導讀:這周,我和研華科技的董事長劉克振進行了一次深度對話?;陂L期產業(yè)深耕所積累的經驗,他一語道破了某些“皇帝新衣”的現象——比如,物聯網平臺在現階段沒有商業(yè)模式
這周,我和研華科技的董事長劉克振進行了一次深度對話?;陂L期產業(yè)深耕所積累的經驗,他一語道破了某些“皇帝新衣”的現象——比如,物聯網平臺在現階段沒有商業(yè)模式。對于當下火爆的數據中臺,他也有相似的判斷,即同樣難以找到商業(yè)模式。因此在本文中我們將一起思考:1.為什么數據中臺迅速躥紅?2.為什么說物聯網平臺和數據中臺沒有商業(yè)模式?3.物聯網平臺和數據中臺的出路在哪里?
這周,我和研華科技的董事長劉克振(KC先生)進行了一次深度對話。
他于36年前創(chuàng)辦的研華科技,如今已成長為年銷售額超過15億美元的工業(yè)自動化產品和解決方案跨國公司,現在正在朝向物聯網IoT和邊緣智能進軍。
基于長期產業(yè)深耕所積累的經驗,他一語道破了某些“皇帝新衣”的現象。
比如,物聯網平臺在現階段沒有商業(yè)模式。
“研華雖然有自己的WISE-PaaS物聯網平臺,但是我認為只靠物聯網平臺賺不了錢,平臺是用來承載服務的,不是用來獲利的?!?/p>
對于當下火爆的數據中臺,他也有相似的判斷,即同樣難以找到商業(yè)模式。
畢竟研華科技是一家硬件基因濃重的公司,KC先生對于物聯網平臺的判斷不一定就是未來。但讀懂和延伸他的思維邏輯,有助于我們進一步看清物聯網平臺和數據中臺的發(fā)展。
因此在本文中我們將一起思考:
為什么數據中臺迅速躥紅?
為什么說物聯網平臺和數據中臺沒有商業(yè)模式?
物聯網平臺和數據中臺的出路在哪里?
01
中臺的鼻祖尚能飯否?
我們先來快速梳理一下中臺的相關知識。
什么是中臺?
按照數據咨詢公司Thoughtworks首席咨詢師王健給出的10個字定義,中臺就是:
“企業(yè)級的能力復用平臺”
“企業(yè)級”劃定了中臺的范圍,區(qū)分開了單系統(tǒng)的服務化與微服務。
“能力”指定了中臺的主要承載對象,能力的抽象解釋了各種各樣中臺的存在。
“復用”定義了中臺的核心價值,過去的平臺化對于易復用性并沒有給予足夠關注。中臺的興起,使得人們的目光更多的從平臺內部,轉換到平臺對于前臺業(yè)務的支撐上。
“平臺”說明了中臺的主要形式,區(qū)別于應用系統(tǒng)拼湊的方式,通過對于更細粒度能力的識別與平臺化沉淀,實現企業(yè)能力的柔性復用,對于前臺業(yè)務更好的支撐。
中臺的鼻祖是誰?
中臺是最早由阿里在2015年提出的“大中臺,小前臺”戰(zhàn)略中延伸出來的概念。它的靈感來源于芬蘭的小公司Supercell,這家公司僅有300名員工,卻接連推出爆款游戲,是全球最會賺錢的明星游戲公司。
2015年年中,馬云帶領阿里眾高管拜訪了Supercell。2016年6月,騰訊宣布以86億美元收購Supercell公司84.3%的股權。
Supercell的神奇之處在哪里?恰恰是這家小公司,開創(chuàng)了中臺的“玩法”,并將其運用到了極致。
這家看似很小的公司,設置了一個強大的中臺,用以支持眾多的小團隊進行游戲研發(fā)。這樣一來,各個團隊就可以專心創(chuàng)新,不用擔心基礎卻又至關重要的技術支撐問題。
Supercell的CEO潘納寧更是將一個游戲公司按照一個專業(yè)運動隊的方式來管理。他認為管理層的唯一使命是獲得最好的人才,為他們創(chuàng)造最好的環(huán)境,給他們自由和信任,幫助他們擺脫困境,讓公司成為一個最好的人才可以產生最大影響的地方。
其他的一切,包括財務目標,都是次要的。
因此Supercell構建了完全顛倒的管理結構。
傳統(tǒng)的管理結構是一個金字塔形的,CEO往往處在金字塔的頂端。而Supercell最大的創(chuàng)新之處,在于其管理結構完全是上下顛倒的。潘納寧最引以為豪的標簽是:“行業(yè)里最沒有權力的CEO”。
Supercell的整體架構采用“開發(fā)者領導”的模式。300人的團隊被分成若干個小團隊,5-7個游戲開發(fā)者組成一個小團隊,開發(fā)自己的游戲,以最快的速度推出公測版,檢測游戲受用戶歡迎的情況。
這些小團隊又被稱為“細胞cell”,Supercell則是這些細胞的集合,這也是Supercell公司名的由來。
由此可見,中臺不是單純的系統(tǒng)或平臺,更是組織架構的重組和變革。
然而,企業(yè)的經營過程由多方面因素的共同作用。中臺并非萬能靈藥,它并沒有讓Supercell銷售額的高歌猛進保持太久。
情況的扭轉在2016年便已顯露,在2017年和2018年,Supercell公司的營收連續(xù)2年出現明顯下滑。
中臺的類型有哪些?
