng)口的開發(fā)者則大多數(shù)都成為了新時(shí)代的弄潮兒，默守陳規(guī)者則在時(shí)代的濤聲中逐漸湮滅。有人說下一個(gè)五年將是人工智能的時(shí)代，不懂人工智能的開發(fā)者將會(huì)被淘汰，此話雖說有些夸張，但未來不具備人工智能開發(fā)能力的開發(fā)者被淘汰的幾率會(huì)大大增加則是大家的共識(shí)。

在CSDN舉辦的關(guān)于“未來五年，不懂人工智能的程序員是否會(huì)被淘汰”的調(diào)查中，88%的開發(fā)者都認(rèn)同未來五年需要具備開發(fā)人工智能相關(guān)應(yīng)用的技能。

不過，實(shí)際上，目前具備人工智能開發(fā)能力的開發(fā)者并不是很多，據(jù)CSDN統(tǒng)計(jì)，在CSDN擁有的二千多萬注冊開發(fā)者中，只有26萬人具備人工智能開發(fā)能力，占總注冊人數(shù)的1%不到，而據(jù)估計(jì)，未來的三年，這個(gè)數(shù)字將是20%，所以有大量的開發(fā)者需要補(bǔ)充自己的AI技能。

然而，對于開發(fā)者來說，要學(xué)習(xí)AI的技能，門檻還是很高的。先不用說為計(jì)算力所支付的大筆資金，單單是從構(gòu)建、測試到部署，就令開發(fā)者望而卻步。因?yàn)闆]有合適的AI開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)者往往可能需要通過上千行代碼的輸入才能構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用，經(jīng)過上萬次的調(diào)優(yōu)可能才會(huì)換來一次成功的部署，這就會(huì)讓開發(fā)者不斷地在“調(diào)優(yōu)”、“測試”、“部署”的過程中無限循環(huán)，無法將主要精力集中在AI應(yīng)用的開發(fā)上，從而最終導(dǎo)致效率低下，創(chuàng)新力耗盡。

總結(jié)來說，算力貴、構(gòu)建難、部署繁成為開發(fā)者想要涉足AI開發(fā)需要翻越的三座大山，而這三座大山阻斷了眾多開發(fā)者的AI夢想，開發(fā)者急需好的AI開發(fā)解決方案，能夠一舉解決這三大問題。

華為云AI解決方案助開發(fā)者翻越“三座大山”

華為云深知開發(fā)者在學(xué)習(xí)AI開發(fā)方面遇到的問題和挑戰(zhàn)，為此，華為云憑借自身在開發(fā)方面積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和深厚沉淀，推出了眾多AI開發(fā)解決方案，助力開發(fā)者翻越“三座大山”，輕松化解他們在AI開發(fā)方面的問題和挑戰(zhàn)。

這些AI開發(fā)解決方案包括華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)、SoftCOM AI通信領(lǐng)域一站式AI開發(fā)平臺(tái)、ServiceStage微服務(wù)解決方案以及IEF智能邊緣平臺(tái)。在今天深圳舉辦的“DevRun?選擇不凡，華為云開發(fā)者沙龍2019”上，華為云的眾多技術(shù)大咖為到場的數(shù)百名開發(fā)者詳細(xì)的介紹了這些AI開發(fā)解決方案。

華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)依托華為Ascend AI芯片，為開發(fā)者提供一個(gè)覆蓋端、邊、云全場景的算力平臺(tái)。

其友好易用的集成開發(fā)環(huán)境MindSpore Studio提供了一套可視化業(yè)務(wù)編排、代碼自動(dòng)生成到編譯運(yùn)行的一站式AI開發(fā)平臺(tái)。開發(fā)者只用通過拖拽圖形化業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、連接業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、編輯業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)屬性的方式編程編排，極大的降低了開發(fā)的門檻，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程編排“0“編碼。

它還支持Caffe/Tensorflow等離線模型的的轉(zhuǎn)化和導(dǎo)入、多種日志查看、Profiling性能分析等功能。結(jié)合Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件，開發(fā)者可以30分鐘快速的搭建AI開發(fā)環(huán)境，應(yīng)用一次開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)端、邊、云全場景部署。

華為智能計(jì)算AI生態(tài)發(fā)展經(jīng)理黃磊

華為云ModelArts，提供全流程的AI開發(fā)服務(wù)，海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，端-邊-云模型按需部署，運(yùn)維管理，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流，滿足不同開發(fā)層次的需要，降低AI開發(fā)和使用門檻，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的平滑、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行。

它同時(shí)面向無AI基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)開發(fā)員、AI初學(xué)者、AI深度玩家三類用戶，涵蓋從數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、應(yīng)用部署的全部環(huán)節(jié)，獨(dú)有的數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注能力可以節(jié)省50%-80%的人力，它還使用自身預(yù)置的30+預(yù)置模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，簡化模型創(chuàng)建，即使零基礎(chǔ)的AI開發(fā)人員也可以零代碼的僅僅通過三個(gè)步驟創(chuàng)建AI模型，從而為應(yīng)用開發(fā)者、公民數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI專家、AI智能運(yùn)維提供了一個(gè)極簡的AI一站式開發(fā)平臺(tái)，再配合HiLens攝像頭，可以輕松搭建端云協(xié)同的AI應(yīng)用。

近期還推出了一系列的《ModelArts-Lab AI實(shí)戰(zhàn)營》，通過案例實(shí)戰(zhàn)和社區(qū)交流，幫助開發(fā)者的AI能力逐步成長。

華為云EI開發(fā)者生態(tài)發(fā)展經(jīng)理林旅強(qiáng)

