智能音箱市場正在逐步壯大，不過我們現在使用智能音箱還主要集中在聽音樂，查詢天氣等簡單場景，而科研人員正在研究讓智能音箱可以用來監(jiān)測心臟驟停等現象。

據報道，患有心臟驟停疾病的人，早期會有呼吸不規(guī)律的病理現象，這種呼吸也被叫做瀕死呼吸，針對這一現象，華盛頓大學的研究人員提出了一種應用于早期測試的人工智能工具，它可以被用于智能音箱甚至智能手機上，監(jiān)聽與心臟驟停有關的獨特呼吸聲音，然后向醫(yī)療部門發(fā)出緊急警報。

麻醉學和疼痛醫(yī)學助理教授Jacob Sunshine博士說:“當病人的氧氣水平非常低時，就會出現這種呼吸?！彼f：“這是一種喉音上的喘息聲，它的獨特性使它成為一個很好的音頻生物標識，可以用來識別一個人是否患有心臟驟停疾病?！?/p>

2009年-2017年間，研究人員從不同智能設備捕獲的162個通話中提取出了2.5秒音頻片段，這些設備包括亞馬遜的Alexa，iPhone 5S和三星Galaxy S4，再通過運用機器學習技術，最終使得剪輯數據庫達到了7316條記錄。

在測試過程中，聲音從不同的距離進行播放，并且添加了背景噪音，以確保該工具可以聽到日常生活環(huán)境中的呼吸聲。此外還有大約83小時的正常睡眠噪音也被添加進來，包括打鼾聲和阻塞性睡眠呼吸暫停的聲音，這些負面數據用來幫助工具能夠避免混淆真實的心臟驟停帶來的瀕死呼吸的聲音。

研究人員發(fā)表在《npj數字醫(yī)學》(npj Digital Medicine)雜志上的論文中闡述，當智能設備被放置在距離產生聲音的揚聲器6米遠的地方時，97%的情況下，該系統可以探測到瀕死呼吸。

華盛頓大學副教授、論文作者之一Shyam Gollakota說:“很多人家里都有智能揚聲器，這些設備具有驚人的功能，我們可以利用這些功能。我們設想了一種非接觸式系統，可以連續(xù)被動監(jiān)聽臥室內的瀕死呼吸情況，并發(fā)出提醒，告知可以提供心肺復蘇救護的人員。這完全可以在Alexa內置的處理器上本地運行，它只需要實時監(jiān)測，無須存儲，也無須傳輸數據，所以不必擔憂隱私問題。

目前，在經過一系列的測試之后，算法還在改進中，以減少誤報率。