技術(shù)
導(dǎo)讀:與4G時(shí)代一樣,5G標(biāo)準(zhǔn)空前統(tǒng)一,5G手機(jī)依然是全網(wǎng)通,運(yùn)營(yíng)商如何擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)?
圖片來(lái)自“123rf.com.cn”
【編者按】核心網(wǎng)將是5G時(shí)代下運(yùn)營(yíng)商打造差異化服務(wù)的關(guān)鍵,但基于用戶(hù)面下沉的分布式核心網(wǎng)架構(gòu)將面臨著性能、機(jī)房改造、能耗成本、運(yùn)維成本等挑戰(zhàn)?改如何破局?引入ARM+硬件加速或用戶(hù)面增強(qiáng)型硬件,推動(dòng)CPU供應(yīng)鏈多樣化將是長(zhǎng)遠(yuǎn)的解決之道。
本文轉(zhuǎn)載自網(wǎng)優(yōu)雇傭軍,作者為網(wǎng)優(yōu)雇傭軍;經(jīng)由億歐轉(zhuǎn)載,僅供行業(yè)人士參考。
與4G時(shí)代一樣,5G標(biāo)準(zhǔn)空前統(tǒng)一,5G手機(jī)依然是全網(wǎng)通,運(yùn)營(yíng)商如何擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)?
核心網(wǎng)是關(guān)鍵
以全球首商用的韓國(guó)5G為例,三家運(yùn)營(yíng)商同時(shí)在3.5GHz頻段上以100MHz左右的連續(xù)帶寬建網(wǎng),幾乎同樣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、速率和資費(fèi),怎么才能做到服務(wù)差異化?
背后的秘密武器是——核心網(wǎng)。
韓國(guó)運(yùn)營(yíng)商A很“狡猾”,在5G建網(wǎng)初始就著手改造核心網(wǎng)架構(gòu),完成了控制面和用戶(hù)面分離(CUPS),并將用戶(hù)面下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)分布式的核心網(wǎng)架構(gòu),使內(nèi)容和服務(wù)更接近用戶(hù)側(cè),從而縮短業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間,打造差異化的服務(wù)體驗(yàn)。
2019年4月,在韓國(guó)三家運(yùn)營(yíng)商同時(shí)宣布5G商用之時(shí),這家運(yùn)營(yíng)商冷不丁地對(duì)外宣布,已在全韓國(guó)建設(shè)了8個(gè)分布式邊緣節(jié)點(diǎn),而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手僅有兩個(gè)集中式的核心節(jié)點(diǎn)。
韓國(guó)運(yùn)營(yíng)商A(右)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(左)核心網(wǎng)分布對(duì)比
得益于分布式的核心網(wǎng)架構(gòu),韓國(guó)運(yùn)營(yíng)商A的5G網(wǎng)絡(luò)時(shí)延可低至10ms,而傳統(tǒng)集中式核心網(wǎng)架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延高達(dá)30-40ms,從而可優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手大幅提升用戶(hù)體驗(yàn)。
比如,可為用戶(hù)帶來(lái)真正的沉浸式VR體驗(yàn),秒刷網(wǎng)頁(yè)…...
韓國(guó)5G案例給我們的啟示是:面向5G大帶寬、低時(shí)延業(yè)務(wù),在運(yùn)營(yíng)商之間的無(wú)線接入網(wǎng)能力差距不再明顯的現(xiàn)實(shí)下,基于用戶(hù)面下沉的分布式核心網(wǎng)架構(gòu)是提升運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
但硬幣是有兩面的,低時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)成本成反比,時(shí)延越低,體驗(yàn)越好,可成本越高。這種與電信網(wǎng)絡(luò)過(guò)去秉承的中心化概念背道而馳的分布式演進(jìn)路線,意味著要新部署數(shù)量眾多的邊緣數(shù)據(jù)中心,帶來(lái)的技術(shù)與成本挑戰(zhàn)不可小覷。
挑戰(zhàn)在哪里?怎么破?
挑戰(zhàn)
性能挑戰(zhàn)
邊緣節(jié)點(diǎn)是分布式的云基礎(chǔ)設(shè)施,在靠近用戶(hù)側(cè)實(shí)時(shí)處理多樣的5G大帶寬、低時(shí)延業(yè)務(wù),要求高性能的虛擬機(jī)/容器,在一些特定業(yè)務(wù)下,基于x86的通用硬件在性能上能不能滿(mǎn)足需求?
在摩爾定律失效下,面向未來(lái)十倍的用戶(hù)面流量增長(zhǎng),x86服務(wù)器在轉(zhuǎn)發(fā)性能上能否滿(mǎn)足需求?能耗更高的通用硬件會(huì)不會(huì)帶來(lái)更高的運(yùn)營(yíng)成本?有限的機(jī)房空間能否容得下“堆砌式”的通用硬件?
對(duì)于所有上述這些問(wèn)題,恐怕只能打上一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。
機(jī)房改造挑戰(zhàn)
考慮成本因素,邊緣數(shù)據(jù)中心將利舊部署于CO等傳統(tǒng)電信機(jī)房,但傳統(tǒng)地市及以下的電信機(jī)房當(dāng)初并非按IT數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),在面積、供電、承重、制冷等方面與數(shù)據(jù)中心有很大差距,這需要對(duì)傳統(tǒng)CT機(jī)房進(jìn)行IT改造。
據(jù)統(tǒng)計(jì),約有40%的傳統(tǒng)CT機(jī)房受限于建筑承重和供電能力,無(wú)法按照IT標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行改造;約有1/3的一般機(jī)房,機(jī)房面積在100平以?xún)?nèi),園區(qū)機(jī)房一般在40-60平,最多只能預(yù)留2個(gè)機(jī)柜數(shù)量。
傳統(tǒng)CT機(jī)房改造投資要花多少?
