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5G技術如何賦能工業(yè)物聯(lián)網和智能制造?

2018-12-24 09:39 e-works數字化企業(yè)網

導讀:作為新一代移動通信技術,5G技術的迅猛發(fā)展正好切合了傳統(tǒng)制造企業(yè)智能制造轉型對無線網絡的應用需求,5G技術定義的三大場景不但覆蓋了高帶寬、低延時等傳統(tǒng)應用場景,而且還能滿足工業(yè)環(huán)境下的設備互聯(lián)和遠程交互應用需求。

作為新一代移動通信技術,5G技術的迅猛發(fā)展正好切合了傳統(tǒng)制造企業(yè)智能制造轉型對無線網絡的應用需求,5G技術定義的三大場景不但覆蓋了高帶寬、低延時等傳統(tǒng)應用場景,而且還能滿足工業(yè)環(huán)境下的設備互聯(lián)和遠程交互應用需求,這種廣域網全覆蓋的特點為企業(yè)構建統(tǒng)一的無線網絡提供了可能。

移動通信技術的發(fā)展

回顧移動通信技術的發(fā)展歷程,第一代采用的是模擬技術,只能支持區(qū)域和距離限制的語音通話;第二代實現(xiàn)了數字化語音通訊,能進行簡單的語音和文字類交互,比如短信和郵件等;第三代就是大家熟知的3G技術,以多媒體通訊為特征,可以支持語音、文字和視頻交互,但由于帶寬有限,在進行大量數據交互時,如視頻交互時很難保證效果的流暢;第四代是正在鋪建的4G技術,通訊速率大幅提升,標志著進入無線寬帶年代。

從當前電信服務商做的基站測試結果看,5G的速度將會比4G更快且功耗更低,理論帶寬將突破每秒10G。這保證你能夠在一秒鐘內下載一部高清電影,而4G需要至少10分鐘。恰是由于這一得天獨厚的優(yōu)勢,業(yè)界普遍認為,5G將對智能工業(yè)、無人駕駛汽車、VR以及物聯(lián)網等領域產生重要推動作用。

目前,5G標準尚未確定。AT&T總裁史密斯認為,對于5G的定義可能于2018年確定,正式的5G標準將于2019年由聯(lián)合國行動通信聯(lián)盟編寫成文。5G標準將定義哪些無線技術可稱為5G,以及5G有哪些特征等問題。

5G定義的三大場景

2016年,華為主推的PolarCode方案被國際無線標準化機構3GPP確定為eMBB場景的控制信道編碼方案,而數據信道的上行和下行短碼方案則歸屬高通LDPC碼。eMBB即增強移動寬帶,是3GPP會議上定義5G三大場景之一。華為的PolarCode信道編碼技術只是5G眾多核心技術的一種。除eMBB之外,5G場景還包括mMTC和URLLC。

eMBB(增強移動寬帶):主要面向3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務,eMBB除了在6GHz以下的頻譜發(fā)展相關技術,也會發(fā)展在6GHz以上的頻譜。而小型基地臺將會是發(fā)展eMBB的重要設備,由于目前6GHz以下的頻譜,大多是以大型基地臺發(fā)展的傳統(tǒng)網絡模式為主,而較以6GHz以上頻譜的毫米波技術,便須要小型基地臺來把速度沖得更快。

mMTC(海量機器類通信):主要面向大規(guī)模物聯(lián)網業(yè)務。mMTC將會發(fā)展在6GHz以下的頻段,其將會應用在大規(guī)模物聯(lián)網上,目前較可見的發(fā)展是NB-IoT。以往普遍的Wi-Fi、Zigbee、藍牙等,較屬于家庭用的小范圍技術,回傳線路主要都是靠LTE,近期隨著大范圍覆蓋的NB-IoT、LoRa等技術標準的出爐,可望讓物聯(lián)網的發(fā)展更為廣泛。

URLLC(超可靠低時延):主要面向無人駕駛、工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務。在智慧工廠,由于大量的機器都內建傳感器,從傳感器、后端網絡、下指令,再傳送回機器本身的這些過程,若以現(xiàn)有的網絡傳輸,將出現(xiàn)很明顯的延遲,可能引發(fā)工安事故。有鑒于此,URLLC將網絡等待時間的目標壓低到1毫秒以下。

5G支撐的工業(yè)應用

物聯(lián)網

隨著工廠智能化轉型的推進,物聯(lián)網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業(yè)的高度關注。這種需求在推動物聯(lián)網應用落地的同時,也極大的刺激了5G技術的發(fā)展。面對復雜的工業(yè)互聯(lián)需求,5G技術需要適應不同的工業(yè)場景,能滿足物聯(lián)網的絕大部分連接需求。因此,5G與物聯(lián)網是相輔相成的關系,物聯(lián)網應用落地依賴于5G提供不同場景的無線連接方案,而5G技術標準的成熟也需要物聯(lián)網應用需求的刺激和推動。

在推動物聯(lián)網落地過程中,5G三大場景能分別支撐不同的功能應用需求。比如eMBB能支撐起遠程視頻監(jiān)控、視頻會議等高帶寬的應用場景;mMTC能滿足大量低功耗嵌入式終端的數據連接與傳輸需求。URLLC可以將網絡等待時間的目標壓低到1毫秒以下,以支撐工業(yè)自動化控制過程中系統(tǒng)和設備對數據傳輸的實時性的諸多指標和要求。

