導(dǎo)讀:6月6日,北京郵電大學的學生@老師好我叫何同學 發(fā)布了自己測試學校5G網(wǎng)絡(luò)的真實體驗視頻火爆全網(wǎng)!
6月6日,北京郵電大學的學生@老師好我叫何同學 發(fā)布了自己測試學校5G網(wǎng)絡(luò)的真實體驗視頻火爆全網(wǎng)!
5G的速度讓所有人驚呆……
平均下載速率在700Mbps左右,差不多是4G的十倍快!
簡單地來說:
下載音樂,只能看到“未下載”和“已完成”兩個畫面;
手機軟件,下載速度比解壓速度還快;
在線看一部超高清的電影,進度條隨便拖;
不得不說,這樣的速度在網(wǎng)上沖浪,那是真的爽啊!
5G來臨,程序員的風口機遇
5G時代已然來臨,因為5G的出現(xiàn)會導(dǎo)致聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量大幅上漲,海量連接涌入系統(tǒng),會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,所以大數(shù)據(jù)是5G時代的最大受益,通過對大數(shù)據(jù)的挖掘,能造就無限的可能。
機器學習
大數(shù)據(jù)是機器學習的基礎(chǔ),它可以對數(shù)據(jù)進行過濾、整理以及深度分析,通過不斷的自我算法改進來發(fā)掘出有用的信息。其處理的數(shù)據(jù)越多,越能體現(xiàn)其優(yōu)勢,以前用機器學習解決不了的問題,可以利用大數(shù)據(jù)去很好的解決,性能也會有大幅提升,主要應(yīng)用場景有語音識別、圖像識別、天氣預(yù)測等等。常見的開源項目有:tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。
云計算
面對海量的數(shù)據(jù),要對其進行統(tǒng)計分析,并非單臺機器的運算能力所能企及的,所以必須采用分布式架構(gòu),集結(jié)多臺機器進行運算,將運算能力最大化,云計算的特色就在于對海量的數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。常見的云計算相關(guān)開源項目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。
邊緣計算
因為海量的數(shù)據(jù)連接,網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),雖然云計算有能力處理這些數(shù)據(jù),但及時性、安全性以及成本會存在很大問題。因此邊緣計算應(yīng)運而生,它實現(xiàn)了資源和服務(wù)向邊緣位置下沉,可以就近處理海量數(shù)據(jù),大量設(shè)備可以實現(xiàn)高效協(xié)同工作,從而降低交互時延、減輕網(wǎng)絡(luò)負擔。邊緣計算開源項目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。
網(wǎng)絡(luò)安全
在兩會期間,周鴻祎表示5G時代下,線上線下的邊界正在消失,網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊將會穿透虛擬空間,直接映射到物理世界的安全。當前中國面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,只有通過統(tǒng)一大數(shù)據(jù)來感知網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊才能解決。
在萬物聯(lián)網(wǎng)的時代,網(wǎng)絡(luò)安全不容小覷,黑客極有可能通過防線,攻擊中控設(shè)備來控制家中一切可上網(wǎng)的終端,甚至可能會對用戶造成人身傷害,所以網(wǎng)絡(luò)安全不僅是現(xiàn)在更是未來非常重要的課題。
其它
頭戴設(shè)備的爆發(fā)極有可能會顛覆人們的娛樂方式,如電影《頭號玩家》中所描述的那樣,玩家沉浸于逼真的虛擬環(huán)境、擁有真實的體感觸感,這將會把玩家?guī)嵘揭粋€新的娛樂高度。所以除了大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)之外,3D建模、手勢操控、體感技術(shù)、全息投影、圖像識別、SLAM、LBS基站定位技術(shù)可能都是未來的熱門技術(shù)。
由于5G的殺手級應(yīng)用還未浮出水面,所以5G產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展還是一個未知數(shù)。但是可以肯定的是5G的技術(shù)趨勢越來越明顯,未來程序員的需求量會進入爆發(fā)增長的階段,小伙伴們,你們準備好上車了嗎?