能耗成本挑戰(zhàn)
一提到數(shù)據(jù)中心,你立馬會(huì)想到很多指標(biāo),比如服務(wù)器數(shù)量、處理器數(shù)量、機(jī)架尺寸、占地空間等,但數(shù)據(jù)中心管理人員最常用的一個(gè)指標(biāo)是----能耗。
今天,網(wǎng)絡(luò)大部分的電費(fèi)支出來(lái)源于數(shù)據(jù)中心和基站,而邊緣節(jié)點(diǎn)恰似這兩者的結(jié)合,不難想象,這不僅需在建設(shè)初期對(duì)傳統(tǒng)CT機(jī)房進(jìn)行供電系統(tǒng)改造,后期運(yùn)營(yíng)的電費(fèi)支出同樣令人憂心。
過(guò)去幾十年,受益于摩爾定律,能效每10年提升100倍,但如今這一趨勢(shì)同樣在放緩。在功耗/成本恒定的情況下,CPU核數(shù)已很難大幅提升,限制了性能提升。從產(chǎn)品應(yīng)用看,CPU單位成本性能不但上升緩慢,單bit功耗下降也趨緩慢。
面向未來(lái)10倍的數(shù)據(jù)流量和計(jì)算需求,能效跑不贏bit增長(zhǎng)必然消耗更多的電力,增加OPEX支出。
運(yùn)維成本挑戰(zhàn)
與基站和中心機(jī)房一樣,未來(lái)絕大部分的邊緣節(jié)點(diǎn)都是無(wú)人值守的,通用硬件的性能瓶頸會(huì)不會(huì)導(dǎo)致后期擴(kuò)容和維護(hù)更加頻繁?會(huì)不會(huì)導(dǎo)致維護(hù)人員疲于奔命于故障處理,增加運(yùn)維成本?
邊緣節(jié)點(diǎn)意味著CT和IT技術(shù)融合,這不僅會(huì)增加維護(hù)量,還要求運(yùn)維人員具備CT和IT技術(shù)綜合能力,而要掌握CloudOS、配套交換機(jī)、存儲(chǔ)等整系統(tǒng)維護(hù)技能的難度大,這會(huì)不會(huì)再次增加運(yùn)維成本?
列了這么多挑戰(zhàn),到底該怎么辦?
怎么破?
CPU供應(yīng)鏈多樣化降低TCO
與x86“垂直集成”的生態(tài)系統(tǒng)不同,ARM生態(tài)提供了更靈活的構(gòu)架,芯片廠商可根據(jù)不同的應(yīng)用設(shè)計(jì)定制和優(yōu)化CPU,并通過(guò)添加加速器或其他功能靈活構(gòu)建各種解決方案。
在終端領(lǐng)域,ARM芯片已占據(jù)絕大部分的移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng)。與傳統(tǒng)PC直連電源不同,移動(dòng)設(shè)備一天才充一次電,這凸顯了ARM芯片的低功耗優(yōu)勢(shì)。
亞馬遜、微軟、Google等OTT巨頭也開(kāi)始對(duì)基于ARM的服務(wù)器越來(lái)越感興趣,以希望CPU供應(yīng)鏈多樣化,降低TCO。
硬件加速解決性能、功耗和機(jī)房改造挑戰(zhàn)
IT領(lǐng)域最早在數(shù)據(jù)中心采用了基于通用硬件的虛擬化/云化技術(shù),但近兩年遭遇通用硬件的瓶頸問(wèn)題越發(fā)凸顯。為了應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求,乃至越來(lái)越多的通用硬件帶來(lái)的能耗和相關(guān)成本上升問(wèn)題,亞馬遜、微軟等IT巨頭正在不斷將基于專(zhuān)用硬件的加速器引入到云服務(wù)中。
針對(duì)通用硬件的性能瓶頸、功耗更大、占地空間大、運(yùn)維成本高等問(wèn)題,邊緣節(jié)點(diǎn)也應(yīng)采用計(jì)算/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)高度集成和硬件加速技術(shù),以滿(mǎn)足邊緣數(shù)據(jù)中心的高性能需求,并降低功耗、占地及交換端口占用等,使能邊緣數(shù)據(jù)中心部署更敏捷,運(yùn)行更高效可靠。
根據(jù)實(shí)踐,在100萬(wàn)用戶(hù)/100% Session DPI/平均包長(zhǎng)900字節(jié)/single IP組網(wǎng)的流量模型下,UPF增強(qiáng)型轉(zhuǎn)發(fā)平臺(tái)采用刀片服務(wù)器+硬件加速,同等吞吐量與機(jī)架服務(wù)器相比,功耗可下降14%-33%,占地下降50%,500W下轉(zhuǎn)發(fā)能力提升60%,同時(shí)無(wú)需采購(gòu)TOR,占用交換機(jī)端口數(shù)減少80%。
面向5G多樣化業(yè)務(wù),邊緣節(jié)點(diǎn)應(yīng)結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇不同的硬件加速技術(shù)。
簡(jiǎn)而言之, 分布式的核心網(wǎng)架構(gòu)是提升5G低時(shí)延、大帶寬業(yè)務(wù)體驗(yàn)的關(guān)鍵,利于運(yùn)營(yíng)商打造差異化的服務(wù)體驗(yàn),應(yīng)及早規(guī)劃部署;面向未來(lái)大量邊緣節(jié)點(diǎn)的興起,引入ARM+硬件加速或用戶(hù)面增強(qiáng)型硬件,推動(dòng)CPU供應(yīng)鏈多樣化,是實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)最佳集成度、最佳效率和最低成本的長(zhǎng)遠(yuǎn)解決之道。