工業(yè)自動化控制

自動化控制是制造工廠中最基礎的應用,核心是閉環(huán)控制系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的控制周期內每個傳感器進行連續(xù)測量,測量數據傳輸給控制器以設定執(zhí)行器。典型的閉環(huán)控制過程周期低至ms級別,所以系統(tǒng)通信的時延需要達到ms級別甚至更低才能保證控制系統(tǒng)實現(xiàn)精確控制,同時對可靠性也有極高的要求。如果在生產過程中由于時延過長,或者控制信息在數據傳送時發(fā)生錯誤可能導致生產停機,會造成巨大的財務損失。

5G可提供極低時延長、高可靠,海量連接的網絡,使得閉環(huán)控制應用通過無線網絡連接成為可能?;谌A為5G的實測能力:空口時延可到0.4ms,單小區(qū)下行速率達到20Gbps,小區(qū)最大可支持1000萬+連接數。由此可見,移動通信網絡中僅有5G網絡可滿足閉環(huán)控制對網絡的要求。

物流追蹤

在目前已成規(guī)模的機器對機器市場中,其應用將包括人員跟蹤和在途高價商品等。但(較)高連接成本限制了該市場的增長。預計5G將在深度覆蓋、低功耗和低成本(規(guī)模經濟)以及作為3GPP標準技術方面提供額外優(yōu)勢。5G提供的改進將包括在廣泛產業(yè)中優(yōu)化物流,提升工人安全和提高資產定位與跟蹤的效率,從而最小化成本。它還將擴展能力以實現(xiàn)動態(tài)跟蹤更廣泛的在途商品。隨著在線購物增多,資產跟蹤將變得更加重要。

在物流方面,從倉庫管理到物流配送均需要廣覆蓋、深覆蓋、低功耗、大連接、低成本的連接技術。此外,虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命周期,要連接分布廣泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網絡,企業(yè)內部或企業(yè)之間的橫向集成也需要無所不在的網絡,5G網絡能很好的滿足這類需求。

工業(yè)AR

在未來智能工廠生產過程中,人將發(fā)揮更重要的作用。然而由于未來工廠具有高度的靈活性和多功能性,這將對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求,增強現(xiàn)實AR將發(fā)揮很關鍵作用,在智能制造過程中可用于如下場景:如:監(jiān)控流程和生產流程。生產任務分步指引,例如手動裝配過程指導;遠程專家業(yè)務支撐,例如遠程維護。

在這些應用中,輔助AR設施需要最大程度具備靈活性和輕便性,以便維護工作高效開展。因此需要將設備信息處理功能上移到云端,AR設備僅僅具備連接和顯示的功能,AR設備和云端通過無線網絡連接。AR設備將通過網絡實時獲取必要的信息(例如,生產環(huán)境數據、生產設備數據、以及故障處理指導信息)。在這種場景下AR眼鏡的顯示內容必須與AR設備中攝像頭的運動同步,以避免視覺范圍失步現(xiàn)象。通常從視覺移動到AR圖像反應時間低于20ms,則會有較好的同步性,所以要求從攝像頭傳送數據到云端到AR顯示內容的云端回傳需要小于20mms,除去屏幕刷新和云端處理的時延,則需無線網絡的雙向傳輸時延在10ms內才能滿足實時性體驗的需求。而該時延要求,LTE網絡無法滿足。

云化機器人

在智能制造生產場景中,需要機器人有自組織和協(xié)同的能力來滿足柔性生產,這就帶來了機器人對云化的需求。和傳統(tǒng)的機器人相比,云化機器人需要通過網絡連接到云端的控制中心,基于超高計算能力的平臺,并通過大數據和人工智能對生產制造過程進行實時運算控制。通過云技術機器人將大量運算功能和數據存儲功能移到云端,這將大大降低機器人本身的硬件成本和功耗。并且為了滿足柔性制造的需求,機器人需要滿足可自由移動的要求。因此在機器人云化的過程中,需要無線通信網絡具備極低時延和高可靠的特征。

5G網絡與云化機器人

5G網絡是云化機器人理想的通信網絡,是使能云化機器人的關鍵。5G切片網絡能夠為云化機器人應用提供端到端定制化的網絡支撐。5G網絡可以達到低至1ms的端到端通信時延,并且支持99.999%的連接可靠性,強大的網絡能力能夠極大滿足云化機器人對時延和可靠性的挑戰(zhàn)。

總結

5G技術已經成為支撐智能制造轉型的關鍵使能技術。5G技術可以利用三大場景將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來,構建統(tǒng)一的互聯(lián)網絡。由于實時性和可靠性高,5G技術不但能應用于工業(yè)場景中,還能支撐起個人移動化互聯(lián)網應用。5G技術的發(fā)展可以幫助制造企業(yè)擺脫以往無線網絡技術較為混亂的應用狀態(tài),這對于推動工業(yè)互聯(lián)網的實施以及智能制造的深化轉型有著積極的意義。