按照目前普遍的說法,中臺分為6類:
數據中臺:提供數據分析能力,幫助企業(yè)從數據中學習改進,調整方向。
業(yè)務中臺:提供重用服務,例如用戶中心、訂單中心之類的開箱即用可重用能力。
算法中臺:提供算法能力,幫助提供更加個性化的服務,增強用戶體驗。
技術中臺:提供自建系統(tǒng)部分的技術支撐能力,幫助解決基礎設施、分布式數據庫等底層技術問題。
研發(fā)中臺:提供自建系統(tǒng)部分的管理和技術實踐支撐能力,幫助快速搭建項目、管理進度、測試、持續(xù)集成、持續(xù)交付。
組織中臺:為項目提供投資管理、風險管理、資源調度等支持。
由于數據中臺與物聯網的關系最為密切,一些公司已經把數據中臺作為物聯網平臺的一部分,對外提供服務。
因此我把數據中臺作為典型代表,重點討論。
中臺到底有多火?
“中臺”一詞是在今年5月21日開始進入人們的視野。
那天,騰訊召開了全球數字生態(tài)大會,會議上騰訊高管提出:“開放中臺能力,助力產業(yè)升級”。從此之后,大家圍繞中臺開始進行各種討論。
還有人將2019年稱為“數據中臺”元年,其火熱程度可見一斑。
如此迅速躥紅,不排除過度包裝的可能性。有網友評論:“互聯網的企業(yè)就是愛炒概念。本來很明白的東西,被他們一包裝,就變得高深莫測了。”
為什么數據中臺迅速躥紅?
關于這個問題,我很認同管理咨詢公司羅蘭貝格高級合伙人王欣的觀點:數據中臺只是海水表面掀起的浪花,底層的暗涌是商業(yè)大環(huán)境的變化。
他認為:“在業(yè)務高速增長的情況下,沒人在乎組織怎么建設,因為抓市場機會都忙不過來;但當環(huán)境沒那么樂觀的時候,企業(yè)的內部管理就會轉向精益化。”
經濟環(huán)境趨近,互聯網企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)都面臨轉型壓力。但在這樣的需求之下,許多公司發(fā)現在業(yè)務高速增長時代,單純追求財務增長的副作用開始顯現,組織內的部門“墻”已經根深蒂固。
基于傳統(tǒng)的組織構架,跨部門間的考核和激勵機制不同,協作面臨重重障礙。普通員工自下而上的創(chuàng)新,幾乎更是不可能的事。
面對現狀,企業(yè)想要更好的服務于產業(yè)客戶,就需要借助中臺將各種能力進行模塊化拆解和跨部門復用。尤其很多企業(yè)意識到數據擁有巨大價值,希望將數據好好利用,由此數據中臺的需求便應運而生。
02
為什么說物聯網平臺和數據中臺沒有商業(yè)模式?
中臺是一種組織架構的重塑,也是一種新的思維體系。
由于中臺更關注能力的復用,數據中臺為物聯網平臺增加了靈活性,更容易讓數據驅動價值的創(chuàng)造。
中臺將原本“煙囪式”的應用系統(tǒng)重構為易調用的“細胞cell”,實現能力的可復用化。這種系統(tǒng)設計思想并不是全新事物,借用中臺思維,在平臺上新增或者修改功能時,工作量和難度被大幅降低,不同團隊和部門之間也更易于協作。
一個好的平臺,一般先得成為好的中臺。
在物聯網平臺中或多或少都有數據中臺的影子。但是它的實現需要歷經多年的技術積累和業(yè)務沉淀,并非一朝一夕可以達成。
同時,物聯網平臺和數據中臺都面臨著一個共同的課題,如何找到商業(yè)模式?
