Strategy Analytics最新發(fā)布的研究報告《邊緣計算：分散物聯(lián)網(wǎng)的性能》指出，邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)部署中逐漸崛起，并會在未來幾年穩(wěn)步增長。　　

Strategy Analytics認(rèn)為，到2025年59%的物聯(lián)網(wǎng)部署都會使用邊緣計算處理(以某種形式)數(shù)據(jù)。在該假設(shè)中的驅(qū)動因素是邊緣計算帶來的關(guān)鍵好處，比如更高效的網(wǎng)絡(luò)使用、安全和響應(yīng)時間。Strategy Analytics終端用戶調(diào)查指出，44%的公司目前正在其物聯(lián)網(wǎng)部署中使用邊緣計算。

Strategy Analytics企業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)研究執(zhí)行總監(jiān)Andrew Brown表示，“利用云分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是越來越普遍的模式，但是邊緣計算變得越來越火——數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行分析并過濾。邊緣計算可以從分析的數(shù)據(jù)中獲得更快的響應(yīng)。在云發(fā)送數(shù)據(jù)方面有著更高效和優(yōu)化的方法，同時減少了數(shù)據(jù)流量容量，這對已發(fā)送的數(shù)據(jù)安全性和云發(fā)送的數(shù)據(jù)成本有著非常積極的影響?！?/span>　　

Strategy Analytics全球無線實踐高級副總裁David Kerr表示，“盡管邊緣計算包括更短的響應(yīng)時間、更高的應(yīng)用性能，更低的網(wǎng)絡(luò)流量、安全性以及對云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求的減少，但也要必須考慮到存在的挑戰(zhàn)。這些包括當(dāng)前市場的不成熟以及消費者認(rèn)為無需更改當(dāng)前的設(shè)置。其它問題包括在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對邊緣計算缺乏認(rèn)知，以及對可能產(chǎn)生的額外花費缺乏透明度?！?/p>