一旦臉部辨識系統(tǒng)能夠監(jiān)測汽車駕駛是否開車時有喝酒，那么這將能夠阻止許多汽車意外的發(fā)生。換句話說，臉部辨識技術(shù)的進步意味著機器不僅可以辨識人們之間的差異，甚至還可以辨識人們臉部所顯示的感受

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一旦臉部辨識系統(tǒng)能夠監(jiān)測汽車駕駛是否開車時有喝酒，那么這將能夠阻止許多汽車意外的發(fā)生。換句話說，臉部辨識技術(shù)的進步意味著機器不僅可以辨識人們之間的差異，甚至還可以辨識人們臉部所顯示的感受。這意味著下一代汽車可能可以透過掃描駕駛員臉部疲勞或其他跡象來幫助行車安全。

包括總部位于波士頓的Affectiva在內(nèi)的公司，已經(jīng)開始制造軟件來幫助汽車產(chǎn)業(yè)整合臉部辨識或情感監(jiān)測與辨識技術(shù)。根據(jù)Affectiva的陳述，監(jiān)測情感的軟件不僅僅只有關(guān)注汽車駕駛，也會關(guān)注汽車內(nèi)的每一位乘客。

這意味著汽車制造商可能會根據(jù)個人乘客的視覺提示，制造出可以調(diào)節(jié)舒適因素(例如：冷暖氣，照明和娛樂)的車輛。進而透過這些功能，讓未來的自動駕駛汽車上路時，能在汽車內(nèi)營造更具有吸引力的賣點。也就是說，汽車智慧化的趨勢之外，汽車也將走入體貼化、個性化、情感化。

根據(jù) Mordor Intelligence預(yù)估，情感監(jiān)測和辨識市場在2018年的價值為123.7億美元，預(yù)計到2024年將達到916.7億美元，年復(fù)合成長率為40.46%。

成立于2009年的Affectiva是一家情感監(jiān)測技術(shù)公司，透過語音學(xué)、音調(diào)、音響、節(jié)奏和語音質(zhì)量的變化來分析語音，從而更深入地洞察人類對情感的表達。Affectiva的臉部算法適用于任何光學(xué)傳感器(例如簡單的網(wǎng)絡(luò)攝影鏡頭)，并測量七種情緒指標(biāo)：憤怒、蔑視厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚喜等。

去年(2018)3月，Affectiva針對汽車領(lǐng)域推出可以追蹤駕駛情感的AI軟件。同一年8月，Affectiva宣布與軟銀集團的一個部門合作，將其人工智能軟件整合到軟銀的人形機器人Pepper之中。

截至目前為止，Affectiva一共獲得5300萬美元的資金挹注，并積極往臉部或情感監(jiān)測與辨識的市場前進。

Affectiva并不是唯一一個使用計算機視覺和相機來塑造車輛如何對駕駛情感反應(yīng)的新創(chuàng)公司。去年秋天籌集了1500萬美元的EyeSight以及Seeing Machines等新創(chuàng)公司也試圖進入該市場。

未來這些公司的系統(tǒng)都必須滿足政府對于汽車駕駛在充足睡眠和分心檢測系統(tǒng)上的一些要求，例如：歐洲議會目前正在考慮使用這些系統(tǒng)。

總之，即使汽車產(chǎn)業(yè)對于整合情感閱讀軟件的需求是存在的，但是如何達到各個國家法律的要求，將成為這一系統(tǒng)能否普及的關(guān)鍵。