先從物聯網平臺說起。
為什么KC先生認為物聯網平臺沒有商業(yè)模式?
他的觀點是,物聯網平臺的盈利一定來源于平臺之外。
物聯網平臺有基礎設施化、服務化和入口化的傾向,就像網絡上的搜索引擎,電腦或者手機端的操作系統(tǒng)一樣,只做平臺賺不到錢。平臺是由搭載它的硬件,或者平臺上提供的SaaS服務,間接獲利。
這里需要澄清一個誤區(qū),KC提到他遇到一些企業(yè),明明只做了一個物聯網項目,或者搭建了一個物聯網應用,硬說自己是物聯網平臺。這些“平臺”不在他的討論范疇。
而現階段,物聯網平臺盈利的基礎還非常薄弱。只有當物聯網平臺之上的SaaS“共創(chuàng)”產業(yè)生態(tài)非常繁榮之后,平臺才有可能獲利。
也就是說,物聯網平臺的價值需要通過生態(tài)體現。
為了讓物聯網平臺加速獲得商業(yè)回報,優(yōu)先要讓SaaS層的共創(chuàng)生態(tài)更加繁榮。從工業(yè)、醫(yī)療、零售、樓宇等產業(yè)的實踐來看,KC認為進入SaaS生態(tài)的共有4種力量:
第1種是大型企業(yè)內部的IT團隊。比如大醫(yī)院的IT工程師有可能在百人以上,屬于In-house共創(chuàng)SaaS生態(tài)。
第2種是傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商轉型,成為新型物聯網集成商,同時也提供SaaS服務。
第3種是初創(chuàng)型的物聯網服務商,他們有很多是ISV(Independent Software Vendors,獨立軟件開發(fā)商),同時具備原生性的物聯網基因,直接面向客戶提供SaaS服務。
第4種是由第1種成熟之后,從企業(yè)中獨立出來,成為新派生出的物聯網SaaS服務商,對外賦能。
按照數字化轉型的演進歷程,一般每個行業(yè)都會經過下面這個螺旋式上升的循環(huán):
現有數據的可視化→可視化之后決策者意識到數據的價值,進一步提升和改善數據采集能力→更多的數據持續(xù)產生,建立一定的數據分析基礎→人工智能等新型算法有了用武之地,決策流程繼續(xù)改善→周而復始,增強不斷挖掘數據價值的正向循環(huán)
針對不同行業(yè),生態(tài)的成熟度不同,產業(yè)的數字化轉型進程不同,很多行業(yè)有意愿與物聯網平臺共創(chuàng)的生態(tài)合作伙伴又小、又少,物聯網平臺的商業(yè)化之路難度很大。
基于上面的思考,KC將研華的物聯網平臺和共創(chuàng)生態(tài)發(fā)展之路劃分為3個階段:
第1階段,擴展現有的嵌入式硬件平臺。這是數據采集的基礎部分,比如邊緣計算和終端類產品。
第2階段,搭建以工業(yè)PaaS為核心的WISE-PaaS工業(yè)物聯網平臺。目前WISE-PaaS已經推出多個整合式應用方案(SRP),包括設備綜合效率(OEE)、能耗管理系統(tǒng)(EMS)、故障預測與健康管理(PHM)等許多個單元模塊。
第3階段的最終目標是實現物聯網應用集成平臺解決方案。通過與垂直行業(yè)伙伴的合作,最終將物聯網方案快速普及到工業(yè)、能源、環(huán)境和智慧城市等領域。
再說數據中臺。
數據中臺的價值通過被集成體現。
在過去經濟高速發(fā)展的時代,很多公司進行大規(guī)模業(yè)務擴展的時候,不可避免的出現了“重復造輪子”的現象。
中臺如果想完美解決“重復造輪子”的問題,不僅需要技術迭代,還需要組織變革。因此只有中臺思維被集成和嵌入到企業(yè)內部,才能實際發(fā)生效用。因此數據中臺一定是具體問題具體分析,往往由技術實施和項目咨詢這對伴生服務共同推進。
與物聯網平臺生態(tài)類似,能夠具備數據中臺落地能力的企業(yè)少之又少。相比ISV,找到適合的IDV(Independent Data Vendors,獨立數據開發(fā)商)更是難上加難。
即便找到,很可能又陷入到另一個誤區(qū)。
美國國家基金會(NSF)智能維護系統(tǒng)研究中心(IMS)創(chuàng)始主任李杰教授,在新書《工業(yè)人工智能》中提到:
“我們接觸過許多對工業(yè)場景感興趣的數據服務公司,發(fā)現他們都有一個共同特點,就是會首先問我們有哪些數據,而不是問有哪些問題要解決?!?/strong>
他認為這種現象是因為雙方的視角不同所導致的。
到底是從數據的視角出發(fā),尋找數據中隱藏的關系和應用機會;還是從問題出發(fā),以解決問題為導向從而創(chuàng)造價值,會造成截然不同的結果。
03
物聯網平臺和數據中臺的出路在哪里?
