Oscar是一個垃圾分類系統(tǒng)，配有32英寸顯示屏和人工智能攝像頭，可以識別手中的物品并告訴你如何正確處理它們。例如，拿著一盒泰國方便面，它會告訴你把剩余食物扔進堆肥，然后將盒子放入垃圾桶。

成功完成垃圾分類，Oscar還會表揚你說“干得好!”，屏幕上撒滿五彩紙屑，并分享一些特殊福利的二維碼，如電影票或食品折扣券。如果分類弄錯了，Oscar可能化身成一個愛發(fā)牢騷的人，會發(fā)出不贊成的聲音，還會在屏幕上顯示一個暗紅色的標(biāo)志，提醒你犯了錯誤。

Oscar由Intuitive AI創(chuàng)建，Intuitive AI計劃將其解決方案出售給企業(yè)社會責(zé)任團隊和物業(yè)經(jīng)理，如機場、大學(xué)和大型企業(yè)校園等繁忙的環(huán)境。

Oscar利用計算機視覺系統(tǒng)對垃圾進行分類，該系統(tǒng)目前正在加拿大溫哥華的一個機場以及西蒙弗雷澤大學(xué)等地進行測試。Intuitive AI公司的首席執(zhí)行官Hassan Murad在上周于舊金山舉行的深度學(xué)習(xí)峰會上發(fā)表演講時說，該公司還在與多倫多和溫哥華等城市探討住宅環(huán)境的解決方案。

在公司內(nèi)部開玩笑地稱為WasteNet，成千上萬的垃圾圖片可以被分類成數(shù)百個類別，這些圖片都是通過“垃圾箱潛水”收集的。Murad說，該系統(tǒng)正在接受訓(xùn)練，可以從部分可見的視覺線索識別垃圾，比如當(dāng)一個人的手抓著一罐可樂或一袋皺巴巴的薯片時。

Murad最近被《福布斯觀察》評為五名正在崛起的人工智能企業(yè)家之一。

Intuitive AI希望解決世界銀行一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)中突顯出的問題：在美國等地，人們?nèi)拥舻膹U物中有98%最終被填埋，但超過80%的廢物可以回收利用。

雖然收集可回收材料有一定的貨幣價值，但Oscar計劃通過出售數(shù)據(jù)來賺錢，或者Murad稱之為“吸收垃圾，吐出有價值的數(shù)據(jù)”。

首先，Oscar將向物業(yè)經(jīng)理提供數(shù)據(jù)，他們可以實時了解需要清空哪些垃圾箱，從而節(jié)省清潔工的時間。收集到的數(shù)據(jù)還可以幫助房地產(chǎn)經(jīng)理證明，在LEED認(rèn)證或可持續(xù)發(fā)展評級等方面，一棟建筑的綠色或效率有多高。

在未來，Oscar希望向企業(yè)出售有關(guān)消費習(xí)慣的特定地點數(shù)據(jù)。

“隨著時間的推移，附屬于商場、大學(xué)、機場，實際上是整個城市，Oscar提取了有關(guān)哪些品牌更受歡迎的信息，人們在一天中的特定時間喜歡吃什么，這是非常有趣的數(shù)據(jù)，我們真的希望提供快餐店、建筑物相關(guān)數(shù)據(jù)，以及更好地為客戶服務(wù)的地方?！彼f。

像Oscar這樣的系統(tǒng)也可以為城市節(jié)省成本。例如，多倫多市表示，不同回收的交叉污染每降低1%，可節(jié)省高達100萬美元。

Intuitive垃圾解決方案的第一次迭代使用計算機視覺自動為人們分類垃圾，但是這種方法被放棄了，取而代之的是攝像頭和32英寸屏幕，因為早期的系統(tǒng)沒有試圖更好地教育用戶或讓他們改變他們的行為。

Murad說：“你是在要求人們繼續(xù)對自己的消費一無所知，只是不斷地把東西扔掉?！?/p>

在最初的測試中，比起傳統(tǒng)的懸掛標(biāo)志的方法，即每個垃圾箱上方都有基本的例子，人們花費更多的時間來分類他們的垃圾物品，并將其正確扔進垃圾桶。

Intuitive目前是多倫多Next AI加速器和Simon Fraser大學(xué)VentureLabs業(yè)務(wù)加速器的一部分。

一個家庭垃圾分類垃圾桶，也被稱為Oscar，去年夏天取得了一些關(guān)注，但取消了其Kickstarter活動。

其他可能改變?nèi)藗兛创澄锏姆绞降挠嬎銠C視覺包括Bixby vision，用于識別冰箱中的食物，三星正在其Family Hub冰箱中進行測試;IBM Watson農(nóng)業(yè)決策平臺，用于預(yù)測作物健康和產(chǎn)量等。