華為云SoftCOM AI是專注通信領(lǐng)域的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可以幫助電信運(yùn)營商解決傳統(tǒng)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源利用率低、能源消耗高、運(yùn)維效率低的普遍問題，構(gòu)建一個(gè)敏捷、自動(dòng)化、智能化的“自動(dòng)駕駛"網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛基于三層智能、云地聯(lián)動(dòng)、開放極簡的創(chuàng)新架構(gòu)構(gòu)建而成，通過SoftCOM AI為其賦能，可以實(shí)現(xiàn)自治、自優(yōu)、自愈、自動(dòng)的新型網(wǎng)絡(luò)，使得電信數(shù)據(jù)處理效率提升4倍以上，訓(xùn)練集獲取耗時(shí)節(jié)省90%，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)端到端的安全。

此外，SoftCOM AI還將華為幾十年來在通信方面的經(jīng)驗(yàn)融入該平臺(tái)，可以幫助開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓(xùn)練、支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)，能夠滿足數(shù)據(jù)安全的要求，同時(shí)，它也支持TensorFlow、SparkML、Caffe、Mxnet等多種主流算法框架以及遷移學(xué)習(xí)，可以讓模型快速適配使用，其向?qū)降拈_發(fā)模型也將大大提高開發(fā)效率。而數(shù)據(jù)湖服務(wù)為開發(fā)者提供數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)標(biāo)注等數(shù)據(jù)治理一整套工具鏈服務(wù)。

同時(shí)提供自有的開放數(shù)據(jù)集服務(wù)及基于實(shí)驗(yàn)室仿真構(gòu)造的數(shù)據(jù)生成服務(wù)，解決開發(fā)者沒有數(shù)據(jù)的困難。在部署方面，SoftCOM AI訓(xùn)練態(tài)部署同時(shí)支持華為公有云部署、合營云部署、混合云部署三種模式，運(yùn)行態(tài)推理框架部署支持設(shè)備嵌入、網(wǎng)管集成、公有云部署和私有云部署四種模式，可以輕松滿足各種業(yè)務(wù)場景需求。使開發(fā)者效率提高80%，大型DC的PUE降低10%、小區(qū)流量和容量提升18%。

華為SoftCOM AI云服務(wù)專家黃海軍

華為云ServiceStage微服務(wù)解決方案集咨詢、框架、平臺(tái)、工具、生態(tài)于一身，提供ServiceComb、Spring Cloud和Service Mesh多種解決方案，降低企業(yè)遷移成本，覆蓋微服務(wù)開發(fā)以及運(yùn)維的全生命周期，基于ServiceStage流水線可以實(shí)現(xiàn)全流程的“自助式”開發(fā)、集成、驗(yàn)證與上線。

一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境，自動(dòng)生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測試環(huán)境，Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等多語言支持，也支持CodeHub、GitHub、Gitee、GitLib、Bitbucket等多種源碼倉庫，簡單易用的GUI一站式治理控制臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)細(xì)粒度治理和高可用保障，使開發(fā)人員只需聚焦業(yè)務(wù)，而無需考慮其他，大大提升了AI開發(fā)者的效率。

華為云微服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理劉云華

華為云智能邊緣平臺(tái)IEF，將華為云服務(wù)延伸到邊緣，且保持邊云生態(tài)一致，在邊緣和華為云保持一樣的使用體驗(yàn)?；谕粋€(gè)云平臺(tái)，應(yīng)用和服務(wù)構(gòu)建一次，運(yùn)行無處不在。智能邊緣平臺(tái)把華為云AI能力、大數(shù)據(jù)能力等延伸到邊緣，并與云上服務(wù)完成數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同、安全協(xié)同。

IEF具有基于云原生的邊緣資源全生命周期管理，原生支持Kubernetes與Docker生態(tài)，支持邊緣、云側(cè)微服務(wù)的統(tǒng)一管理和編排。也支持百萬邊緣節(jié)點(diǎn)管理和橫向擴(kuò)展。另外，IEF還支持Docker構(gòu)建邊緣應(yīng)用，輕量化應(yīng)用管理，快速啟動(dòng)、升級，支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎，能夠快速響應(yīng)邊緣的事件，具備海量應(yīng)用監(jiān)控、告警、日志等運(yùn)維管理的能力。

特別的，IEF還具有豐富的智能邊緣市場，可以滿足用戶在各場景下的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)也支持多種IoT設(shè)備管理和數(shù)據(jù)接入。

華為邊緣云技術(shù)生態(tài)發(fā)展經(jīng)理歐爭光

全棧全場景AI解決方案令開發(fā)者構(gòu)筑“不凡”

華為Ascend AI芯片、Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)、SoftCOM AI通信領(lǐng)域一站式AI開發(fā)平臺(tái)、ServiceStage微服務(wù)解決方案以及IEF智能邊緣平臺(tái)實(shí)際上為AI開發(fā)者打造了一個(gè)全棧全場景的AI解決方案，將大大簡化AI開發(fā)者開發(fā)AI應(yīng)用的過程，提升AI開發(fā)者的效率，降低AI開發(fā)門檻，賦能開發(fā)者。

而依托華為云全棧全場景的AI開發(fā)解決方案，將能輕松化解AI開發(fā)算力貴、構(gòu)建難、部署繁的三大挑戰(zhàn)，使開發(fā)者能夠更加聚焦于AI應(yīng)用的創(chuàng)新，從而激發(fā)開發(fā)者天馬行空的想象力，構(gòu)筑各種不凡的AI應(yīng)用。

“選擇不凡、必成就不凡”，華為云開發(fā)者沙龍2019深圳站的成功舉辦，再次表明了華為云要將普惠AI進(jìn)行到底，全力賦能AI開發(fā)者的決心，而這樣的沙龍，華為云也將會(huì)持續(xù)不斷的一直進(jìn)行下去……