2019年物聯網平臺進入整合與洗牌階段,即便是大企業(yè)也很難幸免。
今年3月,SAP解雇了所有頂級HANA開發(fā)人員。HANA原本是一款業(yè)務數據平臺,但有業(yè)內人士稱,HANA夸大了其技術創(chuàng)新性。最近又有知情者透露,SAP的物聯網品牌Leonardo名存實亡,SAP物聯網PaaS平臺的開發(fā)團隊亦已解散。
在此前的文章中我曾經提到,全球一度有超過400家物聯網平臺,但目前能夠幸存的發(fā)展路徑已經較為清晰,無外乎兩條:
路徑1--連橫發(fā)展:走橫向跨界平臺路線,打造物聯網基礎設施型平臺,不計較短期盈利,持續(xù)擴展市場占有率。
路徑2--合縱深耕:深耕某一個垂直行業(yè),在解決行業(yè)痛點的過程中建立護城河,向縱深發(fā)展,并且謀求與行業(yè)頭部企業(yè)綁定。
走上兩條路徑的企業(yè)各有特色:
路徑1往往被巨頭看中,來自互聯網、運營商、IT公司、傳統(tǒng)企業(yè)的“巨無霸們”紛紛搶占了各自的地盤。
物聯網平臺是一個具有馬太效應的領域,占據頭部的物聯網平臺將是極少數。
最終鹿死誰手還充滿變數,加之物聯網領域存在特有的發(fā)展節(jié)奏和客觀規(guī)律,即便GE、IBM、SAP這樣體量的“龐然大物”也不一定能討到好處。
路徑2往往被創(chuàng)新型物聯網平臺企業(yè)選擇,畢竟資源和資金有限,不如瞄準一個行業(yè)持續(xù)深耕。比如在國內,2012年前后,最先起跑了一批智能家居物聯網平臺企業(yè)。在2015年前后,一批工業(yè)物聯網平臺企業(yè)又陸續(xù)登場。
國外也不乏深耕于某一行業(yè)的物聯網平臺,相比通過平臺的直接銷售獲得的經濟回報,這些平臺對傳統(tǒng)產業(yè)創(chuàng)造的協同和放大效應,更具備實際價值。
美國投資銀行KBCM Technology Group最新發(fā)布的研究報告分析:大部分物聯網初創(chuàng)企業(yè)的最佳退出策略不是IPO,而是被并購。
買家通常是有轉型或者整合需求的傳統(tǒng)大型企業(yè)。
國內也出現了相似的苗頭。
那些最先起跑,同處于智能家居物聯網平臺賽道中的創(chuàng)新企業(yè),紛紛獲得了來自傳統(tǒng)行業(yè)的“橄欖枝”,而且不出所料,尤以來自地產及其相關領域,急需轉型的“金主”為多。
歐瑞博在2019年5月獲得了美的置業(yè)和紅星美凱龍共同投資1.3億元C輪融資。
涂鴉智能在2019年6月與綠地集團簽約,綠地以戰(zhàn)略投資人身份投資入股成為其重要股東。
云智易在創(chuàng)立之初便被易居中國投資,與易居集團的相關資源協同推出物聯網云平臺。
更多的投資案例即將揭曉…
向后望去,工業(yè)物聯網平臺亦不乏等待接盤的制造業(yè)“金主”。
曾經有過一份統(tǒng)計,中國凈利潤超過10億美元的公司多為制造型企業(yè),比較典型的包括魏橋集團(紡織、鋁業(yè)、電力等綜合行業(yè))、萬洲國際(食品行業(yè))、海螺集團(水泥行業(yè))等。
面臨轉型壓力的制造型企業(yè),或許又會掀起一次新的“投投投”、“買買買”浪潮。
有物聯網平臺的經驗在前,數據中臺的退出策略已不言自明。